用科技提升警務用大數據提升效率
——從打防管控到實有人口管理，臨江派出所創新基于人臉識別的基層警務新機制

蔣俊 李夏風 廣州云從信息科技有限公司

引言

傳統的小區人防、物防、技防主要由保安、巡邏隊、志愿者、防盜門和視頻監控等主要方式組成，上門采集實有人口，人工巡檢前端視頻監控是主要的信息化手段。2009年深圳龍崗利用智能門禁采集實有人口數據，給小區的技防建設開辟了一個新思路，之后全國各地紛紛學習龍崗經驗采用智能門禁、加強小區監控來提升技防水平，加強社區的打防管控技術手段。但是在運行幾年后，對小區的安防指數、綜治率的分析中顯示，由于視頻震懾力有限、犯罪分子反偵察意識加強、門禁卡存在復制漏洞等原因，小區的安防指數階段下降。通過一次大檢查，全面采集居民信息、加大巡邏和采取重點人員人盯人機制，短時間內可迅速提高安防指數，一旦檢查結束后，指數緩慢下降，這種“一抓就緊、一放就松”的現象一直是公安基層工作的難題。小區的安防高指數建立在人海運動、大檢查的基礎上，嚴重依賴人的因素，一旦人的因素發生變化，整個系統就變得束手無策。而隨著小區居民在安防建設方面維穩意識的增強，以視頻監控、門禁、報警等為基礎的傳統安防系統的建設已遠遠不能滿足小區的安防需要，各地公安機關嘗試通過加大巡邏警力度、加強小區巡邏隊建設、制定對陌生人的來訪登記制度、強化定期上門走訪上門排查的行政手段，利用政府水電煤、物業數據等大數據共享分析手段來管理小區實有人口、管住小區內的重點對象，但離精準防護的目標還有很大差距。

而在當前城市發展的今天，實有人口管理已經不局限于管理居住在小區里的常住、流動人口，轄區內流動在酒店的住戶、訪客、工廠、商務樓的從業人員同樣也是實有人口的一個管理重點。作為實有單位中重要的從業人員管理，同樣一直只能依靠企業主動登記和民警上門走訪核查的方式來解決登記問題。隨著實有人口管理人群范圍增大和人口的頻繁流動，僅依靠增加輔警，依靠居民自覺登記、主動配合的傳統方式，已經很難做好基礎數據的采集工作。當社區民警的所有精力被每天上門排查完全占據，當小區的技防還在依靠被動防御的視頻監控、門禁卡，轄區內實有人口數據的精準性、真實性完全依賴于人工采集、登記的時候，實有人口數據的真正價值就無法得到體現。而作為基礎工作中最重要、最大的組成部分人的數據無法利用，是公安工作的一個遺憾。

如何突破人口信息采集的瓶頸，真正意義上做到轄區內實有人口全覆蓋，做好打防管控工作，打好社會管理基礎，為各職能部門提供鮮活、真實的數據，創造良好的治安環境，是基層警務新機制創新的任務。實現準確感知、實時監測和精確預警，做到出入有檢測、異常有反映、管控有目標、巡防有目標是本次基層警務新機制創新的目標。

隨著AI技術的飛速發展，以人臉識別為代表的視頻分析技術在公安領域中大量特色實戰應用和赫赫戰果的出現，推動了泉州鯉城臨江派出所的探索型建設工作。派出所運用人臉監控、人臉門禁、人證核驗設備與基層業務相結合，探索解決無物業開放式小區安防、民宿管理、重點人員管控以及實有人口管理等軟肋問題，實現了從“被動補防”轉變為“主動設防”。

一、人臉識別在基層工作中的現狀

自2016以來，多地開始嘗試在小區建設人臉監控系統，運用人臉門禁代替智能門禁進行人口管理。但試點后重心都放在小區門口和重要路口的人臉監控及巡邏盤查人臉比對上，只發揮了“打、防”的功效，而以“管、控”為核心的基層工作小區實有人口管理、重點人員管控并沒有因為新技術的采用發生改變。究其原因，“管、控”對進入小區的居民、陌生人臉部識別要求更高。對便民性要求更高，對后臺的大數據分析、模型成熟度要求也更高。而不穩定、不成熟的人臉識別技術冒然在小區應用，容易引發居民的抵觸心理，影響試點工作。針對這個問題，臨江派出所謹慎部署，階段建設，以面蓋點，選擇安防力量薄弱的老城區，通過100路高清攝像頭和43個無線探針對鯉城老城區完成了全區域的智能封鎖，從單點的“打防管控”擴展成了針對整個老城區的智能封鎖，積累了大量數據的同時，運用人臉數據進行針對性場景訓練，在識別準確性大幅度提升，整體具備穩定性的突破條件下，通過部署在新風小區的16路人臉監控，從對社區的物防建設擴展成了社區的“打防管控+實有人口管控”，居民對政府采用新技術提高安防級別、加強安防手段、方便居民的做法非常滿意，紛紛給予好評，主動下載移動APP配合建設工作。自2017年3月份建設以來，全區每天產生200多萬張高清人臉圖片，轄區內刑事、治安發案率明顯下降，聚寶、隘南社區連續數月實現零發案，未出現重點人員失控失聯現象，綜治三率位居全區前列，執法工作滿意率位居全區第一。

二、場景訓練、機器學習帶來識別率的飛速提高

現場復雜的環境（光線、角度、白天傍晚深夜不同的時間環境）給人臉識別應用帶來了巨大考驗的同時也帶來了新的機遇。小區的封閉性、人員的固定性為人臉訓練數據提供了優越的人臉數據池。當一個人擁有超過上百張不同時間、不同角度、不同場景、不同光線、不同表情、不同遮擋的高清人臉圖片時，優質的人臉訓練數據結合高性能的機器學習算法，把單元樓的人臉識別準確率從74%提升到99%。高準確率的人臉門禁是項目落地的關鍵，也是獲取居民支持和提高滿意度的關鍵。

三、探索弱光強光環境下的人臉識別

現場環境的復雜性，遠超于實驗室中的技術人員的想象，平衡居民的感受和人臉識別對光線的要求，同樣是項目落地的一個難題。

弱光環境是人臉比對中最難解決的環境，市場上的黑光、弱光照相機雖在在白平衡、光線處理上有優越的表現，但對于人臉比對依然達不到光線的要求，經過不斷地嘗試，最終通過IRGB混和識別法，將紅外與可見光同人臉照片相結合，通過紅外照片與鮮活照片的聚類，實現了對人員的全方位人臉檔案建設。

強光環境能保障人臉識別的光線要求，但光線也會給居民的眼睛造成煩惱，衡量不同時間的光線強度、光線角度和人臉識別光線要求的權衡，是項目的一個重要平衡。經過大量的現場環境調試、現場照片分析，小區居民的積極配合，在光源、補光燈角度的設置、位置、角度上積累了豐富的經驗，讓光源不再成為困擾居民開門的因素，讓光源與人臉識別的準確率達到一個滿意的平衡。

四、運用“人臉識別”加強小區技防建設

通過人臉識別、人臉門禁和視頻監控打造新風小區無人保安的電子物業系統，實現“無人值守、智能技防”。對進出小區、單元樓的人員的臉部及電子信息進行非接觸式捕捉，達到“人過留像、機過留號、車過留牌”，通過“歡迎回家！”、“您已進入監控區域，請注意您的言行！”等區別性的語音提示，極大震懾了違法犯罪。一旦有重點人員、前科人員進入小區，社區警務室能夠接到系統后臺分色分級及語音預警，可第一時間調度社區巡邏隊員、保安員或民警進行處置。

“電子保安”全天候守護，結合智能感知以及大數據研判，將治安防控模式由被動應對向主動預測、預判、預防轉變，將人工物防向信息化主導的智能物防、無人物防轉變，將事后研判變為事前預警、事中快速反應，提升了小區安防的主動性、針對性以及有效性。

五、運用“人臉識別”形成視頻封鎖

按照 “控點”、“封線”、“成圈”、“鎖城”的理念，以轄區防洪堤和破腹溝為天然屏障，根據轄區案發特點、重點部位、安防情況等因素設置每一個監控點位，點位與點位之間連接成線，形成“無縫追蹤”；線與線之間閉合成圈、環環緊扣，只要人員經過臨江轄區，都會被點、線、圈多次抓拍，從而達到視頻鎖城進行有效管控，實現對嫌疑人和車輛活動軌跡的查詢和防范，有力地解決了老城區安全隱患大、防范薄弱等問題，提升了臨江轄區的安防力量和人民群眾的安全感。

六、運用“人臉識別”探索實有人口管理

（一）人臉聚類，強化實有人口采集

利用人臉監控自動區別進出小區的陌生人，通過對陌生人的人臉聚類，分析其過夜頻率和規律，可以準確的發現疑似本小區的新增居住人員，而監測多日未過夜的本小區居住人員，排除節假日等因素干擾，也能通過系統很快的發現疑似搬離人員，將疑似新增人員和搬離人員有針對性的推送給社區民警進行精準上門盤查，這就為社區民警的實有人口管理基礎工作帶來了新的變化，由被動采集變成了主動采集，由集中采集變成了精準采集。

（二）尋跡跟蹤，加強重點對象管控

利用人臉監控自動感知重點對象的異常出行規律，當重點對象觸發民警預設的報警條件后，現場圖片與報警信息同時發送到社區民警手機上，借助現場圖片、異常規律，社區民警通過重點對象的攜帶包裹、隨行人員和異常時間等因素加以判斷，提前干預，同時一旦重點對象出現在重點單位附近，系統就會第一時間將預警信息推送給值班臺和出警人員，進行快速處置。

（三）聚類分析，探索行業場所管理新方式

行業單位管理同樣是基層民警的一個重要工作。行業單位的管理核心在于對人的管理，而賓旅館是人員出入最多的地方，所以也是本次建設的重點關注對象。現有的賓旅館主要采用一人一證實名登記制度確保旅客信息的采集，但訪客留宿、人證不合一的漏洞一直是旅館業管理的一個難題，臨江派出所結合視頻封鎖的經驗，運用人證核驗設備和人臉監控實現對旅店業實名登記率的監測。通過酒店出入口的人臉抓拍形成了一個實時的人臉庫，將之與酒店工作人員等白名單庫進行比對后，將陌生人篩選出來，再與入住登記人員的人臉庫進行對比。凡是零點后仍在店內的即為疑似訪客留宿，通知酒店前臺對留宿訪客進行補登記，提高酒店的實名入住、訪客管理工作，同時在大量的人臉圖片中，排除酒店旅客、來訪者、剩下的陌生人即為酒店的新增從業人員，利用人臉識別主動提醒、主動推送，推動酒店提高對從業人員主動登記、主動維護，同時也是探索對行業單位從業人員管控的一種新方法。

七、探索情指聯勤一體化

（一）構建集約指揮中樞，確保警令暢通、執行有力

整合人臉識別、電子圍欄、卡口軌跡等技術后，市局指揮中心、分局合成作戰中心、派出所警務研判指揮室三級做強指揮系統，三級指揮架構上下貫通，所有勤務信息和警務資源匯成警務指揮“一張圖”，打通指揮最后一公里，處置突發案事件變得“時間更短、處置更快、效果更佳”，建立起集“情報、指揮、行動”高效合一的“大指揮”格局，并在此基礎上不斷探索創新警務運行機制，大力推進情指融合、情勤對接。

（二）推進情指一體運作，強化指揮協同、聯勤聯動

針對日益繁復的社會治安情況，建立扁平化系統指揮體系，完善細化應對處置突發案事件方案預案，明確處置方法、指揮體系、等級響應措施，實現一點突發、多點支援、整體聯動、高效處置，達到一呼百應、運籌帷幄、決勝千里的效果。同時，按照“配齊裝備，備足警力”的原則，建立三級處置突發事件響應工作機制，保證關鍵時刻“拉得出”、“打得贏”，實現高效應急處突。

（三）健全情報主導機制，精準投放警力、調整對策

利用大數據分析，積極探索情報信息研判資源服務實戰工作新思路，以情報導偵、導控、導防，逐步形成具有區域特色的綜合警務情報研判模式雛形，實行“周會商、半月研判、每月分級分色”的警務情報會商工作機制，堅持在深度研判中摸清犯罪、碰撞犯罪，做好警情研判與社會面巡防的融合對接，因時、因地、因情、因案合理確定用警數量、布警密度和勤務方式，讓民警做到“帶著警情上崗、帶著案子巡邏”，實現“貓鼠同步”，對違法犯罪分子形成強大威懾力。

八、服務群眾、保障民生“新舉措”

“為民所建、為民所用、幫民所需”作為本次建設的根本出發點，拓展服務群眾渠道，提升群眾滿意度，努力創建和諧警民關系，提高小區安防登記，為救助服務及時拋出“救生圈”。對巡邏過程中的困難群眾、迷路老人、失聯兒童、精神病患者等，通過人臉識別查明身份給予救助。讓系統不僅是老百姓的“守護神”，更是老百姓的“貼心人”。

九、結束語

通過本次建設，臨江派出所積極破解基層警務工作和大巡防勤務等各種難題，不斷完善巡防制度、織密防控網絡、豐富巡防內容，不斷推進警務模式轉型升級，最大限度擠壓了犯罪空間。

基于人臉識別的警務新模式改變了傳統的守株待兔的持久戰、貓捉老鼠的游擊戰和簡單的人海戰術，按照“控點”、“封線”、“成圈”、“鎖城”的理念，點位與點位之間連接成線，線與線的之間閉合成圈、環環緊扣，形成“無縫追蹤”，從而實現“技防圍城”。達到“人像抓拍、智能預警和落地管控”三位一體，有力地解決了安全隱患大、防范薄弱等問題，有效提升治安風險識別防控能力。強大的“聚類”、“尋跡”、“電子保安”等功能，管實常住人口，管好流動人口，嚴管重點人員，切實增強發現、打擊、擠壓違法犯罪的能力，成為公安機關破解瓶頸短板、把握治安主動權的強力“助攻手”。

人臉識別之所以能夠改變基層警務機制，在于其能將人臉和身份信息進行有效的捆綁，結合視頻封鎖、“技防圍城”的監控布局，將人臉基本屬性與時空位置、行為屬性、社會屬性等關鍵信息緊密結合，發揮出人臉識別在基層工作的價值。用科技提高提升警務，用大數據提升效率，用大量的精確、豐富、實時的人員動態數據驅動情報的爆發，屆時警務生產力將得到極大地提升，警務機制也將發生重大轉變，不僅情指聯勤能真正實現一體化，打防管控服的工作邊界也將逐漸模糊，直至融入一體。

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