大數據時代消費導向問題研究

李瑞源

【摘要】大數據時代的來臨，消費活動更加數字化，可以通過一些直觀的數字了解消費者的消費情況，并且以此為基礎對消費行為進行引導，從而促進消費活動更加繁榮發展。本文首先分析了大數據時代對于消費行為的分析，然后提出了基于大數據導向消費的一些措施建議，希望可以給相關人士一些參考。

【關鍵詞】大數據時代；消費導向；消費行為；措施建議

消費導向，可以簡單理解為消費引導，即通過一些合理的手段辦法，引導消費者進行消費。要實現這樣的目的，就需要分析消費者的消費行為，了解消費者的興趣喜好與消費習慣，從而實現精準引導。而大數據時代的來臨，就為這一目的的實現提供了技術支持，因此需要將大數據技術利用起來，加強對消費導向的研究。

一、大數據時代對于消費行為的分析

消費行為，就是消費者消費活動的模式和規律，得出其中的關鍵，對于消費引導具有積極幫助。就消費者而言，其有很多類別的劃分，從年齡、性別、工作、消費能力等方面出發，都可以得出不同的消費行為結果。比如對于女性消費者而言，其消費活動主要集中在衣服、包包、化妝品、鞋子等方面。而對于男性消費者而言，消費活動可能就集中在一些更加具有男性興趣的方面，比如打火機、游戲設備、釣魚器具等等。由于每個人的消費行為都存在差別，這就給消費導向造成了很大的難度。在大數據技術出現之前，消費導向活動只能依靠“撒大網”的形式開展，不論是不是潛在消費者，都進行消費導向，這樣實際上就做了很多無用功。而大數據技術的出現，則為消費導向提供了便利的途徑。借助大數據技術，可以對消費者的消費行為進行分析。比如，根據消費者日常商品瀏覽記錄，就可以分析出消費者偏向于哪一個方面的商品，然后對其進行針對性的消費導向。比如一個消費者日常瀏覽的商品記錄主要是手機、電腦、相機等數碼產品，那么就可以針對性對其進行數碼產品的消費引導。除了分析瀏覽記錄之外，還可以分析消費者的消費時間段，早上、中午或是晚上，分析出消費者的時間段之后，然后在該時間段展開集中消費引導，如此可以提高消費引導的效果。通過大數據技術分析消費者的消費行為模式，能夠給消費引導提供精準的參考數據，然后憑借這些數據來進行消費引導，則可以大大提高消費引導的成效。

二、基于大數據技術導向消費的建議

（一）精準分析消費者行為

要實現消費導向，那么就必須要對消費者的消費行為進行精準的分析，只有對消費者實現精準定位，才能促使消費導向更加有效。具體而言，需要從多維度出發，分析消費者的消費行為。第一是興趣分析。興趣愛好是促使消費者進行消費的主要驅動力，對一個東西充滿了興趣，具有想要購買的意愿，那么才可能產生消費行為。所以，要通過大數據技術，對消費者的興趣愛好進行分析，了解消費者都喜歡哪方面的消費。第二是消費需求分析。除了興趣分析之外，還需要借助大數據技術對消費者的一些必然需求進行分析。在消費行為中，必須消費就是指的一些必須要消費的項目，比如購買米、油、衛生紙等家用物品。這些消費都是必然消費，通過大數據分析消費者這些必須消費的周期，然后展開針對性的消費導向，便可以起到顯著的效果。第三是對可能性消費的分析，對于消費者而言，往往存在一些額外的消費情況，也就是計劃和興趣之外的消費。通過大數據技術對這部分潛在消費進行分析，進行適當的引導，也可以起到良好的效果。

（二）借助大數據推送導向

要在廣闊無邊的網絡中對消費者進行導向，要實現導向的精準性，那么就需要借助大數據技術。在通過大數據分析消費者的行為模式和興趣愛好之后，就需要設置對應的導向，比如彈窗。通過彈窗的方式對消費者進行引導消費，那么對于不同的消費者，彈窗內容就應該是不同的，這就需要在大數據的幫助下，基于分析結果，并且對消費者進行分類，然后針對消費者的類別，進行針對性的彈窗設計，然后依照分析出的消費時間，在這些時間段向消費者發送彈窗。如此，在合適的時間發送給消費者針對性的彈窗，消費者就能夠點擊進去查看，從而很大程度可以轉變為實際消費。

（三）借助大數據實現個性化引導

大數據技術強大的數據分析功能，給消費導向的個性化實現打下了基礎。因此，為了進一步提高消費導向的針對性，可以借助大數據技術，進行個性化導向的設計。具體來說，就是針對每一個消費者的興趣愛好、消費水平、消費模式等進行綜合分析，然后設計出符合該消費者的個性化消費引導策略，以便讓消費導向更加精準。

三、結束語

大數據時代的來臨，讓消費導向具備了堅實的技術基礎，通過大數據技術分析消費者的消費行為模式，找出其中的規律，然后進行針對性的消費導向設計，對消費者實現精準引導，促進消費活動不斷增長。