淺談大數據與統計新思維

劉霞

【摘要】隨著信息技術的不斷發展和進步，在當前這個時代，各項數據化信息呈現出了一個爆炸性的增長趨勢，民眾也迎來了“數據化時代”。在當前，各個行業的發展，都和大數據的內容有所關聯，所以，相關的研究人員需要對大數據與統計新思想進行全方位的認識，把握各項技術要點，盡可能分析數據背后所蘊藏的含義，這樣才能為個人的發展、社會的進步做出貢獻。

【關鍵詞】大數據 統計 新思維 探究

要想對大數據的概念內容展開分析，需要根據不同行業、不同領域的區別展開較為深入的研究。從傳統意義上來分析，對于數據這一概念內容的理解，多是通過實驗、統計、檢驗等方法獲得相應的數值信息、記錄信息等，這些內容具有固定、有限和不可擴充的特性。而針對大數據，概念上卻是不盡相同的。從統計學的角度進行分析，大數據不僅僅是量大，同時也具備了多樣、高速化的特征。在當下的時代發展過程中，大數據已然成為了人們所共同關注的重要話題，本文通過對大數據和統計新思維的內容展開探究，希望能起到一些積極的參考作用。

1.大數據的統計學意義

對于統計學而言，傳統的數據主要是收集、分析、構建的結構化樣本數據，但是對于大數據而言，統計學則是要進行自動化記錄、存儲、擴充的特性，傳統數據統計過程中該出現的空間有限性和不可擴充性所帶來的局限性也被打破，大數據由于其自身所包含的大量信息，以及現代技術的記錄優勢、量化優勢和不受限制的特點，大大改變了傳統的統計方法。大數據上較大的選擇空間，為統計學帶來了多層次、多維度和多方法的數據分析優勢：還有，大數據的多樣性和大量性，對樣本中的一些問題進行了有效的解決，幫助工作人員總結出了相應的數據規律，改善了決策者對重要信息的認知能力。

2.大數據背景下統計思維的變化

2.1數據認識上的改變

從數據來源的方面進行觀察，可以發現以往樣本數據是按照某種方法來進行收集的，但是大數據的內容主要是來源于網絡，數據庫內的信息記錄不帶有目的性，所以這也就導致大數據在來源上難以追溯。還有，大部分樣本數據的類型都屬于是結構型，而大數據的類型則是半結構、半結構和異構性的特點；最后就是之前的樣本數據可靠性相關的理論基礎，對于一些結構型的數據可以實施量化的處理，但是由于大數據的復雜性特點，所以量化方式也要做出適當的改變。

2.2數據分析上的改變

以往的數據分析上。統計思維主要是按照“定性一定量一再定性”的內容來進行，其中定性的目的是為了確定定量分析的大方向，然后借助相關的工作經驗，做出有效的判斷來，這種方法在數據缺失運算受限的情況下十分的重要。當前的分析判斷主要來自于數據，根據這些內容找出定量回應的工作內容，尋找出數量管理的內寬容，進而可以做出最終的決斷；還有，以往的統計思維實證需要分析。根據數據的研究目的，做出相應的假設來，然后收集、分析數據，判斷該項假設是否成立，這種方法很容易會受到假設條件所帶來的限制，出現指標選擇不當的問題：最后就是傳統統計思維是根據數據分布理論，按照一定概率來做出保障，推斷評判的標準和樣本內容之間不存在關系，其推斷結果的準確性，直接取決于樣本的質量。

3.大數據環境下統計的新思維

3.1改變對不確定性的認識。統計學的內容，主要是為了對一些事物發生的不確定性進行研究。在實際生活中，無論是那些社會上的經濟現象，亦或者是自然界的某種內容，在任何時間里，都有可能會由于個體之間的差異性，而出現一些不確定性，想要對這方面的內容展開深入的研究，首先應該對不確定性的內容展開認識，要收集大量的數據信息，在只能夠實行抽樣檢測的情況下，不確定性要表現在獲取樣本、推斷整體和建設模型等方面的工作中。對于大數據上存在的個體差異，應該將區別點放在多數個體上，而不是那些隨機獲得的樣本數據上。

3.2引入云計算的統計內容。在當前，收集信息和分析信息的統計技術已經趨于成熟化，但是在面對那些規模較大的大數據時，其工作也存在著一定的困難，這為數據信息的計算能力，提出了較為嚴苛的挑戰。因此在工作上，需要對現代的信息化技術展開充分的利用，借助相應的云計算內容，將其和統計技術的內容進行融合，進而可以對有關的數據進行妥善的處理。大數據具有數據量大、形式復雜的特點，所以應該從數據的本身進行切入，結合大數據內容上的有關特點，查看數據的整體變化情況，對梳理、分類大數據的方法展開有效的創新，這樣才能夠在順應大數據發展的前提下，提升其技術內容。

3.3對采樣的方式進行創新。在小數據的時代里，統計思維主要是根據研究的目的，來執行相應的數據采樣工作，這也是屬于收集數據的一種方法。隨著大數據時代的到來，各項信息內容呈現出了爆炸性的增長趨勢，在工作中，相關人員不妨借助傳統方法，對數據的采樣工作進行有效的創新。根據采樣工作的科學理論內容，采樣數據要具備相應的可靠性。由于系統采樣的信息量存在著一定的限制，難以對信息化社會的發展進行全面的滿足，所以不妨從工作效率和投入成本的方面進行考量，對傳統的采樣方法進行有效的創新，加強其應用的實效性，這樣也可以保證數據采樣工作的順利進行。

3.4確定因果關系和相關關系。因果關系的內容，通常是來源于工作人員的相關工作經驗。但是隨著大數據時代的到來，這一傳統化的工作論斷遭到了推翻。在大數據的環境下，未必需要對數據的發展原因展開深究，其工作的主要核心就是建立在各種關系之上，進而對事物的未來發展進行科學性的判斷。所以在當前，對事物的因果關系進行分析的時候，工作人員不僅僅要了解其發展過程中的因果變化，同時還應該充分認識事物間存在的相應關系，確定其內容之后，才可以有效的使用大數據內容上的統計學理論，對一些工作內容，做出合理而科學的決斷。

結語

總而言之，隨著時代的不斷發展和進步，大數據對民眾生活所產生的影響也是越來越深遠，相關的工作人員需要結合統計內容，對其應用思維做出合理化的變革，進一步凸顯出大數據的重要性，為社會的發展。貢獻出一份力量。