大數據時代高職院校思想政治教育創新實踐探析

吳文浩

(江蘇農牧科技職業學院，江蘇 泰州 225300)

高職院校作為高等教育的重要組成部分，是培養社會技能人才的搖籃。隨著信息技術的快速發展，人類已經邁入大數據時代。高職思想政治教育受到大數據時代的沖擊，在教育觀念和教育方法等方面出現了一些變化。為了培養出更多德智兼修的社會技能人才，高職院校須不斷對大數據時代下的思想政治教育創新實踐展開研究。

一、大數據時代的具體內涵

“大數據”一詞最早由未來學家阿爾夫·托夫勒于20世紀80年代提出，其認為大數據將成為“科技浪潮中最美的樂章”。隨著時代的不斷發展，越來越多的專家學者對大數據展開研究。進入21世紀，隨著互聯網、移動終端、云計算等多種技術的快速發展，大數據時代全面來臨。美國啟動了“大數據研究發展計劃”，成為大數據的研究基石。但是關于大數據的具體定義，如今尚無定論。英國學者維克托·邁爾舍恩伯格認為，大數據是海量數據的分析體現，具有重要的服務價值。我國部分學者則認為，大數據是超過傳統軟件數據分析的一種單位；大數據不只體現在容量大，更重要的是數據交換所產生的創新價值，是大知識、大科技的先驅力量。綜合學界觀點，我們可以將大數據理解為傳統IT技術在可容忍時間內無法獲取或者感知的數據集合。大數據時代具有三個特點，即信息海量化、信息傳遞快速化、信息獲取多樣化。

二、大數據時代高職院校思想政治教育創新特征

1.思想政治教育客體全面化

在大數據時代，高職院校思想政治教育出現了客體全面化特征。在以往的高職院校思想政治教育中，由于人力、技術方面的不足，教育者只能關注典型對象而引發了一系列問題。在大數據時代下，由于信息獲取能力更強，教育者得到的不再是隨機樣本信息，每個受教育者的單一數據或特殊群體數據全都可以顯示出來。此外，教育者還可以在教育客體不知情的情況下，了解教育客體的思想動態、價值取向、行為走向等。由此可以看出，在大數據時代，教育者獲取的是教育客體的全部信息，并對教育客體瞬間思想行為特征進行記錄，這樣可以為實際教學提供更加強有力的依托。

2.思想政治教育內容數據化

在大數據時代下，相關數據只要通過大數據軟件分析，就可以載入思想政治教育數據庫之中，因此思想政治教育出現了內容數據化的創新特征。具體而言，數據化是指教育者可以對教育客體進行數據信息采集，并將這些數據量化分析處理。此外，教育者可以通過某一關鍵詞或者文字信息，推斷其在客體思維發展和思想變化中的具體作用，從而更好地把握教育客體的思想走向。教育者還可以利用教育客體使用的微信、微博、搜索引擎等現代通訊載體情況，對其人際關系和情感變化進行數據化分析，這保障了高職院校思想政治教育的精準化方向。

3.思想政治教育資源豐富化

隨著大數據時代的帶來，高職院校思想政治教育教育信息獲取渠道更加豐富。教育渠道信息包括文檔、圖片等傳統結構化數據信息，還包括音頻、視頻等半結構化或者非結構化數據信息。教育者可以將教育客體的年齡、性別、家庭成員狀況等靜態信息儲存到教育系統之中，甚至可以進一步獲取教育客體時常瀏覽的購物網站、閱讀網站、搜索引擎等數據資料以及上傳到網站的信息資料、自發創作的網絡名詞等。這樣形成的海量信息資源與多樣化的信息獲取渠道可以使教育者更好地了解教育客體的思想動態，從而有針對性地對其開展思想政治教育，實現高職院校思想政治教育創新發展。

三、大數據時代高職院校思想政治教育困境

1.教育者地位困境

在傳統高職院校思想政治教育中，教育者是教育的主要輸出力量。但教師與學生之間是一種單向關系，學生處于被動地位，因此思想政治教育效果并不理想。而在大數據時代下，這一教育現狀得到改變。大數據是網絡技術的衍生載體，具有開放性、共享性、互動性、即時性等特點，學生不再受到拘束，因此思想政治教育效果理應更加明顯。但是大數據時代下，隨著新媒體的不斷衍生，越來越多的虛假信息和不良信息充斥在學生的身邊。高職學生涉世未深，很容易被這些信息蠱惑，教育者主導地位受到嚴厲沖擊。當錯誤的社會思潮來臨時，教育者無法及時進行干預，從而使一些虛假信息得到可乘之機，這是大數據時代高職院校思想政治教育所面臨的一種困境。

2.大數據融合困難

當前，大數據發展速度之快已經讓與之配套的設備發展望塵莫及。在大數據時代下，高職院校思想政治教育本應將數據挖掘分析利用與思想政治教育合二為一，從而形成一個集成教育平臺。但是很顯然，當前的高職院校思想政治教育還存在很多弊端，如只重視情感教育或者循循善誘，這與大數據時代特征是不相適應的。此外，很多教育者思想落后，無法利用大數據進行教育問題分析，也無法尋找數據背后的深層次原因。高職院校思想政治教育與大數據難以融合，從而影響了教育效果。

3.教育技術面臨困境

在大數據時代背景下，高職院校思想政治教育對大數據技術依賴程度不斷加大。雖然信息網絡中心、電子網絡平臺、社交網站等都可以成為數據信息獲取源，但這些瞬時產生的海量信息數據若真正應用于高職院校思想政治教育中，儲存、分類、篩選等都是教育者要面臨的技術難題，這對數據信息的充分利用造成了一定影響。大數據信息具有分布廣、密度大、真實性難以辨別等特點，教育者在開展高職院校思想政治教育時必須在信息搜集異源性和異構性基礎上進行技術處理才能保證信息真實可靠，但這無疑是十分困難的。筆者在調查過程中發現，80%的教育工作者表示無法對大量的數據信息進行精確篩選，這是大數據時代高職院校思想政治教育所面臨的一種困境。

四、大數據時代高職院校思想政治教育創新實踐方法

1.創新工作方法，發揮教育者主導地位

大數據時代為高職院校思想政治教育賦予了創新特征，但同時也產生了一定的教育困難。面對海量的信息資源，為了保障教育目標的精準實現，創新工作方法，發揮教育者主導地位是必要的。筆者認為可從以下兩個方面做起。首先，積極發揮大數據預測功能。高職院校思想政治教育者必須明確大數據的核心就是預測，為此應該注重數據科學分析，對學生某一特定環境下的思想動態及思想行為走向進行預測，并在實際教學中對教學環節進行預先設計，防止學生被虛假信息迷惑。其次，強化教育者話語創新。教育者應該強化網絡社交語言學習，更好地與學生交流互動，使虛假信息無可乘之機。

2.科學組建教育隊伍，加快大數據融合

在大數據時代下，只有確保大數據技術與高職院校思想政治教育不斷創新融合，才能更好地發揮思政教育效果。為此，科學組建教育隊伍，提升教育者綜合分析和技術掌握能力是必要的。高職院校可從以下兩個方面做起。首先，提升高職院校思想政治教育者的大數據運用能力。高職院校應該開展相關教育培訓，不斷提升教育者的數據意識和信息敏感性。在面對實際問題時，可以運用數據分析篩選功能對思政教育工作進行預測，實現創新教育優化。其次，選取一批政治素質過硬并且網絡技術、數據分析能力強的復合型人才，充實到高職院校思想政治教育隊伍之中，推動教育隊伍綜合能力穩步提升。

3.樹立大數據觀念，保障教育技術充分運用

在高職院校思想政治教育創新實踐過程中，樹立大數據觀念是教育技術充分運用的保障。在大數據時代，數據運用價值得到不斷彰顯，但在這個過程中，個人信息數據安全也失去了保障，很多網上聊天記錄或者微博發布信息可以被人輕而易舉地獲取。因此，妥善保管個人數據信息，樹立大數據觀念，明確哪些信息可以獲取、哪些信息不能挖掘，是高職院校思想政治教育者必須具備的信息意識。其次，教育人員要不斷強化自身的數據敏感性，在搜集學生相關信息時要能夠及時發現數據中存在的問題，嘗試運用數據進行判斷推理，這是樹立大數據觀念、保障教育技術充分運用的一種體現。此外，教育工作者要樹立開放意識，挖掘使用新數據，并善于對數據進行追蹤監控，這樣才能提升大數據時代下高職院校思想政治教育的精準性。

五、結語

高職院校有培養社會技能人才的重任，思想政治教育必須做到與時俱進，同時遵循學生思政認識規律，才能更好地借助大數據時代平臺，為社會主義建設及人才培養提供推動力量。

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