新聞報道新態勢

技術的革新往往帶來生產方式和觀念的變革，就新聞報道來看，目前呈現出由網絡技術發展聯動起來的視覺化新聞增多和新聞傳播效用不斷優化的新態勢。

一、可視化新聞增多

(一)數據新聞——信息的圖形可視化

根據Doug Newsom的概括，作為視覺化工具的信息圖表包括：圖表(chart)、圖解 (diagram)、圖形(graph)、表格(table)、地圖(map)和列表(list)等。以上的可視化處理方法都使數據更加具象化。

哈佛大學工程與應用科學學院博士生米歇爾·博爾金等多位學者進行了大規模的可視化研究，得出了一個結論：含有人類可識別的物體的圖像更容易被人記住，含有多樣元素的圖片更容易扎根在受眾的腦海里。可視化新聞用最簡潔可看性強的形式糅雜報道了眾多信息，充分體現了易懂、有趣的特點。

(二)視頻新聞——信息的圖像可視化

1.短視頻新聞

隨著碎片化時間增多，人們接收新聞的渠道從紙媒和電視逐漸轉向手機和電腦，即主流媒體的網絡平臺、微信公眾號的推文、以及微博的動態消息等。

以“閃電新聞”的APP為例，其首頁視頻時長一般在15秒左右，內容上不是對長視頻的單純截取，而是選擇有代表性的、能體現主題的片段進行組合，使視頻在保證連貫性的前提下，以最短的時間讓受眾理解其新聞意圖。

互聯網新聞博客巨頭 Mashable于2015年英國大選期間推出了幾個特別的動畫視頻。其中之一的形式為“樂高積木議會”。Mashable用樂高積木模擬英國選舉議會，在視頻中，藍色樂高小人代表保守黨，紅色了高校人代表工黨，視頻實時反映了議會投票結果，創新了報道大選的形式。

2.動畫新聞

動畫新聞在可視化傳播中有五大優勢。

其一，動畫在新聞傳播中的人物造型和情景再現達到逼真的效果，可以減少受眾出現視覺疲勞的可能。

其二，作為有效補償，彌補普通拍攝手段無法實現的傳播效果，降低實時拍攝的成本。新聞記者對于某些突發性的新聞很難在第一時間內捕捉到畫面，可以利用動畫技術將現場模擬出來，呈獻給觀眾，有時一些科技動畫新聞也可以作為素材資料供學者研究。這是拍攝困難型新聞的巧妙呈現。

其三，災難、戰爭、歷史等無法臨場的新聞內容，可以通過動畫進行場景再現或者還原。

其四，政治報道、選舉報道等嚴肅議題，可以利用動畫增強新聞趣味性，吸引年輕群體；如：《十三五之歌》。

其五，數據新聞再升級，運用新聞動畫形式對數據新聞“再加工”，進一步增強數據新聞可視化。

二、新聞生產鏈變化

機器寫作離不開人工

以騰訊公司推出的Dreamwriter為例，機器寫作能力的形成需要一個培養過程。

機器的寫作能力不是天生就有的。有了某一項目的數據庫，機器就要進入最關鍵的下一步“機器學習”。所謂機器學習，即是專門的技術人員通過算法設計和數據分析技術讓 Dreamwriter去理解數據庫。這種理解不只是對數據本身的理解，還要理解每一項數據所對應的寫作模板。因此，這也要求技術人員不斷豐富寫作模板。

Dreamwriter項目負責人劉康舉了一個例子：“體育新聞報道要求欣賞到其中的細節，因此 Dreamwriter要把每一個點都打得很‘碎’，最后‘組合’起來。比如說報道奧運會的跳水比賽，這是Dreamwriter表達最生動的一個范例。比賽中，每一個運動員都一套專業得分，包含了走板、空中姿態、入水水花效果等。在 Dreamwriter學習過程中，它把每一步的得分都打散了，在數據庫里隨意組合抓取，同時綜合賽事本身的規則，最終把這些分數還原成一套表述。”

由此可以看出，Dreamwriter的寫作是建立在數據庫和寫作模板基礎之上的，而數據庫信息的把關需要人來做，寫作模板是從人工寫作中提取。因此，無論是現在還是未來，在新聞生產鏈上，機器寫作永遠離不開人工。

三、受眾成為傳播活動的主角

在舊世界，傳統媒體的主要力量之一源于其承擔的“守門人”角色——信息通過傳統媒體的“把關”，單極流向受眾。

而在當前環境下的傳播活動中，受眾才是主角。受眾使用媒介以滿足自己的特定需要，就像人們使用自助餐廳來滿足口腹之欲；而媒介的作用只是為受眾服務，提供盡可能讓受眾滿意的飯菜(信息)。至于受眾吃什么，吃多少，吃還是不吃，全在于受眾自身的意愿和喜好，媒介是無能為力的。即媒介無法強求受眾接受自己傳播的訊息。

新聞于受眾的意義不僅僅是簡單的信息了，受眾篩選新聞的依據不是單純的信息量多少，報道風格是否合乎口味，而是它能給自身帶來多少便利，除了新聞資訊本身的意義外，還蘊涵著其它生活中各個領域的知識。

這樣的“服務”屬性極大程度優化了信息的傳播效用，受眾第一時間收到的新聞是自己感興趣的，點開它的可能性就大，進而引發的相關性思考就多，思考后有主動獲取更多信息的可能性也更大。

四、結語

技術使新聞報道生產方式不斷革新，而交互性在其中始終占據著重要地位，新聞與受眾的雙向關系天平已經傾斜，受眾作為新聞的接收者，越來越多地影響著新聞報道的方式方向。因此，提高受眾的新聞素養，亟不可待。

[1]胡盼弟，楊凱.大數據背景下數據新聞可視化傳播模式與路徑優化[J].出版廣角，2017(10).

[2]李青.媒體新進化[M].南方日報出版社，2015.