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大數據技術下電視新聞采編工作探究

2018-03-27 12:34:28李天良閔趙芬云南省曲靖市馬龍縣廣播電視臺
傳播力研究 2018年13期
關鍵詞:分析

李天良 閔趙芬 云南省曲靖市馬龍縣廣播電視臺

如今,大數據技術的普遍運用,使傳媒行業的轉型和發展有了強有力的技術依靠。在大數據時代,做好新聞采編工作,需要時刻關注社會的發展變化,緊跟時代的腳步,綜合各種因素全面分析大數據時代下新聞采編工作呈現出的新特點和未來的發展趨勢,主動轉變傳統新聞采編工作理念和工作方法,保證采編工作質量,提高采編工作效率。

一、大數據技術背景下新聞采編工作技術上的優勢

(一)大數據技術的運用促使新聞可預見性增強

大數據本質上是對海量信息數據規模的獲取、存儲、管理、分析等,數據通過科學的分析以后價值性更高。所以,使用大數據來分析的方法,能使新聞采編工作在一定程度上實現對各個領域新聞的準確預測,提高新聞采編工作的的時效性,保證新聞工作質量,讓人們可以及時獲取有效的新聞內容。

(二)大數據技術的運用能促使新聞采編工作的針對性增強

大數據技術對各類新的提取和分析能力較強,使用大數據技術可以增強對受眾閱讀習慣、新聞喜好的分析,能使得新聞媒體對采編工作的改革創新更具有針對性。另外,使用大數據技術來分析、挖掘信息,也能夠從各方面察覺出新聞媒體潛在的受眾,進而根據受眾需求,豐富新聞內容,提高新聞的關注率。

(三)大數據技術的使用能促使新聞采編工作的質量不斷提高

有了大數據技術的強有力支持,新聞媒體可以方便使用大數據技術來搜集整理一些網站平臺上人們對于新聞媒體的評論以及分析,進而把握好受眾對新聞媒體的整體反饋,發現新聞媒體各方面工作存在的問題,然后有針對性的解決問題,不斷改革創新,提高新聞采編工作質量。

二、大數據技術下電視新聞采編工作發展面臨的問題

(一)大多新聞采編人員依然受傳統新聞工作觀念影響

目前一些新聞采編工作人員對大數據技術沒有充分的認識和分析,進行新聞采編工作的時候,依然習慣使用傳統的采編模式,對大數據的技術認識不全面,使用的積極性低,也沒有研究怎樣在新聞采編工作中使用大數據技術更好,對于大數據技術給新聞采編工作帶來的極大便利也沒有充分的認識。

(二)大多數新聞采編工作人員對大數據技術掌握不夠熟練

大數據技術為采編工作帶來優勢的同時也對采編工作人員提出來更高的要求。要想全面使用好大數據技術,新聞采編工作人員就需要具備較強的數據分析能力和有價值信息的發掘能力,但是當前很多新聞采編工作人員沒有經受過大數據技術的系統培訓,對于大數據技術如何在新聞采編工作中使用,還不夠熟練。

三、大數據技術背景下新聞采編工作未來發展趨勢和改進研究

(一)樹立新的新聞采編工作理念

傳統的新聞采編工作具有效率低、延時性、質量差等特點,但是使用大數據技術可以有效的彌補這些不足之處。因此,新聞采編工作人員,應該主動的去適應新時代新技術理念,不斷創新工作思維、工作理念、主動去認識分析大數據技術,主動的去使用大數據技術進行采編工作。

(二)提高對大數據技術下新聞采編工作的技術支持

要想使用大數據技術進行新聞采編工作,就需要具備較為先進完善的技術設備。因此,應該依據新聞采編工作的實際狀況需求,不斷的完善和升級新聞采編系統。并且配置完善的數據處理分析軟件、信息存儲數據庫等等,提高對新聞采編工作的技術支持。

(三)使用大數據技術提高新聞采編工作效率

傳統的新聞采編工作對于涉及到不同類型的圖像、文字和視頻資料等,尤其是對于有關素材的搜集和整理,要耗費大量的時間和精力才能完成,這就影響了新聞播出的時效性。處于大數據時代,應該利用好大數據技術,尤其是運用好大數據技術中的云計算、數據集市、空間信息流等各種技術,使用最先進的技術手段來搜集整理海量的文字、圖片、視頻等資料,進而實現資共享,解決傳統新聞采編工作中效率低、處理問題慢等問題,增強新聞制作的質量和效率。

(四)促使新聞采編工作方式不斷轉型

處于大數據技術時代,新聞采編工作方式需要不斷的向大數據技術靠攏,主動促進大數據技術背景下新聞采編方式的轉型。新聞采編基礎工作方面,尤其是對于新聞線索的收集、查找、篩選、分析、整理更要加大利用,不斷豐富新聞采編工作方式,增強新聞采編內容的質量,降低新聞采編成本。對于新聞編輯環節也要不斷創新轉型,采編人員更要利用好大數據技術背景下的新聞采編數據中心,加強和外場采編人員的聯系和溝通,及時篩選出有價值的新聞,改變工作方法,提高采編工作效率。

處于大數據技術背景下,新聞采編工作要不斷創新改革才能適應社會發展的步伐。新聞采編工作人員要積極主動的去認識大數據技術理論,看到大數據技術給新聞采編工作帶來的優勢,轉變傳統工作理念,改變工作方法,提高工作效率和質量。

[1]馮繼紅.大數據背景下新聞采編策略研究[J].西部廣播電視,2017.24.

[2]張燕,田園.大數據背景下新聞采編趨勢分析[J].科技傳播,2017.6.

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