數據化時代圖書館開展個性化服務的研究

（大慶技師學院圖書館，黑龍江 大慶 163000）

“數據化”這一概念最早提出的是美國麥肯錫公司，該企業在2011的數據化研究報告中就指出，隨著數據化時代的開啟，數據已經覆蓋到現代社會的各個層面，信息化數據模式已經成為人類生活中不可或缺的生產要素。隨著現代科技的不斷發展，數據化時代的開啟，圖書館對企業開展個性化服務已經成為數據化時代的新課題。

一、數據化的概念及其特點

關于數據化這一概念，迄今為止尚未形成統一的定義標準，暫時可以定義為：超越以往所有時代數據管理模式，體系龐大、結構復雜的數據系統的綜合平臺。

據美國IBM公司的研究結果表明，數據化具有傳播速度快、技術容量大、結構種類繁多等特點和功能，數據序列分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據三種類型。隨著數據化網絡技術的高速發展，數據類型異彩紛呈，呈現出種類繁多的態勢，包括文獻、視頻、微博、圖片、騰訊、網絡日記等多種數據類型。大數據時代信息的基本特點是對于實時數據處理速度快，如各大社交網絡中的數據都需要以最快的速度進行處理，達到高效運作的目的，大數據的另外一個特點就是價值密度比較低，和數據總量的關系是反比關系。

二、圖書館與數據化的關系

（一）數字化文獻及多媒體資源為圖書館提供了數據支持

隨著新型的科學技術的到來，電子書刊、大型數據庫，以及音視頻數據資源的橫空出世，使電子信息資源取代了紙質文本資源，進入了一個新的時代，開啟了圖書館對企業開展個性化服務的模式。根據大量的數據結果表明，當今世界數據量呈現規模龐大的發展態勢，基本每三年都要翻一番，而且95%以上的信息化元素都以數據形式出現。更加值得注意的是，隨著數據化時代的開啟，數據出版已經成為主流形勢，有關數據顯示，在2010年，我國國家級圖書館文獻資料已然接近470TB，一切文獻資料都覆蓋在不同的網絡序列中，雖然覆蓋的模式各有千秋，但是組織形式基本一致。涵蓋虛擬多媒體資源形式、傳統文獻資源數字化形式、原生態數字資源形式等，隨著數字化科技的發展，這些數字化資源會不斷完善，進入一個新的時代，為圖書館個性化服務提供了各種生動豐富的數據資源。

（二）移動圖書館等科技的普及增加了數據量

隨著信息化高端科技的不斷發展，互聯網的普及，數字網絡電視、手機移動客戶端等網絡業務得到不斷的完善。據最新的調查數據呈現，我國互聯網的使用率已經超過了45%，手機用戶達到了9億，網民的人數也超過了6.18億，數字電視用戶總量突破了1千萬。這些諸多的網絡數據無一例外都為數字圖書館的網絡平臺有效運行提供了信息輸送等服務體系。如隨著移動客戶端技術的開啟，智能手機為人們的自由學習帶來了機會，這是功能移動設備無法望其項背的。20世紀末，我國已經成立了不同大小規模的移動圖書館，之后移動搜索、移動閱讀等服務模式也開啟了新的時代。隨著數據化技術的不斷成熟，預計將來移動設備數據的創新將成為時代發展的總體趨勢。

（三）新型網絡技術為圖書館提供了多種數據來源

毋庸置疑，云計算數據時代的來臨，突破了傳統圖書館發展規模，云計算的數據計算和信息處理系統，動態信息資源分配要素，都是數據化時代的必然產物，為數據來源提供了現實土壤。RFID技術的引進，為圖書館圖書自動借還和分揀技術提供了可能性，實時導航技術，可以及時處理圖書的位置，微博臉譜識別社交網站，實現了開放、共享、個性化的服務模式，因此贏得了數以萬計的受眾者。與此同時，通過語義網核心技術的研發，信息技術革命開啟了全新的模式，新的科技知識技能開始出現?？偟膩碚f，在數據化時代，科學研究領域以科學創新為總體目標，數據管理應用頻率在逐年提高，圖書館對數據的探究和分析也成為了數據化時代的特點和新模式。

三、大數據時代圖書館為企業提供個性化服務研究

（一）利用數據整合建立一體化信息服務模式

圖書館數據整合一體化服務模式，可以服務于企業，使受眾者搜集自己研究領域內的數字資源，比如學術研究成果、文獻資料、網絡資源等。這些龐大的數據資料來源于社會各個層級的新型數據知識庫和個人數據信息資料，圖書館可以提供這些資料的綜合信息和索引，利用一體化服務模式為受眾者提供優質的服務。

通過定位信息的渠道，處理和連接各種元素的數據資源，使數據采集、輸送、整合模式更加快捷。還可以吸引企業以及個人用戶對于各種形式的數據實現資源共享，使企業成為信息資源的受益者，同時也讓他們成為資源的運行和共享者。圖書館可以對數據的地域、結構、規模進行分布和整合，形成統一的知識庫，借助于索引的形式，為企業提供優質的服務，建設完整的一體化的數據信息服務平臺。

（二）通過維基系統建立專題知識庫

圖書館在進行知識共享的歷程中，不但需要進行遷移顯性知識，而且需要遷移隱性知識。隱性知識的遷移具有一定的難度，這就為圖書館的資源共享設置了障礙，維基系統的建立使圖書館資源共享成為可能。通過維基技能建立的專題知識庫，實現個體隱性知識有效傳播。圖書館通過維基系統建立的隱性知識庫對信息進行保護和技術整合，從而輸出有效的信息，為企業和個人的學習提供了有效的平臺，使數據化時代的自由學習輸出成為可能。另外，圖書館維基個人知識庫的建立，通過共享的模式獲取精準的數據信息來源，可以建立一套文化沙龍，讓企業之間的互動交流成為可能，使每一個受眾者積極參與，打開知識共享的學習歷程，不斷完善企業的發展途徑，豐富企業生活。

（三）依據數據分析提供新知識服務

在知識大爆炸的現代社會，傳統的圖書館服務模式已經落后于時代，數據化時代背景下圖書館作為一個系統的公共知識服務平臺，可以用數據資源進行統一的加工處理，在數據技能開發的同時，對于不同門類的知識進行分門別類，服務從圖書館走向世界，通過數據分析整合，為個人和企業提供系統的知識服務。如通過用戶瀏覽足跡，紀錄用戶的個人愛好和信息偏好，對此信息進行分析和整理，分析出用戶采用資料的特點等要素，再添加與之相適宜的時間維度，分析出資料和學科在不同的時空維度運作中用戶感興趣的主題，進行信息顯示整合，為企業提供有效的服務模式。

（四）根據企業個性需求提供個性化服務

隨著數據化時代的到來，人們的生活方式發生了天翻地覆的改變，呈現出多元化的發展態勢，無論是企業還是個人用戶的需求日益個性化。圖書館為了迎合現代企業發展主題，對于企業的需求特點進行了探索，建立了個性化服務。圖書館在數據化時代，整合和積累了數量龐大的信息資源，比如有線網絡，視頻設施，以及用戶檢索、用戶行為數據、咨詢數據等，做出與之相對應的反饋數據，為圖書館的個性化服務提供依據。

（五）依據數據應用提供可視化服務

信息可視化是數據化時代圖書館對企業開展的另外一種服務模式，這種新型的服務模式開啟了圖書館信息化時代新篇章。數據化時代數據系統涵蓋了海量的信息，可視化服務模式作為新的信息技術模式，對于整理和解析冗雜繁多的大型圖書館數據資源起到了非常有效的作用，通過分析檢測的手段，對于圖書館資料過程與結果進行分析整合，實現數據庫分布可視化途徑，為企業獲取信息渠道提供了便捷的服務模式。該技術采用現代計量方式，聯系不同領域之間的知識，把握學科發展方向動態，可以使企業把握時事動態，獲得各個領域的精準信息，處理知識之間的結構聯系，把抽象的語義數據以可視化的手段呈現，變抽象為具體，使企業在有效利用信息的過程中，使發展空間被拓展。

在數據化背景下，信息的增長呈現快速發展的態勢，信息的發展使人的生活結構發生了改變，圖書館領域也不例外。數據化技術滲透于圖書館服務領域，以復雜的系統技術為企業的發展提供了個性化的服務模式。預計未來在信息化技術不斷完善的歷史背景下，圖書館科研技術經過不斷開發，可以為企業提供更為先進的個性化數據服務。