基于電子商務大數據分析的指標體系研究

趙秋霞

[摘要]進入二十一世紀以來，世界各國進入了信息化時代。諸多的計算機網絡技術逐漸的深入到人們的正常工作和生活。對人們的日常生活節奏有著直接的影響。各個行業通過對信息化和計算機網絡手段的利用，取得了巨大的成效。就電子商務而言，通過大數據的技術手段可以給日常工作帶來很大的便利，并且在一定程度上提高了工作效率。在電子商務當中，資金流、物流以及信息流每天都會產生大量的數據，對于電子商務平臺的信息系統而言，其最大的工作部分是對大數據進行采集、分析和處理。本文就電子商務的大數據指標體系展開一系列的分析和闡述。進而可以通過對電子商務大數據分析指標的分析研究，從而能夠使得大數據驅動電子商務運營的精細化，從而可以讓電子商務企業得到更好的發展。

[關鍵詞]大數據 指標體系 電子商務

近年來，大數據技術逐漸的深入到很多行業和領域，并且為其帶來更大的發展和收獲，掀起了很多領域工作方式的變革，數據的爆炸性的增長可以給企業帶來巨大的壓力，同時也促進了數據驅動業務的發展和提高。伴隨著數據量不斷增長的發展趨勢，數據分析師和數據統計師需要明確并且制定大數據分析的指標體系。本文對電子商務方面的大數據分析的指標體系進行簡要的分析和闡述。并且通過電子商務大數據的指標體系的分析，可以進行大數據驅動電子商務運營的精細化，從而更好的提高電子商務的業績和運營效果，進而可以使之謀求更大的發展。

一、大數據基本概述

伴隨著計算機和網絡技術以及信息化手段的興起和發展，人們的工作和生活逐漸的實現了數字化。通過對數字的分析和應用可以在很大程度上對重要信息的獲取提供很大的便利，但是也給人們帶來了一定的困擾。這個原因在于數據量正在不斷地暴增給大數據技術的分析使用和發展帶來了很大的困難和挑戰。怎樣能夠在種類繁多，并且數據量龐大的數據庫當中在最短的時間內搜索到需要的數據和信息，并且能夠對其進行分析和整理，需要對大數據進行不斷的分析和挖掘，使用科學有效的大數據處理技術。與此同時，由于物聯網和云計算領域當中會與大數據應用越來越廣泛，數字的特征也隨之發生了很大的變化，空間數據、高維數據以及成組數據等結構相對比較復雜的數據形態也順勢而生。這需要強大的數據處理技術來實現大批量的信息產生。隨著時間的推移，逐漸的被社會各界所接受和認可，在這同時，相關的工作人員和學者經過研究可探索發現了大數據分析手段對于商業決策起到了至關重要的作用。

二、電子商務大數據分析的指標體系研究

電子商務大數據分析的指標體系主要是指涵蓋了電子商務總體運營指標、客戶價值指標、風險控制指標、市場競爭指標、銷售轉化指標以及網站流量指標等相關的內容。

（一）總體運營指標

電子商務總體運營指標主要是面向電子商務運營企業的高層，通過對總體運營指標來對電商運營的整體效果的評估。電子商務的總體運營整體指標主要包括了流量類指標、訂單產生效率指標、總體銷售業績指標以及整體指標。流量類指標當中的獨立訪客數指的是訪問電商網站的不重復用戶數量。頁面訪問數反應的是網頁的瀏覽情況，當用戶對電子商務網站或者是移動電商應用當中的每一個網頁訪問都會被大數據系統所記錄。人均頁面訪問數指的是頁面訪問數當中的獨立訪客數，這個指標能夠反應網頁的訪問粘性；訂單產生效率指標也可以稱之為總訂單數量，主要指的是方可完成線上和線下的訂單數的總和。訪問到下單的轉換率，指的是電商平坦所統計的網站下單自處是總和跟訪問量的比值。總體業績指標通常可以看作為網站成交額。整體指標當中的銷售毛利指的是銷售收入和成本之間的差值。很多時候把毛利率作為衡量電子商務企業經營效益的指標。

（二）網站流量指標

網站流量指標主要包括了流量模型類指標、流量成本類指標、流量質量類指標以及會員類指標等。常用的流量模型指標主要分為：獨立訪客數以及頁面訪問數；流量成本類指標指的是單位訪客所獲取的成本，這種指標通常適用于流量的推廣當中。流量質量類指標當中的跳出率同行也被稱為蹦失率，其主要作用在于統計瀏覽單頁之后就退出的次數。會員指標包括了注冊會員數、活躍會員數、活躍會員率、會員復購率、會員平均購買次數、會員回購率以及會員留存率等相關數據內容。

（三）銷售轉化指標

銷售轉化指標包括了：購物車指標、下單類指標、以及支付類指標。在這些指標當中，購物車類指標可以分為基礎類指標和轉化類指標。基礎類指標包含了在一定周期內加入購物車的次數和買家數量以及商品數，而轉化類指標通常表示購物車支付的轉化率，也就是在一定的周期之內購物車商品支付的買家數量和購物車買家數量的比值。

（四）風險控制指標

買家評價指標通常是反應系統用戶對于評價的參與程度。從目前的情況來看，幾乎所有的電子商務網站都在積極的引導用戶進行評價，以此可以作為其他買家在使用電子商務網站購物的參考。在一段時間之內，好評的數量與這個時間段的買家數量的比值和差評的數量與買家數的比值是非常重要的參考數據。特別是買家的差評率會受到很大的關注，因此需要采取相應的手段和技術對這一數據進行嚴密的監控。如果發現買家的差評率正在加速的上升，就要對此引以重視，找到差評率上升的根本原因，并且要進行及時的改進。在風險控制的過程當中也要注意買家的投訴數量。

三、結束語

經過前文對電子商務大數據分析指標體系的研究，可以使人們對于當前電子商務平臺使用大數據技術的基本情況和水平。通過電子商務大數據分析的指標體系和其中的幾個指標可以對不同類別的指標和數據進行分析。有關人員和學者對八大指標的研究可以得出不同類別的指標來反應電子商務運營的各個環節。與此同時，這些指標都需要經過系統化的監控和統計，才能夠更好的發現電子商務運營的實時情況，從而能夠及時的發現問題，并且做出相應的改進，最終可以使電子商務行業得到更好的發展。