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2017中國網絡安全大事評選出爐

2018年 2月5日，由中國計算機學會計算機安全專業委員會和新華社《經濟參考報》互聯網+周刊共同主辦的2017年中國網絡安全大事發布會在京舉行。本次會議發布了結合專家組評選和線上投票遴選出的2017年網絡安全大事。

本次活動通過對2017年互聯網安全行業發生的眾多大事件及相關重要新聞的梳理，綜合專家組評選意見和線上投票，甄選出十三件在2017年產生重大影響的網絡安全大事。中科院信息工程研究所、中科院大學、公安部第一研究所、國家計算機網絡與信息安全管理中心、全國信息安全標準化技術委員會，中國計算機學會計算機安全專業委員會等單位的眾多專家參與了本次評選活動。

參會專家和業界人士普遍認為，這些入選事件顯示出互聯網安全目前在國民經濟、社會發展和人民生活中的重要影響，同時還預示了經濟和行業發展的下一步趨勢，對企業和個人未來決策具有重大意義。

這十三件大事包括：中央網信辦印發《國家網絡安全事件應急預案》；外交部等部門發布《網絡空間國際合作戰略》；公安部加大整治黑客攻擊破壞和打擊侵犯公民個人信息犯罪行動力度；勒索病毒席卷全球；《中華人民共和國網絡安全法》正式實施；央視曝光大量家庭攝像頭遭入侵，質檢總局發警示；《一流網絡安全學院建設示范項目管理辦法》出臺；世界首條量子保密通信干線“京滬干線”開通；十九大報告深入闡述網絡安全問題；我國物聯網安全關鍵技術TRAIS-X成國際標準；我國兩數字簽名算法被收入國際標準；多部門聯手合力打擊治理電信網絡詐騙和網絡安全技術大賽空前活躍。

科學監管和技術支持讓無人機“安全放飛”

由民航局指導、多方技術單位共同參與的《低空聯網無人機安全飛行測試報告》(以下簡稱《報告》)已經正式公布。《報告》通過實施聯網無人機監管項目技術測試，深度研究測試蜂窩網絡在無人機監管的有效性，進一步驗證了國際電信聯盟（ITU）提出的“利用現有蜂窩網絡對低空輕小無人機進行監管”的技術可行性。該成果不僅代表著中國在低空空域的前沿探索，對引導全球無人機產業快速健康發展，推動低空數字化新產業發展更有著重要的意義。

據相關機構預計，到2020年，我國無人機銷量將超過25萬架。無人機的發展形勢一片向好，已然成為最受關注的新興行業之一。然而，無人機保有量的快速上漲，也促使“黑飛”“擾航”等事故頻發，對航空安全、公共安全以及個人隱私保護造成了嚴重威脅。

面對發展迅猛的無人機可能帶來的安全隱患，反無人機行業逐漸興起，利用反無人機技術對“黑飛”無人機進行反制，成為當下較為有效的快速處置手段。針對無人機特點，安防企業也在積極研發先進反無人機設備。經過多次試驗，包括探測技術、控制技術、跟蹤技術運用于反無人機系統中，形成一個強大的防御系統，一旦無人機進入禁飛區，系統便會探測到無人機，對其進行跟蹤將其擊落。反無人機系統能夠做到對無人機“探測、跟蹤、識別、擊落”一體化，讓機場等公眾活動場所免受無人機干擾，保障各方安全，創造安全穩定的無人機飛行環境，讓無人機行業健康、有序的發展。

2017年11月23日，全國首個“無人機偵測防御系統”在廣州白云機場正式投入試運行，實現防控區域內無人機驅離和迫降，可實現8公里范圍內360度全防區的偵測和預警，并支持24小時無間隔監控和記錄。12月1日，民航局發布的《無人機圍欄》和《無人機云系統接口數據規范》兩個行業標準正式生效。作為監管無人機的有效工具，“電子圍欄”可以在相應地理范圍中通過數據方式在系統中劃出特定區域，配合飛行控制系統保障運行安全。同時，民航局組織收集、整理了全國運輸機場障礙物限制面保護范圍數據，目前共公布173個機場的數據，為無人駕駛航空器系統預裝機場凈空保護“電子圍欄”提供了權威準確數據，有效保障了機場飛行安全。《無人機云系統接口數據規范》統一了數據接口的標準格式，未來，無人機的通信模塊可通過標準接口實現與管理及服務平臺的信息交互。

日本將用人工智能預測犯罪事件及交通事故

據日本《朝日新聞》報道，神奈川縣將在2018年度（4月到次年3月）預算案中列入4800萬日元（約合277萬元人民幣）用于開發預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統。系統將對神奈川縣過去約110萬起犯罪事件和約80萬起交通事故進行分析，對各種案件的發生時間、當事人性別和年齡等數據以及地形、氣象條件等信息進行深度學習。

為測試系統預測的準確性，神奈川縣警方將根據截至2015年的數據進行預測，并和2016年的實際數據進行對照驗證。

神奈川縣警方的目標是在2020年召開東京奧運會時試運行該套系統，以期利用人工智能對可能發生的犯罪事件或交通事故進行預測，并有針對性地加強巡邏等措施，從而降低犯罪事件和交通事故的發生。

英警方試用移動指紋傳感器:1分鐘內可辨別罪犯

據英國《每日郵報》報道，近日，英國西約克郡警方試用了一款新型移動指紋傳感器，能夠在一分鐘內識別出指紋主人的身份。

這款新型移動指紋傳感器看起來像一個小型的移動無線接收器，能夠連接前線警員的智能手機，然后使用新生物識別服務，在警察和移民數據庫中搜索個人信息。目前西約克郡警方正與英國內政部合作，對該設備進行試驗，將在接下來的幾周內向警員發放250臺設備。英國內政部表示，預計2018年年底之前，還會有20個部門陸續加入使用。

科學家借助AI從受害人腦中還原犯罪者樣貌

科學家們已經能夠借助先進的電腦掃描技術讀取人類思維，并且從測試者的思維過程中采集人臉圖像。如果這項技術得到進一步完善，那么警察的電子面部識別技術甚至是閉路電視的視頻記錄都將成為歷史，因為警察們能夠從受害者的大腦中直接獲得罪犯的真實樣貌。

這項驚人的技術也為那些患有語言障礙的殘疾人帶來了新的希望，此外恐怖分子也無法在執法人員面前隱瞞他們的屠殺計劃。這項新技術是由加拿大多倫多大學的神經系統科學家研發的，他們借助腦電圖監視設備收集人們的大腦活動并且重現了他們感知的圖像。

首席研究員Dan Nemrodov稱：“當我們看到某種東西時，我們的大腦就會產生一種精神認知，那本質上就是一種心理印象。我們能夠借助腦電圖設備獲得大腦在這一過程中記憶的直接影像。真正令人激動的是，我們重現的不是形狀，而是一個人的真正樣貌，而且擁有許多詳細的視覺特征。”

研究人員稱：“我們能夠根據人們的大腦活動重現一個人的視覺體驗，這就為我們帶來了許多可能性。這項技術揭開了我們大腦思維的主管內容，而且為我們提供了一種方式來探索和共享我們感知、記憶和想象的內容。它也為那些無法進行語言交流的人們提供了一種交流方式。”

這項技術不僅能夠從神經基礎上重現一個人的感知內容，而且也能夠重現他們經歷和記憶的內容。這項技術也能夠應用于執法機關的司法鑒定，司法人員可以通過目擊者收集犯罪嫌疑人的信息，而不是依賴于口頭描述獲得素描圖像。

在研究過程中，研究人員向連接到腦電圖設備上的測試者們展示人臉圖像。測試者的大腦活動被設備記錄下來，研究人員隨后借助一項技術重現了測試者感知的樣貌的數字影像，這項新穎的技術是建立在機器學習算法的基礎上的。

研究人員之前曾借助昂貴的核磁共振成像設備進行類似的測試，但是腦電圖設備更廉價、更便攜而且更加實用。研究人員現在正對這項技術進行延伸，探索獲取測試者記憶中更詳細內容的可能性。這項研究的資金來自于加拿大自然科學與工程研究理事會（NSERC）和康納特的一項新研究人員獎。