基于戰略坐標圖的我國互聯網醫療研究主題趨勢分析

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互聯網醫療即以云計算、大數據、物聯網等信息技術為支撐，以互聯網為載體，與傳統醫療業務交叉滲透、融合創新而形成的新的醫療模式[1]。2015年國務院辦公廳提出積極推動健康信息服務和智慧醫療服務，2016年習近平總書記在全國衛生與健康大會上再次重申“互聯網醫療”的重要性。在國家政策的鼓勵下，互聯網醫療發展勢如破竹。本文分析了互聯網醫療領域的研究文獻，揭示這一領域的研究主題及研究趨勢變化，以期為今后的相關理論及實踐研究提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

以中國知網、萬方數據知識服務平臺和維普數據庫為檢索對象，檢索題名或關鍵詞字段中包含“互聯網”與“醫療”或者包含“互聯網醫療”的期刊文獻，時間限定為2008年至今，檢索時間為2018年4月29日。將文獻題錄導入NoteExpress，經過數據清洗最終得到相關數據1 240條。

1.2 研究方法

采用共詞分析的方法，對高頻關鍵詞進行聚類分析；選取類團的代表性文獻，分析各類團的研究主題；采用戰略坐標分析方法，分析目前互聯網醫療領域的研究熱點，預測研究發展趨勢。

2 國內互聯網醫療研究的主題內容分析

2.1 選取高頻關鍵詞

使用書目共現分析軟件BICOMB[2]對1 240條數據的關鍵詞進行清洗、統計分析，共獲得了2 780個有效關鍵詞，選取詞頻大于等于5的關鍵詞(共73個，占40.36%)作為研究主題的高頻關鍵詞(表1)。

表1 2008-2018年互聯網醫療期刊論文高頻關鍵詞

2.2 構建文獻-關鍵詞矩陣

73個高頻關鍵詞涉及1140篇文獻，采用向量空間表示的方法生成1140 * 73的文獻-關鍵詞矩陣。矩陣中用數字“1，0”表示高頻關鍵詞在每篇文獻中的出現情況(1表示出現，0表示不出現)。

2.3 聚類分析

將文獻-關鍵詞矩陣導入統計軟件SPSS19.0，使用組間鏈接方法，對關鍵詞進行系統聚類。聚類結果中關鍵詞“互聯網思維”獨自成類，通過查閱原始文獻數據，認為其對揭示該領域文獻的研究主題沒有貢獻，故將其刪除。聚類結果分為13個主題，見表1中第1、第2列。

2.4 類團主題確定

選取對類團形成貢獻較大的代表文獻表現類團內容[3]，分析得出類團的主題內容。根據TF-IDF原理計算文獻對類團的代表度[4]，選取各類團中代表度較高的前2至4篇文獻作為該類團主題內容的代表性文獻(見表2中第3列)，代表度相同的文獻優先選用來源期刊的影響因子較高及發表時間較近的。

2.5 互聯網醫療領域的研究主題分析

結合各類團中的關鍵詞詞頻深度解讀各類團代表性文獻，提煉出13個類團的主題內容(表2)。

2.5.1 智慧醫療

“智慧醫療”充分利用智能可穿戴設備、大數據、云計算、物聯網等新技術為患者建立電子檔案，實現患者與醫生的高效聯系互動，可以在一定程度上提高醫療效率，促進醫療資源的合理利用。

2.5.2 分級診療

建立分級診療制度可促進醫療資源的合理配置，對提高人民健康水平、改善民生具有重要意義。

表2 關鍵詞聚類分析及類團的代表文獻

2.5.3 醫養結合養老模式

隨著人口老齡化的快速發展，老年人對醫療衛生與養老相結合的服務需求日益強勁。對“互聯網+醫養結合”新模式的應用進行探索，將為養老新模式的開展提供思路。

2.5.4 醫療質量

互聯網醫療開展時間較短，其質量管理存在較大的挑戰。只有出臺相關正式的行政管理制度，嚴格限定服務范圍，積極了解患者體驗，才能有效提高互聯網診療質量。

2.5.5 服務模式創新

移動醫療服務新技術將現有的以醫院服務模式為主體的醫療服務方式變為以醫生服務模式為主體，醫院對醫生的培養培訓、職稱晉升和醫療風險責任構成了束縛醫生開展移動醫療服務的核心障礙[5]。

2.5.6 醫院信息系統建設

醫院管理信息系統存儲重要的醫療數據資源，醫療信息系統的安全關系到個人隱私甚至國家安全。只有建立和完善醫院信息系統，才能加速智慧醫療目標的早日實現。

2.5.7 醫療保險

加快發展基于互聯網醫療的社會保險服務，進一步擴展社會保障卡功能，將為群眾提供更多便利，有利于化解醫保異地結算的難題。

2.5.8 醫療廣告監管

部分不法醫療機構利用網絡平臺違規發布虛假醫療廣告，欺騙患者。只有對網絡虛假醫療廣告進行有效監管，健全相關法律法規，才能讓醫療廣告監管有法可依，更好地保護患者的權益。

2.5.9 醫療改革

利用互聯網思維構建醫療服務流程體系，圍繞改革要求，通過提升門急診服務效率的具體實踐，可加速醫藥衛生體制改革[6]。

2.5.10 醫患關系

互聯網醫療可以打破醫患之間信息不對稱的壁壘，對改善醫患關系產生積極的影響。建立有正規醫療機構的維護與監督的醫療服務網絡平臺，提高醫療信息的可靠性，有利于提高患者的醫療衛生知識水平。

2.5.11 法律監管

互聯網醫療的迅猛發展給用戶帶來了極大的便利。只有加強對互聯網醫療領域的監管、健全相關法律法規，才能降低隨之而來的安全風險，促進互聯網醫療的可持續發展。

2.5.12 信息安全

互聯網醫療服務平臺集中了重要的個人醫療信息。只有加大相關部門監管力度，建立相應管理制度，提高患者自我保護意識，才能保障互聯網醫療的個人信息安全。

2.5.13 醫療APP健康傳播

互聯網健康信息對網絡用戶自我診斷的影響較大，用戶使用醫療健康類APP可以更加便捷地獲取健康資訊，緩解醫患之間信息不對稱的矛盾。

3 研究主題的戰略坐標分析

3.1 繪制戰略坐標圖

戰略坐標可以描述某一研究領域內部聯系及領域間的相互影響，能判斷熱點主題的核心度和成熟度[7]。在戰略坐標中，橫坐標為向心度，是衡量各主題類團間的相互影響程度的指標，計算方法為某類團內包含的關鍵詞與該類團外所有關鍵詞的共現頻次的平均值；縱坐標為密度，是衡量某一研究主題內部關聯強度的指標，計算方法為類團內的關鍵詞兩兩共現頻次的平均值。計算之前，為了消除因高頻關鍵詞本身詞頻值差異較大對類團密度值的影響，將關鍵詞共現矩陣中對角線元素改為0[4]。根據計算出的每個研究主題的向心度和密度繪制出戰略坐標圖(圖1)。

圖1我國互聯網醫療領域研究主題的戰略坐標

3.2 基于戰略坐標圖的主題結構及趨勢分析

3.2.1 核心研究主題

圖1中第一象限中有3個類團，表明“智慧醫療”“醫患關系”“服務模式創新”這3個主題與其他主題類團關聯緊密，在研究領域中較活躍，且這3類主題內部的聯系都十分密切，研究較為成熟，是互聯網醫療研究領域的核心主題。尤其類團1的向心度和密度都遠高于其他主題，說明“智慧醫療”這一主題受關注度高、研究力度大，是研究熱點和和核心主題，具有較好的發展前景。

3.2.2 獨立研究主題

第二象限中的主題密度較高而向心度較低，說明類團內部關鍵詞聯系緊密，但與類團外其他主題的聯系較弱。第二象限尚無主題，說明“互聯網醫療”是近年來開始興起，因相關的研究還正處于逐步發展階段而尚未出現既成熟又相對獨立的研究主題。

3.2.3 邊緣研究主題

第三象限中的主題密度和向心度都較低，說明這些類團主題內部聯系不密切，發展不成熟，與其他主題聯系不廣泛，不屬于主流的研究領域。在其包含的8個類團主題中，“醫療質量”的密度和向心度遠低于其他主題，是互聯網醫療研究領域的新興邊緣主題。另外，還有“法律監管”“醫療APP健康傳播”“醫養結合養老模式”“醫院信息系統建設”等主題目前處于研究領域的邊緣，對它們研究有待進一步加強。

3.2.4 潛力研究主題

第四象限中的主題密度低而向心度較高，說明其內部結構松散，發展不夠成熟，但是與其他主題類團聯系緊密，在研究領域中表現活躍，是其他主題較為重視的主題類團。“醫療廣告監管”和“分級診療”的相關研究具有一定的發展潛力，只要關注度有所提高，研究力度有所加強，就有可能成為研究的核心主題。

4 結語

互聯網醫療領域的研究主題可分為13類。從各研究主題的結構及變化趨勢看，互聯網醫療領域的研究總體不夠成熟，只有3個研究主題(“智慧醫療”“醫患關系”“服務模式創新”)處于表征研究成熟度的第一象限，大部分主題位于學科研究的邊緣區域、成熟度較低的第三象限。因此，互聯網醫療領域的研究還有很大的發展空間，對其進行深入的研究必將推動我國醫療衛生事業的快速發展。