大數據云計算環境下的數據安全研究

馬瑞成

摘 要：針對大數據云計算環境下的數據安全問題進行分析，突出表現在數據訪問安全、數據隔離安全及數據銷毀安全等方面。結合大數據云計算環境下的數據安全管理需求，提出針對性的管理與防范對策，以期能夠優化數據管理的效果，降低數據安全問題的發生率。

關鍵詞：大數據 云計算環境 數據安全

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）09（c）-0014-02

在網絡信息技術快速發展的時代背景下，大數據云計算的方式逐漸融入人們的生活，對人們的生活方式與工作方式產生了較大影響，與此同時，數據安全問題也逐漸受到人們的廣泛關注。大數據云計算在為人們帶來諸多便利的同時，也增加了數據泄露、信息竊取等風險發生率，致使各類風險問題頻繁發生。因此在大數據云計算環境下，需要提升對數據安全管理的重視程度，構建網絡防護系統，降低網絡侵襲發生率，保證數據的安全性。文章將結合當前大數據云計算環境下的數據安全進行分析，希望能夠對相關研究活動帶來一定借鑒價值。

1 大數據云計算環境下的數據安全問題分析

大數據云計算環境下的數據安全問題，突出表現在數據訪問安全、數據隔離安全及數據銷毀安全等方面。

1.1 數據訪問安全

大數據云計算環境對數據資源的安全性產生了一定的影響，使得用戶非法訪問數據的問題頻頻發生[1]。數據安全受到內部與外部的雙重威脅，比如用戶可以通過云平臺技術實現數據的保存，其為數據保存提供了更便利的條件。但云平臺在接收數據、應用程序的過程中，在內部安全防護體系不夠完善的情況下，比較易于受到“黑客”的攻擊，進而造成用戶數據泄露或丟失等問題的發生。在內部工作人員進行違規操作時，也會增加數據安全問題的發生率，因此需要加強安全防護管理力度。

1.2 數據隔離安全

站在數據安全的視角而言，數據共享期間風險系數較高，且風險承擔的對象多為企業或者政府等，其數據資料較多，影響范圍較大[2]。在面臨數據隔離不當的情況下，易于出現丟失、竊取數據的風險，會對企業與政府的工作產生較大影響。

在數據化的環境下，不管是企業還是政府，其數據應用頻率的提升，數據技術的應用范圍的擴展，都使數據隔離安全管理顯得尤為重要。在集體化的辦公氛圍中，數據共享的頻率較高，且在數據資料較多的情況下，共享的時間較長。在未對數據實施加密處理的情況下，會影響其安全性，在數據共享或者數據傳輸的過程中易于發生數據竊取等不良情況。針對上述問題，需要予以“一對一”管理，構建數據隔離化模式，從而保證數據的安全。

1.3 數據銷毀安全

在大數據云計算的環境下，數據處理難度較大。在數據獲取、數據應用完成后，需要對其進行銷毀，進而避免非法竊取問題的發生[3]。其在銷毀不夠全面的情況下，易被不法分子利用。

2 大數據云計算環境下的數據安全管理途徑

在大數據云計算的環境下，可以通過健全網絡防護系統，加強數據共享隔離及矩陣亂序數據加密等方式，保證數據的安全。

2.1 健全網絡防護系統

在大數據云計算的環境下，可以通過構建云平臺服務系統的方式，提升數據管理的效果及管理的安全性[4]。大數據云計算管理期間可以設置用戶訪問的權限，優化數據加密、解密技術，增加秘鑰的安全系數，降低非法入侵發生率，這將對數據的安全產生重要影響。

在大數據云計算的環境下需要定期實施網絡防護系統的安全性檢查，早點發現漏洞并及時整改、修復漏洞，保證網絡安全。工作人員需要嚴格按照數據安全管理的規定，認真開展數據操作活動。在虛擬化大數據云計算的平臺中，根據信任模型在短時間內建立保護性VMM指令，進而最大限度降低外界因素對數據安全帶來的不良影響。結合用戶的實際需求選擇IAA云服務類型，根據數據安全管理對操作系統模式實施動態調節，持續提升數據管理的安全性。

2.2 加強數據共享隔離

在大數據時代下，用戶信息和數據需要通過網絡計算的方式，傳輸于云端，其具有一定虛擬性。

為了避免在數據傳輸或數據共享期間受到安全問題的影響，需要在一對一傳輸的基礎上，隔離第三方。并通過用戶身份認證的方式，進一步加強用戶對數據安全管理的重視，加強數據共享隔離，預防共享期間數據竊取的發生。

2.3 矩陣亂序數據加密

數據銷毀是數據應用的最后環節，在終端未進行全面銷毀的情況下，仍然具有數據泄露的風險。受到大數據云計算方式的影響，數據的類型及內容較多，數據銷毀工作通常需要花費10多分鐘的時間，這增加了銷毀期間的數據泄露發生率。

數據銷毀期間可以采用矩陣亂序數據加密的方式，保證其數據處理的安全性，各組元素的持續變化也能增強防護的整體效果。

3 結語

在大數據云計算的環境下，可以通過數據分析、數據隔離等方式，保證數據的安全性，構建完善的網絡信息數據防護系統，進而保證數據安全和數據使用質量。

參考文獻

[1] 王碩剛，巨維博，王一寧，等.淺談大數據、云計算技術對高校學生管理信息化建設的影響[J].中國管理信息化，2018，21（3）：211-213.

[2] 張新剛，于波，程新黨，等.大數據與云計算環境下個人信息安全協同保護研究[J].電腦知識與技術，2016，12（3）：53-55.

[3] 宋文超，王燁，黃勇，等.大數據環境下的云計算網絡安全入侵檢測模型仿真[J].中國西部科技，2015，14（8）：86-88.

[4] 馬小平，胡延軍，繆燕子.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].工礦自動化，2014，40（4）：5-9.