朱琳 韓雪 王靈 丁一波 王碩 楊文君 曹廣文
摘要:【目的】了解1974—2015年上海市楊浦區(qū)居民乳腺癌死亡趨勢變化。【方法】數(shù)據(jù)來源于楊浦區(qū)死因登記系統(tǒng)中1974—2015年楊浦區(qū)人群乳腺癌死亡資料,采用Joinpoint回歸和年齡-時期-隊列模型分析楊浦區(qū)乳腺癌死亡趨勢,并采用Segi標準人口年齡構(gòu)成進行標化。【結(jié)果】1974—2015年間,上海市楊浦區(qū)共報告女性乳腺癌死亡例數(shù)2505例,男性乳腺癌死亡例數(shù)24例。女性乳腺癌粗死亡率為12.45/10萬,標化死亡率為7.26/10萬,在1974—2015年間女性乳腺癌死亡率整體呈上升趨勢。【結(jié)論】1974—2015年上海市楊浦區(qū)女性人群因乳腺癌死亡率呈整體上升趨勢,其中50歲及以上中老年女性屬于高危人群。
關鍵詞:乳腺癌;死亡率;死亡趨勢;年均變化百分比;年齡-時期-隊列模型
中圖分類號:R737.9;R181 文獻標志碼:A DOI:10.19428/j.cnki.sjpm.2018.18558
乳腺癌(breast cancer)是女性最常見的惡性腫瘤,在2012年,全球范圍內(nèi)約有167萬女性被診斷為乳腺癌,因乳腺癌死亡的人數(shù)高達52.2萬[1]。在中國,乳腺癌依然屬于高發(fā)腫瘤,并且在近年來發(fā)病率呈逐步上升趨勢。根據(jù)國家腫瘤登記中心報告,在2015年,中國女性人群新發(fā)乳腺癌約26.8萬,因乳腺癌死亡的女性人數(shù)高達6.9萬[2]。
自20世紀90年代以來,中國乳腺癌的發(fā)病率增長速度是全球平均水平的2倍之多,其中又以中國城市地區(qū)尤為顯著[3-4]。研究顯示,上海市的乳腺癌發(fā)病率目前已經(jīng)居于全國首位[5],上海市松江區(qū)[6]、金山區(qū)[7]、嘉定區(qū)[8]、虹口區(qū)[9]、楊浦區(qū)[10-11]和奉賢區(qū)[12]均已對本地乳腺癌的流行趨勢進行研究,而楊浦區(qū)尚無單獨針對乳腺癌死亡趨勢進行分析的報道。為了更加準確了解我國乳腺癌死亡趨勢,本研究以楊浦區(qū)社區(qū)人群為基礎,分析乳腺癌死亡的流行趨勢。
1 資料與方法
1.1 資料來源
乳腺癌死亡資料來源于上海市楊浦區(qū)死因登記系統(tǒng)。以上海市楊浦區(qū)戶籍人群作為研究對象,對1974年1月1日至2015年12月31日登記的乳腺癌死亡資料進行分析。人口資料由上海市楊浦區(qū)公安局提供。
1.2 資料整理
上海市楊浦區(qū)死因登記系統(tǒng)中1992—2001年數(shù)據(jù)以國際疾病分類第9版(ICD-9)編碼,其它年份均以國際疾病分類第10版(ICD-10)編碼。本研究統(tǒng)一將ICD-9對應調(diào)整為ICD-10。數(shù)據(jù)納入范圍為1974年1月1日至2015年12月31日期間楊浦區(qū)所有的乳腺癌死因報告。
1.3 資料分析
以楊浦區(qū)常住人口為基礎計算死亡率,通過相鄰兩年年初和年末人口數(shù)的平均值作為年平均人口數(shù)。死亡率的標化使用Segi標準人口年齡構(gòu)成進行標化。
1.4 統(tǒng)計學分析
使用SPSS 18.0軟件進行統(tǒng)計學分析。通過Joinpoint Regression Program 3.5.1計算率值的年均變化百分比(average annual percent change,AAPC),并進行趨勢檢驗。使用年齡-時期-隊列模型(age-period-cohort,APC)評估年齡因素、暴露因素對乳腺癌死亡率的影響。
2 結(jié)果
2.1 乳腺癌死亡情況
1974—2015年間,上海市楊浦區(qū)共報告女性乳腺癌死亡例數(shù)2505例,乳腺癌粗死亡率為12.45/10萬,標化死亡率為7.26/10萬。在女性乳腺癌死亡人群中,中位死亡年齡為63.08歲(53.08~76.25歲),乳腺癌在30歲及以下女性中死亡率較低,死亡人數(shù)僅占0.3%;在50歲及以上女性中死亡率較高,死亡人數(shù)為2072人,占總數(shù)的82.7%,其中又以50~65歲人群居多,高達935人,占總死亡人數(shù)的37.3%(見圖1,圖2)。此外,在1974—2015年間,上海市楊浦區(qū)共報告男性乳腺癌死亡例數(shù)24例,其中有23例患者死亡年齡在50歲以上。
2.2 乳腺癌死亡率變化趨勢
利用Joinpoint回歸分析發(fā)現(xiàn),女性乳腺癌粗死亡率整體呈上升趨勢(AAPC粗死亡率=3.3%,P<0.05)。女性乳腺癌標化死亡率也整體呈現(xiàn)增長趨勢(AAPC標化死亡率=1.7%,P<0.05)。1974—2015年間,女性乳腺癌的標化死亡率可分為三個階段,分別為第一階段(1974—1998年,AAPC標化死亡率=3.2%,P<0.05)、第二階段(1998—2003年,AAPC標化死亡率=-5.9%,P>0.05)和第三階段(2003—2015年,AAPC標化死亡率=1.9%,P>0.05)。見圖3,圖4。
2.3 年齡-時期-隊列(APC)模型分析(圖5)
女性乳腺癌死亡率隨年齡增長整體呈上升趨勢,但在50~60歲年齡組時表現(xiàn)為隨時期增加而呈降低趨勢。根據(jù)出生隊列擬合結(jié)果可知,女性乳腺癌的死亡風險隨出生時期的臨近而逐漸增加,說明越晚出生的女性人群由于乳腺癌而死亡的風險越高。由于在該模型中,出生隊列因素和時期因素存在共線性問題,故將時期效應的線性趨勢收斂為0。因此,不同時期的死亡風險不是本文重點討論的內(nèi)容。
3 討論
乳腺癌主要發(fā)生于中老年婦女,在青春期和育齡期女性中并不常見。據(jù)統(tǒng)計,全球約有70%的乳腺癌發(fā)生在45歲及以上的女性人群中,在中國,乳腺的高發(fā)人群同樣為45歲以上女性,占所有乳腺癌病例的69.75%,且在45歲以后,乳腺癌的發(fā)病率隨著年齡的增長而逐步上升[13-14]。值得注意的是,在中國,45歲以上年齡組的女性人群死亡率隨著年齡的增加而增加[15],這一結(jié)果與上海市楊浦區(qū)乳腺癌不同年齡組死亡率分析的結(jié)果一致。因此,在目前有限的醫(yī)療資源下,針對乳腺癌的一級預防應當偏重于45歲以前的女性人群。
通過Joinpoint分析發(fā)現(xiàn),乳腺癌標化死亡率第二階段(1998—2003年)和第三階段(2003—2015年)的P值均大于0.05,差別無統(tǒng)計學意義,造成該現(xiàn)象的原因可能是由于樣本量較少。但是Joinpoint分析發(fā)現(xiàn)乳腺癌粗死亡率和標化死亡率整體呈增長趨勢,說明1974—2015年間乳腺癌死亡率逐步上升。該結(jié)果在APC模型中也得到了驗證。在APC模型分析中,出生隊列與死亡風險之間的關系顯示越晚出生的人乳腺癌死亡的風險越大。這提示,人們與乳腺癌相關致癌因素接觸的機會在近年來逐漸增多。
乳腺癌粗死亡率在近幾十年來不斷上升的現(xiàn)象一方面是由于我國逐步進入老年社會,老年人群所占的比例逐步增大。年齡作為乳腺癌的危險因素之一,使得乳腺癌發(fā)生的風險也不斷增加,最終引起乳腺癌死亡率的不斷上升[16];另一方面,人群生活習慣和飲食習慣發(fā)生了較大的改變,大豆食物攝入減少,紅肉、吸煙飲酒增加以及體育鍛煉頻率的減少已經(jīng)成為人們生活的常態(tài),這些不良的生活習慣均是乳腺癌的危險因素。此外,晚婚晚育也可能是乳腺癌的危險因素。相關危險因素在人群中所占比例的升高可增加當?shù)厝巳喝橄侔┌l(fā)生的風險,進而導致乳腺癌粗死亡率的增加[17-21]。
前期針對中國女性乳腺癌的流行病學調(diào)查研究顯示,北京、上海等大型城市的乳腺癌發(fā)病率最高,城市中女性乳腺癌的發(fā)病率和死亡率均明顯高于農(nóng)村,我國女性乳腺癌死亡率自東部向中部和西部依次降低[22]。這些地區(qū)經(jīng)濟較發(fā)達,在此工作的人群經(jīng)常面臨較大的經(jīng)濟壓力,高負荷的工作狀態(tài)往往容易導致內(nèi)分泌失調(diào),這也是乳腺癌的危險因素之一。
隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,女性人群生活方式發(fā)生了巨大的改變,乳腺癌的危險因素在未來較長一段時間內(nèi)仍然將繼續(xù)存在。因此,上海市楊浦區(qū)的乳腺癌防治工作仍然面臨著十分嚴峻的挑戰(zhàn)。然而,乳腺癌可以通過鉬靶等人群篩查手段早期診斷,從而對患者進行早期治療并有效控制腫瘤的發(fā)展。因此,為了更好地遏制楊浦區(qū)乳腺癌的死亡率上升趨勢,建立完善的疾病監(jiān)測系統(tǒng)并及時有效地對當?shù)厝橄侔┝餍袪顩r進行合理評估是十分必要的[23-24]。本研究基于楊浦區(qū)社區(qū)人群資料進行乳腺癌死亡趨勢的流行病學分析,通過闡明1974—2015年乳腺癌死亡率趨勢,可為當?shù)刂贫ㄈ橄侔┓乐尾呗蕴峁┳C據(jù)支持。
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(收稿日期:2017-11-10)