數據化管理趨勢下的人力資源外包模式研究

黃道海

摘要：數據時代的來臨，對我國各行各業的發展注入了新的生命力，在這種發展局勢下，傳統外包模式逐漸得到有效創新，數據化人力資源外包模式是以數據技術為基礎，為企業提供人力資源數據收集、挖掘及分析，本文將對數據化管理趨勢下人力資源外包模式進行分析研究。

關鍵詞：數據化管理；人力資源外包模式；研究

基于大數據時代下，企業面臨的挑戰逐漸增多，其外部環境日趨復雜，在這個發展局勢下企業競爭關鍵性資源逐漸朝信息、數據、知識方向轉變，為了提高企業核心競爭力，獲取獨特競爭優勢，將數據化技術運用其中，對人力資源外部模式加以創新，為企業發展帶來深遠影響。筆者分別從：大數據與人力資源管理研究、數據化管理在企業人力資源管理優化中存在的問題、數據化管理趨勢下人力資源管理研究，三個方面進行闡述。

一、大數據與人力資源管理研究

（一）數據化對人力資源管理的影響

數據化技術的應用對企業傳統人力資源管理造成直接影響，增強了人力資源管理對數據的依賴性，使人力資源管理高效實施。就目前來看，人力資源數據化管理涉及到績效薪酬管理、人員招聘、員工培訓、職業生涯規劃及人才測評等領域，以大數據技術為基礎，對員工實施個性管理，達到人力資源管理要求。在大數據的應用下，企業產業鏈數據共享便會實現，為企業創造更多價值。

為了更好地應對大數據挑戰，企業部門應對數據戰略加以思考，通過信息技術的運用降低企業交易成本，使人力資源服務外部化管理逐漸形成，另外對數據及信息的交換加以改變，虛擬化人力資源管理趨勢逐漸呈現出來。

（二）大數據與人力資源管理的聯系

人力資源管理是指通過對科學方法的應用，對人力資源的開發、配置和管理工作實施針對性有效管理。目前，我國大部分企業人力資源管理部門都會收集從業人員的相關數據，所收集內容包括：員工信息、工作崗位以及流動去向等，這些信息組成了大數據平臺。大數據不僅代表著數據量，更是展現數據本身潛在價值的重要載體，其表現了信息化時代環境的全新概念，對社會可持續發展有著決定性的影響。大數據的特點可以概括為以下五點：大量、多樣、真實性、高速和低價值密度。在企業經營管理中，加強對人力資源的管理力度能夠創造出更多的數據，從而為構成大數據平臺提供了可靠保障，而大數據的形成又能為人力資源管理提供有關分析數據。由此可見，二者之間的關系密不可分且相輔相成。

二、數據化管理在企業人力資源管理優化中存在的問題

（一）對人力資源決策提出更高要求

在數據化技術的應用下，人力資源商業智能（Human Resource Business Intelligence）逐漸形成，通過數據來監控人力資源全過程，并對其展開分析，實際上人力資源商業智能是一套人力資源管理分析模型，具有形式豐富，功能強大等特點，可在人力資源管理決策分析系統中得到有效運用。基于數據時代，企業對人力資源管理理念提出更高要求，通過HR-BI支撐作用，使人力資源決策應從“經驗+感覺”模式轉變為“事實+數據”模式。HR-BI的運用不僅可確保數據建模的實現，同時還可促進人力資源分析效率的提升，確保管理體系的有效優化，為企業業務的發展提供有效支持。

（二）數據化對人才測評提出要求

在企業經營管理中，人力資源管理作為一項至關重要的管理內容，對企業生存起到重要影響。在人力資源管理中人才測評作為一項專業技術，受到人們的重視。從實際情況來分析，企業在人才測評中通常采取單一專家評估模式，由于這種評估方式主觀性較強，導致人才測評準確性不高，基于這種情況下，企業應將大數據技術運用到人才測評工作中，對人才選拔、人才績效考核、人才分類展開研究。通過大數據技術可將人力資源數據庫中隱藏的信息及時找出，為決策人員提供有效信息，確保人才測評工作的有效實施。經筆者研究，北森作為一家最早從事測評的公司，通過大數據技術與云計算平臺提高了測評的準確性及高效性，現代企業應借鑒這一經驗，為人力資源管理工作的開展奠定基礎。

（三）確保企業招聘人崗匹配的落實

在大數據技術的影響下，企業應對自身定位加以審視，提升數據價值與數據資源并將其運用到核心戰略當中，基于這種情況下新型產品逐漸產生。企業在人才招聘中通過數據化技術的運用，為企業人力資源管理提供了有效的解決方案，并將其賣給媒體、政府、人力資源部門等等，從而來獲得盈利，以Forensic Job Stats 與Wanted Analytics這兩家B2B模式公司為典型。與此同時這兩家公司通過填補職位空缺、放置招聘廣告迅速找到求職者，確保企業招聘人崗匹配的有效落實。

三、數據化管理趨勢下人力資源外包模式的創新研究

在大數據技術的運用下，企業人力資源管理模式呈現較大變化，在為人力資源外部公司帶來發展機遇的同時也帶來諸多挑戰。基于這種情況下，人力資源外包公司應對企業信息與數據加以分析，并甄別企業的真實需求，為企業的經營提供科學依據。詳情如下。

（一）構建精準信息對接模式

為確保人力資源外包模式的有效創新，首先應對精準信息對接模式進行構建，對個人信息與企業信息充分挖掘。這是由于傳統招聘網站信息均由人力資源部門提供，企業信息不透明，客觀性不足，基于這種情況下，企業通過精準信息對接模式的建立為雇員與雇主間構建一個有效的溝通渠道。

值得注意的是，企業在信息對接模式建設中可借鑒多種模式，如：分智、Simply hired、Glass door以及Resum up等，通過對企業自身特點的考慮來構建合理的信息對接模式。

（二）構建精準雇員篩選模式

由于在傳統招聘網站上的個人信息均由應聘者自行編輯，其真實性無法甄別，基于這種情況下，大數據技術的應用于可對應聘者信息深入挖掘，加強企業對應聘者的全面了解，這對于人力資源管理工作起到有效作用。企業可通過Talent Bin公司提供的職業搜索引擎服務對數據庫進行編輯，通過社交網絡、工作經歷及教育背景相關指標為應聘者打分。

結束語

綜上所述，大數據雖然能夠為企業人力資源管理提供新機遇，但由于大數據還處于初級發展階段，使企業在對其的應用過程中面臨著嚴峻挑戰。因此，如何合理應用大數據平臺是當代企業應深入研究的重要問題。企業應充分利用大數據平臺的優點，使大數據為企業人力資源管理帶來更多的機會和便捷服務，以此實現企業的可持續發展戰略目標。

參考文獻：

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