馴服數字“烈馬”
——淺談新聞中數字的使用

在我們的日常工作和生活中，只要思考、只要開口、只要下筆，幾乎不可能離開數字。正如古希臘數學家、思想家菲洛勞斯所說：“龐大、萬能和完美無缺是數字的力量所在，它是人類生活的開始和主宰者，是一切事物的參與者。沒有數字，一切都是混亂和黑暗的。”[1]

對于新聞，數字的重要性更是不言而喻。

一、會用數字——新聞離不開數字

從古羅馬時期歐洲最早的官方手抄報紙《每日紀聞》刊載有關公民投票的計分情況[2]，到20世紀深度報道興起，再到如今數據新聞大行其道，新聞發展始終有數字相伴，而且明顯有對數字愈發依賴的趨勢。

(一)數字新聞：客觀報道需要數字

根據不同的新聞體裁，以及數字的使用方法、表現形式等不同，和數字相關的新聞大致可分為數字新聞、精確新聞和數據新聞3類。其中，數字新聞是一種比較簡單的新聞，主要特點是以數字為主體構成新聞，不做詳盡的描述和解釋。擺出數字，讓人一目了然。[3]

一般認為，經濟新聞、科技新聞、體育新聞是數字新聞的“大戶”。在這類新聞中，受眾最想了解的信息往往都跟數字有關，有時候一個數字甚至就可以撐起一條分量十足的新聞。例如：《2017年國內生產總值邁過80億元門檻 年增長6.9%》《劉翔12秒88成110米欄之王 刷新世界紀錄》。

實際上，數字并不是某類題材的“專利”。合理使用、充分挖掘數字背后的價值，可以大大提升各類新聞報道的質量。第二十七屆中國新聞獎二等獎獲獎作品《環境執法“牙齒”越來越硬》就是一篇典型的數字新聞。

文章開頭寫道：“環保部今天發布的環境執法情況顯示，上半年全國各級環保部門實施按日連續處罰案件307件，罰款數額達26447.62萬元。截至7月底，全國32個省(區、市、兵團)共排查發現違法違規建設項目62.4萬個，已完成清理整頓任務19.1萬個，約占總數的31%。”

當前，廣大人民群眾對環境問題愈發關切，這篇報道抓住公眾關心的熱點，用數字梳理2016年上半年環境執法情況，將新環保法實施的最新進展清晰地展現在受眾眼前，增強了大家對改善環境的信心。

(二)精確新聞：深度分析需要數字

20世紀60年代，美國新聞學者菲利普·邁耶借助抽樣調查，撰寫了反映底特律騷亂真相的報道《十二街那邊的人們》，被公認為精確新聞報道的開端。1973年，邁耶在《精確新聞學》一書中，正式把精確新聞學定義為：“將社會科學和行為科學的研究方法應用于實踐新聞的報道。”[4]

20世紀90年代開始，我國一些媒體有了專門的精確新聞欄目及版面。這其中，《中國青年報》的“青年調查”專版具有較大影響力。2014年，該報組織“中國青年海洋意識調查”，并在“青年調查”版上對調查結果進行詳細分析，指出了我國青年國民海洋意識的現狀、問題及建議。這一調查在黨的十八大提出建設海洋強國的背景下開展，針對性強、參與廣泛、數據翔實，在社會上引起較大反響。

除了精確新聞，數字在其他深度報道中，同樣是吸引眼球、講清問題的“利器”。獲得第二十五屆中國新聞獎一等獎的《項目審批“長征”698天 泰豪動漫變“動慢”》一文，用“698天”呼應一個“慢”字，迅速激發了受眾的閱讀欲望，將“審批難”“審批慢”這一老生常談的現象具體化、形象化，反映了社會各界希望破除發展機制體制障礙的急切呼聲，犀利深刻、發人深省。

(三)數據新聞：新興媒體需要數字

進入新世紀，以互聯網站、微博、微信公眾號等新媒體快速發展。一類更為復雜的基于數字的新聞逐漸發展成長，它就是數據新聞。2010年8月在荷蘭召開的首屆“國際數據新聞”圓桌會議將數據新聞定義為“一種工作流程，包括下述基本步驟：通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化地呈現數據并合成新聞故事”。[5]可以說，數據新聞是信息技術以及互聯網應用在新聞生產領域相融合的產物。[6]

2014年春運和春節期間，中央電視臺與百度合作，利用百度地圖用戶使用定位服務而產生的可視化大數據，推出了人員遷徙動態、景區熱力動態的相關報道，神秘的大數據首次以一種能被“看得懂”的方式出現在電視屏幕上。

近年來，隨著信息技術持續進步和新媒體迅猛成長，數據新聞不僅在數量上呈現“井噴”，在數據量、完整性、實用度、可視化等方面的發展也是“超乎想象”。財新數據可視化實驗室制作的《2016·洪水暴至》，以2016年發生的洪澇災害為切入點，聚焦國內歷年洪水災情，綜合運用圖片、數字、圖表、VR、短視頻、深度報道等手段，以極富沖擊力的方式展現了洪澇災害的兇猛和影響。

二、用對數字——使用數字一定要準確

很多從事新聞工作的人都有這樣的體會：數字好歸好，卻是一匹難以馴服的“烈馬”——用好了增色添彩、畫龍點睛，用不好則索然無味，甚至有可能埋下最危險的“隱雷”。以下兩段話摘自兩家媒體對同一新聞事件的報道。

“全國人大代表、中船重工集團725所所長馬玉璞近日提醒記者關注一臺‘大戲’。‘今年年底，保定樂凱大街大橋要完成轉體，最重的橋梁段達到4.8噸。’馬玉璞說，‘我們將再次刷新自己創造的世界紀錄。’”

“全國人大代表、中船重工725所所長馬玉璞向記者證實，725所研發的轉體球鉸將帶動我國轉體橋梁建設能力進一步提升，有望在今年以近5萬噸的轉體重量，再次刷新世界紀錄。”

不難發現，兩段話中的“4.8噸”和“近5萬噸”其實是同一所指。這兩個相差萬倍的數字到底誰對誰錯呢？

(一)打一個問號：注意常識的積累

準確，是使用新聞數字的基本要求。數字差錯導致的最直接后果，就是新聞失實。這不僅會出洋相、鬧笑話，還有可能影響相關領域的決策部署、工作開展，甚至給媒體公信力帶來不可挽回的損失。但判斷新聞報道中數字的對錯，往往并不像找到錯別字和病句那么容易。就好像前面的例子，如果單獨看其中一篇新聞，恐怕很少有人會敏銳地對“4.8噸”或者“近5萬噸”產生質疑。

其實新聞中的很多數字是和我們的工作、生活息息相關的。只要每次遇到時都能打上一個問號，這類數字的差錯就很難有“藏身之處”。

譬如，網絡上有很多介紹“蛟龍”號載人潛水器特點的文字都提到，“蛟龍”號“最大速度為每小時25海里，巡航每小時1海里……”我們知道，1海里等于1.852千米，25海里的時速換算后約為46千米/時，大致相當于普通城市道路上機動車的速度。“蛟龍”號的主要任務是深海考察，主要活動地點是坑洼不平的海底，它怎么可能具備這么大的時速呢？只要留意到了這一點，我們可以查詢到“蛟龍”號的最大時速應該是2.5海里。

回過頭再看前面提到的“4.8噸”和“近5萬噸”。相信即便我們完全不了解什么是橋梁段，對“噸”這一重量單位也沒有概念，也應該大概了解一般貨車的載重量就有好幾噸吧？試問，一輛貨車能裝下多大的“一段”橋？更遑論它還要破紀錄了！

(二)留一點心：檢驗數字的出處

如果遇到平時接觸不多的數字時又該怎么辦呢？對待這類數字，最好的辦法，就是檢驗出處，看是否來源于權威部門和專業人士。

舉一個例子，我國沿海各地分布著很多海島，各媒體對于我國海島數量的說法，主要有兩個版本：5000多個和1.1萬多個。海島數量超出了絕大多數人的常識范疇，而自己去數也不太可能，怎么辦呢？我們在網上輸入關鍵詞搜索，就會發現“1.1萬多個”的說法出自于2017年國家海洋局首次發布的海島統計調查公報，而“5000多個”卻找不到具體出處。顯然，正確的應該是1.1萬多個。

當然，這種檢驗數字的方法，并不是讓我們迷信權威。只有建立在“質疑”基礎上的“信任”，才能真正經得起考驗。

一篇某媒體記者從某部委獲悉新聞曾提到，該部委的一項重點工程完成了我國西部200多平方公里區域的具體工作，相當于任務總量的80%以上……這句話乍一看沒有問題，但仔細想想，200平方公里還沒有北京市豐臺區的面積大，一項部委的重點工程涉及的區域會這么小嗎？記者回放錄音、核實材料并向信息來源初步求證，都確認“無誤”，但事情還是出現了“反轉”——該部委新聞宣傳部門向工程負責人求證，最終發現從一開始準備各項材料時，就漏掉了一個“萬”字。

(三)慎重下結論：數字也會“說錯話”

是不是只要保證數字正確，就不會“踩雷”呢？很抱歉，答案是否定的。

數字本身準確與否是一個問題，分析和結論是否得當又是另一個問題。就好像我們常常看到的各種“大學排行榜”“城市排行榜”，雖然采用的單個數字幾乎都是準確的，但因為選取的類型不同、權重分配的邏輯不同，最后得出的結果往往大相徑庭。

再舉個例子，一篇題為《調查問卷中秋節放假好不？成都八成市民贊同》的新聞寫道：“昨日，記者就‘中秋節該不該放假，放幾天假’的問題，在街頭隨機請62位市民對問卷作答，82.3%的受訪者對中秋節成為法定節日帶來的假期表示熱烈歡迎……”這篇報道的結論就是不合適的：首先，以62位市民的觀點代替整個城市市民的想法，樣本量太小；其次，這樣的街頭隨訪沒有做任何的加權處理，隨機性太高。因此，將標題中的“八成市民”改為“八成受訪市民”更加準確。

格外需要指出的是，在各類災害的報道中，由于各方面情況會隨著時間推移而產生較大變化，因此數字的使用需要格外留意，尤其是不要根據某一時間的某一具體數字盲目地下結論。例如2011年，日本發生3·11特大地震，一開始統計的傷亡人數并不多，有的媒體基于這時的數字盲目“發揮”，夸贊日本防范得力、救援高效，結果使自己陷入了被動尷尬的境地。

三、用好數字——讓數字活起來

數字不僅能幫助新聞滿足客觀、準確的要求，同時也能讓平淡無奇的新聞妙趣橫生，甚至讓枯燥乏味的新聞“起死回生”。美國新聞學者杰克·海敦就曾說過：“筆頭好的記者能想辦法讓‘一串電話號碼跳起舞來’。”[7]

用好數字有哪些小技巧呢？

(一)宜近不宜遠

新聞數字的“近”有兩層含義。一是指時間接近，也就是盡量選用新的數字。二是心理接近，離我們工作、生活近的數字，往往更容易在受眾腦海中留下深刻印象。

前兩年，一些地方出現惡性炒作大蒜等農產品價格的事件，一篇題為《一斤大蒜錢能買二斤雞蛋“蒜你狠”怎么又來了？》的新聞報道，就讓人頗為回味。這篇報道沒有在標題中具體介紹大蒜價格，而是用大蒜和大家幾乎每天都吃的雞蛋比較，做了一道簡單的數學題，使受眾對“大蒜貴”的判斷產生了認同感。

能從報道中找出“近”的數字固然好，但如果找不到又怎么辦呢？遇到這樣的情況，記者“翻譯”的功力就顯得很重要了。優秀的記者總是能夠把艱深晦澀的數字變得簡單易懂，現任科技日報社總編輯、長江韜奮獎獲得者劉亞東先生，就是個中高手。作為一名科技記者，他總是可以游刃有余地“游弋”于數字的海洋中。

關于計算機運算速度，他這樣寫道：“‘藍色太平洋’每秒最高可運算3.88萬億次……打個比方，如果使用袖珍計算器，一個人要花上6.3萬年才能完成‘藍色太平洋’1秒鐘的運算量！”關于比爾·蓋茨到底多有錢，他這樣寫道：“400億美元……打個比方，如果把蓋茨的錢全部換成1美元的紙鈔并一字排列，將有550萬公里長，是地球到月球的7個半來回。同時，這些錢在重量上與91架波音747寬體客機相若。此外，把他的財富列入世界各國國內生產總值排行榜，他可名列第47，于新加坡之前……”

(二)宜小不宜大

這里說的“大小”，并不是指數字本身的絕對值，而是指選取數字的切入點。

我們為了講清楚同一件事，可以選擇的數字有很多，既可以是那些“高大上”的總體情況，也可以是一些微觀的“切面”。比如說，2017年4月，貴州甕安北斗山磷礦挖掘破壞重要化石地層引發社會廣泛關注。相關報道中，有媒體不斷強調，當地的化石有多重要，化石保護區有多長、多寬、分幾個區塊……也有媒體只是緊緊抓住了幾個簡單的數字：1座礦山挖掉地球6億年歷史，而且全世界就這么1個！與后者相比，前者不可謂不全面，但把事情講得更清楚、更吸引受眾的，恰恰是后者。

新聞傳播要符合規律，傳播主體要通過傳遞新聞滿足收受主體的新聞需求，也就是說要實現有效傳播。很多時候，相較于空空大大、枯燥無味的統計數字，一些切入點微小、甚至有些“片面”的數字，會顯得更實、更有溫度，更能引起受眾共鳴，實現傳播效果。

獲得第27屆中國新聞獎一等獎的《折翼海天，用生命為航母事業鋪路》，文章一開頭寫道：“4.4秒，生死一瞬，他(張超)毅然選擇‘推桿’挽救飛機，放棄了第一時間跳傘……只剩下最后7個飛行架次，他就能飛‘上’航母遼寧艦……”面對一名把生命獻給國家的年輕英雄，4.4秒和7個架次是兩個很“微觀”的數字。但正是這兩個數字，把海軍殲-15艦載機飛行員張超面對國家利益和個人生命“抉擇”時的毅然決然表現得淋漓盡致，激起了受眾對他壯志未酬的遺憾、扼腕。

(三)宜簡不宜繁

新聞報道既不是學術論文，也不是統計報告，更不是文件材料。因此，新聞報道中的數字，既不用追求包羅萬象的“全”，也不用追求極端精確的“準”。全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席、資深新聞人鄧瑞克 (Rick Dunham)曾指出：“數字新聞為傳統新聞業注入了新鮮活力，但很多人卻為了數字而數字，忽略了新聞的本質。”[8]

新聞數字“避繁就簡”可以從兩方面來理解。一是稍加模糊，讓復雜的數字變簡單。新聞數字必須準確，但“準確”并不等于說要“精確”到分毫不差。借助“超”“約”“番”等表示概數的詞，適當簡化一些過于復雜、精細的數字，反而會讓表達更為清晰明了。比如，“2016年我國海洋生產總值突破7萬億元大關”就比“2016年全國海洋生產總值達70507億元”更簡明。

二是大刀闊斧，讓繁瑣的數字變簡單。先看一個例子：“我市組織開展為期10天聯合執法打擊非法采砂行動圓滿結束，行動取得了豐碩執法成果……聯合行動出動執法人員33人次，執法車輛8輛，行程500多公里，執法船4艘次，航程360多海里，共查獲采砂船12艘，目前辦結5艘……”

在上面這段介紹打擊非法采砂行動取得“豐碩成果”的文字中，一共使用了8組數字，但到底成果是什么，卻始終沒有說清楚。出動多少人、多少車、多少船，走了多少路能算“成果”嗎？退一步說，即便這些數字能體現行動的規模和各單位的重視，但普通受眾能做出判斷嗎？

這并不是個例，報紙、電視、網絡……類似的報道幾乎可以說天天可見、比比皆是。究其原因，主要是部分記者在寫稿時，缺少必要的思考和判斷：與其費腦子去想哪個數字有用，還不如一股腦兒堆上去，任憑受眾各取所需。筆者在和很多受眾接觸中，普遍發現大家對新聞數字都不太“買賬”，甚至“談數色變”。很大程度上，這正是“歸功于”我們的新聞中充斥了太多盲目堆砌、味同嚼蠟的數字糟粕。新聞中的數字一定要為內容服務。我們只有從受眾角度出發，“砍掉”那些無關痛癢的部分，才能還新聞數字于它本應具有的活力。

以上是筆者關于新聞數字使用的一些經驗之談。其實，作為新聞人，只要我們堅守“初心”，始終牢記尊重事實、尊重受眾，變數字“烈馬”為“千里馬”，就不是一件難事。

[1]盧文軍.淺議矛盾分析在數字新聞中的應用[J].新聞大學，2012(12月上).

[2]祝培嶺.數字新聞[M].中國廣播電視出版社，2002：19.

[3]李楠.數字新聞編輯的能力構成研究[D].北京：北京印刷學院，2015.

[4]喻國明.從精確新聞到大數據新聞[J].青年記者，2014(12月下).

[5]方潔.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].國際新聞界，2013(6).

[6]馮帆，艾紅紅.從數字新聞、精確新聞到數據新聞[J].新聞春秋，2017(3).

[7]解希民.財政新聞如何用數字說話[J].青年記者，2015(10月下).

[8]苗偉山，許有泉.是“人”的新聞，還是“數據”的新聞？[J].中國記者，2014(11).