高職數據新聞教學的困境與解決路徑

（湖南大眾傳媒職業技術學院，湖南 長沙 410100）

在新媒體時代背景下，帶來了新的新聞生產方式和新聞形態，即數據新聞。數據新聞運用計算機技術，通過挖掘、分析、統計大量數據，將新聞內容以多媒體方式予以呈現，實現新聞傳播的數字化、可視化。數據新聞是新時代發展的產物，也是新聞媒體可持續發展的重要方向。為此，高職新聞學專業要重視數據新聞教學體系建設，將新聞敘事與數據技術相結合，著力培養跨專業人才。

一、高職數據新聞教學的困境

近年來，高職院校新聞學專業對數據新聞教學的重視程度不斷提升，但是從教學現狀來看，傳統的新聞專業人才培養模式使得數據新聞教學面臨著諸多阻礙，制約著大數據時代下的優秀新聞從業人員培養，具體表現在以下方面：

（一）生源結構單一

隨著全媒體時代的發展，新聞媒體對跨專業、跨文理科的新聞學專業人才的需求不斷增長，這就要求高職院校新聞學專業要以培養復合型專業人才為目標，對新聞學專業建設進行改革創新。尤其對于跨學科、跨專業的數據新聞課程而言，不僅要求學生掌握傳統新聞采、寫、編、評方面的知識與技能，而且還要求學生掌握計算機編程語言。但是大部分高職院校的新聞學專業招生以文史類學生為主，這類學生的知識結構較為單一，增加了學生學習理科知識的難度，難以達到數據新聞對生源基本素質的要求。

（二）課程體系不完善

從當前媒體行業發展現狀來看，傳統媒體正向全媒體轉型發展，倡導新媒體技術與傳統媒體資源的整合利用。但是，高職院校新聞學專業在課程體系設置上仍以傳統新聞學教育為主，將新聞采、寫、編、評作為課程設置重要方向。同時，高職院校對數據新聞教育處于探索階段，尚未形成完善的課程體系和教學模式，很多學校在數據新聞教學中只是在傳統的新聞學課程中插入計算機課程內容，未能實現數據與新聞的真正融合。

（三）實踐教學流于形式

近年來，雖然高職院校對數據新聞教學的重視程度不斷提升，但是卻將新聞教學局限于課堂書本知識的傳授，輔以模擬實踐作為補充。由于辦學經費緊缺、教學資源配置不足，大部分高職院校未能為學生提供多樣化的校內外實踐平臺，所以導致實踐教學流于形式。同時，數據新聞制作需要經歷選題、操作、調查、發表等諸多流程環節，需要學生深入真實的媒體環境中通過長期實踐掌握相關技能。但是，部分高職院校只為學生提供短期的校外實習機會，并且因學校缺乏與校外媒體的深度合作，使得校外媒體不愿意讓學生參與到整個新聞的生產流程中，從而造成學生實習未能積累豐富的數據新聞生產經驗，降低了實習效果。

（四）復合型教師匱乏

國外高校開設數據新聞課程的時間相對較早，基本都是聘請新聞媒體行業的專家講授課程。如，哥倫比亞大學新聞學院從新聞媒體聘請多名擁有豐富實務經驗的業界人士擔任兼職教師，組建了復合型教師團隊。但是，由于我國國內數據新聞課程開設較晚，高職院校在新聞專業教學中過于看重理論教學，所以造成師資結構單一，缺乏業界實踐導師的加入，不重視數據新聞的實踐教學。從整體上來看，高職院校新聞傳播教育的復合型教師團隊建設較為滯后，阻礙了數據新聞課程教學質量的提升。

二、高職數據新聞教學的解決路徑

（一）創新跨學科人才培養模式

高職院校新聞學專業招生應打破以文史類為主的傳統招生模式，將其擴大到理工類學生的招收范圍，使學生進入到新聞學專業后能夠實現跨文理專業培養。在學科設置方面，高職院校可創新跨學科人才培養模式，推出新聞學與計算機專業雙學位培養項目，讓學生掌握新聞專業知識與技能，以及數據挖掘與處理技術，使學生能夠利用計算機技術輔助新聞報道。在跨學科人才培養模式下，高職院校要實現新聞選題、數據挖掘、制圖等領域知識的相互融合，讓學生學習編程、數據分析、視覺設計等技能，培養學生新聞素養，使學生成長為數據新聞行業的復合型人才，提高畢業生的就業競爭力。

（二）革新數據新聞課程體系設置

高職院校要確立復合型新聞傳播人才的培養目標，對新聞學專業的課程體系進行重構，在具體課程的設置上應當充分考慮學生的學習需要，并滿足他們畢業后的崗位要求。首先，應當設置計算機編程課程，在該課程的內容中，應當涵蓋一些常見的編程語言工具，如R、Python等。其次，設置社會科學研究方法，主要包括調查法、內容分析法等。再次，設置視覺設計課程，在該課程中加入網頁編程基礎知識，如HTML、AI等。最后，設置數據分析課程，其內容應包含SPSS等數據分析工具的使用方法等。在此需要著重強調的一點是，雖然現階段媒介的形態發生了改變，對新聞學專業提出了全新的要求，但是在課程體系的建設過程中，采寫編評等專業能力和職業素養的培養仍是重中之重。

（三）建設實踐教學平臺

高職院校數據新聞課程要重視實踐教學平臺的建設，為培養一專多能型人才奠定物質基礎。一方面，學校要充分利用校內資源為學生安排實踐課程，如利用校電視臺、校報等媒體資源，讓學生參與數據新聞生產的各個環節。另一方面，高職院校要著力改善數據新聞實踐教學條件，建設數據新聞實驗室，為學生提供更多的校內實踐機會。如，學校可建設大數據與傳播實驗室、新媒體實驗中心等，讓學生在實驗室中學習數據新聞的制作流程，明確數據新聞與傳統新聞的制作差異。在實驗室中，教師可安排學生開展以下實踐活動：讓學生利用互聯網搜索工具采集數據，在獲取數據后對數據進行分析和統計，在此基礎上結合數據新聞制作流程實現新聞傳播的可視化效果。高職院校不僅要重視校內實踐教學條件的改善，而且還要重視校外媒體實踐基地建設，積極與校外媒體建立起深層次的合作關系，讓學生在真實的媒體工作環境中學習到最前沿的知識與技能。

（四）建設復合型教師團隊

數據新聞是跨學科的社會實踐，高職院校要加強復合型教師團隊建設，以滿足跨學科復合型新聞專業人才的培養需求。國內高職院校要借鑒國外高校的成功經驗，聘請具備豐富實務經驗的業界人士到校兼任授課教師，將前沿的數據新聞生產經驗與技能傳授給學生。高職院校在建設復合型教師團隊的過程中可從以下三個方面著手：一是高職院校可融合不同學科的教師組建數據新聞教師團隊，建立起跨學科的教學體系，并引入工作在新聞一線的記者、編輯充實教師團隊；二是學校可定期邀請業界人士來校開辦講座，參與實踐教學，提高數據新聞實踐教學水平。同時，學校還要鼓勵現有專業教師到新聞媒體一線進行實踐，不斷豐富實踐經驗，更新知識結構；三是高職院校要積極舉辦數據新聞研究、交流、比賽等活動，邀請其他院校、傳媒機構以及業界人士共同參加，分享數據新聞實踐經驗，不斷擴充本校專業教師的知識體系。

三、結論

總而言之，高職院校要認清大數據時代和新媒體時代對新聞學專業人才培養提出的新要求，在專業建設中引入數據新聞教學，通過創新人才培養模式、革新課程體系、建設實踐教學平臺和師資隊伍，從而培養出具備新聞專業和計算機專業知識與技能的復合型人才，不斷提高高職畢業生的就業競爭力。