個性化推薦時代編輯的重要性探析
——以今日頭條客戶端為例

重慶大學(xué)新聞學(xué)院

今日頭條繞開編輯把關(guān)環(huán)節(jié)，基于用戶興趣圖譜和社交數(shù)據(jù)直接推送所謂的“私人定制”信息，招致諸多批評。今年4月，創(chuàng)始人張一鳴表示將強化總編輯責(zé)任制，全面糾正算法和機(jī)器審核的缺陷。可見，個性化推薦時代編輯的作用依然值得我們重視。

一、個性化推薦弱化編輯職能存在的問題

(一)信息繭房

美國學(xué)者桑斯坦對信息繭房曾作過生動描述，他認(rèn)為公眾僅注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。今日頭條基于用戶興趣愛好和社交圈層的“強關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)推薦個性化內(nèi)容，使人們便利獲取自身感興趣信息的同時容易陷入信息繭房的困境。這是因為人們得到差異化需求滿足時，會對算法機(jī)制營造的封閉環(huán)境和社群氛圍產(chǎn)生依賴傾向，即用戶不再主動尋求新聞資訊，算法推薦什么信息就被動接受什么信息，容易沉浸在自我滿足中而不自知，加之缺少編輯對內(nèi)容篩選把關(guān)，無法有效過濾某些極端偏見和情緒化的內(nèi)容，長期接觸甚至有導(dǎo)致群體極化的可能。

(二)機(jī)器議程設(shè)置

傳播媒介作為“大事”加以報道的選題，同樣作為重要的事情反映在公眾意識中，傳播媒介給予的強調(diào)越多，公眾對該問題的重視程度越高，這就是媒介的議程設(shè)置。今日頭條秉持“算法為王”的理念，由機(jī)器抓取不同媒體生產(chǎn)的新聞資訊，在用戶興趣愛好的基礎(chǔ)上對信息進(jìn)行匯總，羅列出各類排行榜，用機(jī)器生成的排行榜約束熱門文章的推薦可能性，會分散公眾的注意力，影響用戶對社會事件重要性的判斷。在此過程中，鮮有編輯參與，獲取的結(jié)果往往是機(jī)器認(rèn)為人們需要關(guān)注的大事，但未必是真正的熱點。因此在紛繁復(fù)雜的信息中尋求真正有意義的社會議程仍然需要具有新聞敏感、長期關(guān)注公共事務(wù)、有思想深度的專業(yè)編輯。

二、個性化推薦時代編輯的重要性

(一)引導(dǎo)新聞輿論

個性化推薦在加快信息傳播的速度與廣度方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但因不具備編輯擁有的媒介素養(yǎng)，一旦出現(xiàn)危及社會公共利益的負(fù)面輿情，會使原本復(fù)雜多變的情況變得更加波譎云詭。人工編輯用專業(yè)的眼光對新聞稿件來源、敏感詞條、表達(dá)觀點、可能引發(fā)的輿論、能夠預(yù)見的影響進(jìn)行評估，在不含有敏感詞匯、極端觀點的前提下，只要內(nèi)容不涉及色情淫穢、兇殺暴力、虛假新聞等，均可在信息的市場自由流通，甚至還能優(yōu)先推薦弘揚社會正義、消弭社會戾氣、傳播社會正能量的內(nèi)容。因此，在機(jī)器尚未實現(xiàn)“人性化”的當(dāng)下，編輯引導(dǎo)新聞輿論對個性化推薦是個重要補充。

(二)判斷新聞價值

新聞專業(yè)主義強調(diào)客觀中立，個性化推薦卻千人千面，且面臨低俗化、淺薄化內(nèi)容乃至小道消息(謠言)的挑戰(zhàn)。因此，保證個性化推薦信息的可讀性、專業(yè)性、新聞價值大小需要編輯的專業(yè)判斷，剔除嘩眾取寵與惡意炒作等有違社會公序良俗的內(nèi)容。新聞專業(yè)主義建構(gòu)的編輯主客觀標(biāo)準(zhǔn)，因其生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)威性早已成為信息市場的硬通貨。這種主觀標(biāo)準(zhǔn)建立在職業(yè)敏感、閱讀大量文本的基礎(chǔ)上，客觀標(biāo)準(zhǔn)即按照新聞價值的重要性、新聞觀點的客觀中立性而非個人好惡進(jìn)行取舍，相較于機(jī)器算法的無法辨識，編輯的價值判斷顯然更具可靠性。

(三)追求邏輯深度

碎片化、淺閱讀是個性化推薦時代的重要特征。人們理想化地認(rèn)為，享受個性化推薦的信息是充分利用碎片化時間，結(jié)果是個性化推薦的內(nèi)容把人們的時間碎片化了，對文本的閱讀也越來越趨向于“攤大餅”式地求多求快，稀釋了人們思維的密度和邏輯深度，改變這種狀況需要人工編輯發(fā)揮作用，他們內(nèi)置的人文主義情懷、身為文化傳播者的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)、為公共利益而執(zhí)著的精神、選擇有思想有深度有邏輯內(nèi)容的能力，都能夠有效彌補個性化推薦的缺陷，而在內(nèi)容不斷垂直細(xì)分的今天，擁有“一專多能”的編輯更能滿足用戶深度閱讀領(lǐng)域的個性與互動需求，增強用戶粘性。

(四)遏制標(biāo)題黨

機(jī)器算法往往奉行“拿來主義”，它從全網(wǎng)抓取信息，只要符合目標(biāo)人群的趣味，就快速地篩選并分發(fā)給基數(shù)龐大的用戶群體，對標(biāo)題和內(nèi)容的相關(guān)性則難以識別，遑論修改處置，結(jié)果下沉到用戶的資訊標(biāo)題常常“娛樂至死”，語不驚人死不休。標(biāo)題黨這種只有轟動、沒有事件的博眼球行為帶給用戶奇差的閱讀體驗，非但不能引起興趣，甚至引起讀者的反感。編輯在審閱新聞時，首先關(guān)注的就是標(biāo)題，是否錯字缺字、夸張扭曲，有無渲染情緒、充斥誘惑等，其次對內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行審核，最終分發(fā)給受眾賞心悅目、獨具創(chuàng)意的標(biāo)題和文題相符的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。強化編輯的作用正是對涉嫌標(biāo)題黨的信息給予打壓，減少標(biāo)題黨新聞在客戶端的個性化推送，在平臺完成對惡性標(biāo)題黨新聞傳播渠道的阻斷，降低機(jī)器算法的推薦展示量，維護(hù)新聞客戶端的聲譽，發(fā)揮媒體為社會良性發(fā)展服務(wù)的愿景。

[1][美]桑斯坦.信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識[M].北京：法律出版社，2008.

[2]劉運來.個性化推薦閱讀時代的編輯缺位及其影響[J].編輯之友，2017(09).