網(wǎng)絡(luò)評論對電影票房的影響研究

林丹丹

中圖分類號：F270 文獻標(biāo)識：A 文章編號：1674-1145（2017）12-000-03

摘 要 近年來我國的電影文化產(chǎn)業(yè)贏得了“雙豐收”，不論是電影的票房還是在電影的質(zhì)量上都取得了好成績。隨著網(wǎng)絡(luò)時代化的到來，人們在觀影上趨于理性，通常通過評論及口碑來決策電影消費。對此本文探討網(wǎng)絡(luò)評分以豆瓣評分為例，分析其是否與電影票房存在關(guān)聯(lián)性。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)評論 口碑 電影票房 影響 豆瓣

一、引言

當(dāng)前我國正式已經(jīng)跨入了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，我國互聯(lián)網(wǎng)的普及率逐年上升，據(jù)CNNIC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2016年年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達7.31億，普及率已經(jīng)達到了53.2%的比例。其中手機網(wǎng)民規(guī)模達6.95億，手機網(wǎng)民占比已經(jīng)達到95.1%的高比例，增長率連續(xù)三年超過10%。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入融合到金融、文化等產(chǎn)業(yè)中。例如時光網(wǎng)、各大團購網(wǎng)站推出的“在線選座”模塊以及最富盛名的電影點評網(wǎng)——豆瓣電影，等等都見證者互聯(lián)網(wǎng)與電影文化產(chǎn)業(yè)的融合與發(fā)展。

當(dāng)前我國的電影市場規(guī)模不斷擴大，國產(chǎn)電影票房記錄不斷被刷新，前不久的《戰(zhàn)狼2》已經(jīng)成為當(dāng)前華語電影史上的最高記錄，而在豆瓣電影的評分達到7.4分的好成績。隨著信息傳播渠道的多樣化，越來越多的人們事先通過網(wǎng)絡(luò)交流的形式來獲取信息，從而有選擇性的選擇電影消費。這不經(jīng)讓人探尋在互聯(lián)網(wǎng)的時代下，網(wǎng)絡(luò)評論的高低是否對人們的電影消費行為的決策產(chǎn)生影響，從而影響電影票房的高低。對此本文主要以豆瓣電影網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評論為研究對象，實證分析其十分對電影票房存在影響，從而進一步掌握我國電影市場的規(guī)律，推動我國電影文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

二、模型假設(shè)與模型構(gòu)建

對于網(wǎng)絡(luò)評論是否對于電影票房的研究，國內(nèi)外的學(xué)者都進行了較為深刻的探討。如Eliashberg和Shugan（1997）研究指出，電影評分可以在電影上映初期對消費者的觀影決策產(chǎn)生影響，專業(yè)電影評分與電影消費者行為之間存在正相關(guān)性。Duan（2008）等人研究了電影上映的頭兩個星期的每日的網(wǎng)絡(luò)評價與日常票房收入之間成正相關(guān)。周明升（2014）將票房作為自變量，分析了用戶評分、評論數(shù)與票房的關(guān)系，實證結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)口碑存在明顯的自相關(guān)。結(jié)合國內(nèi)外對此的研究現(xiàn)狀來看，眾多的實證研究都說明網(wǎng)絡(luò)評論與票房收入之間存在正相關(guān)的關(guān)系。對此本文在基于前人的研究成果上，提出網(wǎng)絡(luò)評論與電影票房存在正相關(guān)的關(guān)系。

本文構(gòu)建的模型是吸取國外專家Yong Liu網(wǎng)絡(luò)口碑模型的基礎(chǔ)上和我國電影市場的實際情況來選取網(wǎng)絡(luò)評論的數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)評分作為自變量，將電影票房作為因變量，同時引入制作因素、電影宣傳因素作為調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建如下的電影網(wǎng)絡(luò)評價模型，如下圖2-1所示。

圖2-1電影票房網(wǎng)絡(luò)評論模型

結(jié)合上述的研究，本文提出如下兩個假設(shè)：

假設(shè)一H1：豆瓣電影網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量與電影票房存在相關(guān)性；

假設(shè)二H2：豆瓣電影網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評論分?jǐn)?shù)與電影票房存在相關(guān)性；

三、數(shù)據(jù)分析及實證結(jié)果

（一）樣本的選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取的2016年1月至12月在中國內(nèi)地上映的票房排名前100的影片為中國內(nèi)地電影票房的樣本。而自變量數(shù)據(jù)樣本則是來源于電影的網(wǎng)絡(luò)口碑認(rèn)可度極高的網(wǎng)站——豆瓣網(wǎng)，豆瓣電影網(wǎng)站自身擁有科學(xué)的計算方式，排除了無效的數(shù)據(jù)，并且用戶的評價符合統(tǒng)計的準(zhǔn)確性。豆瓣網(wǎng)站提供了評論分?jǐn)?shù)以及評論數(shù)量，豆瓣電影對于電影網(wǎng)絡(luò)評論的數(shù)據(jù)樣本提供了可靠的數(shù)據(jù)來源。

（二）變量的顯著性檢驗

1.自變量的相關(guān)性研究。

首先對自變量進行一個描述性統(tǒng)計分析，統(tǒng)計結(jié)果如下表1。

表1 自變量描述統(tǒng)計量分析表

N 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差

評論人數(shù) 100 6693 394263 135414.21 65472.78

影片評分 100 2.1 8.3 6.514 1.241

上表中的分析數(shù)據(jù)是對自變量網(wǎng)絡(luò)曰碑與因變量電影票房間的描述統(tǒng)計計量分析，在本研究選取的100部影片樣本中，評論人數(shù)（單位人）的最大值為394263，最小值為6693，其平均值為135414.21。從這些數(shù)據(jù)我們不難看出，受眾對于不同的影片，評論人數(shù)的差別比較大。影片評分的最大值為8.3分，最小值僅為2.1分，平均分?jǐn)?shù)為6.514。從中我們看出受眾對于不同影片的喜愛和認(rèn)可程度不同，因此分?jǐn)?shù)相差比較大，就總體的研究樣本來看，受眾對于影片的評分均值在6.514左右。

表2 皮爾森 （Pearson） 相關(guān)分析表

票房 評論數(shù)量 豆瓣評分

票房 皮爾森 （Pearson） 相關(guān) 1 .811* .302**

顯著性（雙側(cè)） .000 .003

評論數(shù)量 皮爾森 （Pearson） 相關(guān) .811* 1 .334**

顯著性（雙側(cè)） .000 0.04

豆瓣評分 皮爾森 （Pearson） 相關(guān) .302** 1

顯著性（雙側(cè)） .003

其中*相關(guān)性在 0.01 層上顯著，**在0.05 層上顯著

從相關(guān)性分析上來看，豆瓣電影網(wǎng)中的電影評論數(shù)量和票房之間存在顯著的下正向相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)達到了0.811，有很強的線性相關(guān)性。這種相關(guān)性說明，評論數(shù)量越多，說明電影評論本身就對票房進行了貢獻，同時也說明電影評論人對于電影的持以了較高的關(guān)注度。隨著對電影的關(guān)注度的增加，也使得電影評論數(shù)量的也隨之增加。這對前面的假設(shè)H1進行了驗證，電影評論數(shù)量和電影票房之間存在相關(guān)性，且是正向相關(guān)。當(dāng)豆瓣網(wǎng)的電影評論數(shù)量增加時，電影票房也在增加。

豆瓣電影網(wǎng)中的電影評分與電影票房之間的相關(guān)性并不明顯，其相關(guān)性系數(shù)僅只有0.302，P值小于0.05，說明豆瓣電影評分與電影票房關(guān)系顯著，但是相關(guān)性較低。這對假設(shè)H2也進行了驗證，即豆瓣電影網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評論分?jǐn)?shù)與電影票房存在一定的相關(guān)性。但是回歸結(jié)果也表明了票房與評分存在著一定的關(guān)聯(lián)性，這種正向關(guān)系較弱，也就是說當(dāng)前的評分高的電影票房不一定高，也就是說高口碑低票房、高票房低口碑這兩種現(xiàn)象都可能存在。例如百鳥朝鳳在豆瓣評分網(wǎng)上得到8.0的高分，票房僅只有8695.06萬，然而票房為12.01億《西游記之孫悟空三打白骨精》的影片評分只得到5.6。高票房高口碑如評分為8.0分的《湄公河行動》11.81億的好成績。由此可見票房與口碑雙豐收只是一部分的電影，不能用來衡量整個2016年的中國電影市場。

2.調(diào)節(jié)變量的顯著性檢驗。根據(jù)前面的構(gòu)建的模型，調(diào)節(jié)變量主要包括電影制作和電影宣傳因素。為進一步了解，分別選取電影的類型和電影上映宣傳時間來作為調(diào)節(jié)變量。

（1）電影類型

基于美國好萊塢對影片的劃分界定，再根據(jù)中國內(nèi)地電影市場上映影片的實際情況，本研究將影片劃分為7種類型。2016年前100名票房的電影類型分布及票房統(tǒng)計如下圖所示：

圖 2 2016年電影樣本的類型分布及票房統(tǒng)計

從上圖的統(tǒng)計結(jié)果上顯示，電影票房與票房數(shù)量存在一定的相關(guān)性。可以看到喜劇、愛情電影的票房較高。對將電影類型作為因子與因變量電影票房的單因素方差分析，得出的方差分析結(jié)果如下表3。

表3 電影類型的單因素方差分析表

平方和 df 均方 F Sig.

組間 92.3 5 47.35 2.14 0.031

組內(nèi) 404.8 94 53.12

總數(shù) 497.1 99

從上表的分析結(jié)果顯示的結(jié)果中，顯著性Sig.值為0.031，值小于0.05說明電影類型與電影票房之間存在著顯著性影響。

（2）電影上映宣傳時間。我國電影市場經(jīng)過這些年的發(fā)展，已經(jīng)形成了幾個比較成熟的電影檔期，按票房規(guī)模大小依次為：賀歲檔、暑期檔、國慶檔。此外，還有一些票房規(guī)模較小的電影檔期，如五一檔、中秋檔。對此本文主要對上映宣傳時間的進行了統(tǒng)計。

圖 3 2016年電影樣本的宣傳上映時間

將電影宣傳上映時間作為因子與因變量電影票房的單因素方差分析，得出的方差分析結(jié)果如下表3。

表3 電影宣傳上映時間的單因素方差分析表

平方和 df 均方 F Sig.

組間 103.2 6 123.23 25.36 0.022

組內(nèi) 393.9 93 213.22

總數(shù) 497.1 99

從上表的分析結(jié)果顯示可以看到，顯著性Sig.值為0.022小于0.05，說明電影宣傳上映時間與電影票房之間存在著顯著性影響。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

根據(jù)本文的實證研究可以得出以下幾點

（1）自變量網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)評分對于電影票房存在顯著的正相關(guān)性。分別都印證了假設(shè)H1和假設(shè)H2的推，與以往研究一致的結(jié)論。但是電影評分和電影票房的相關(guān)性較低，高票房的口碑評論不一定高。造成這樣的原因主要是由網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量引發(fā)的，當(dāng)這部影片為“爛片”時，人們對于影片的關(guān)注度也會增多，增加了人們的“獵奇”心理，從而提升影片的票房。

（2）調(diào)節(jié)變量電影類型、電影宣傳檔期和電影票房同樣也存在顯著的正向關(guān)系。其中喜劇片是當(dāng)前我國觀影人員最受歡迎的。同時影片集中在賀歲檔、暑假檔以及黃金周的影片票房高，呈現(xiàn)影片票房扎堆的現(xiàn)象。說明中國內(nèi)地電影市場的還有待進一步改善。

（二）建議

1.提高電影質(zhì)量

往往在人們的認(rèn)識中，高口碑的電影需要得到更大的尊重，票房需要和他的電影制作相匹配。但是從目前的現(xiàn)狀以及實證結(jié)果顯示，電影評分和電影票房的相關(guān)性較低，高票房的口碑評論不一定高。對此為完善中國電影市場的發(fā)展，需要不斷提升電影的質(zhì)量，塑造良好的市場環(huán)境，減少“爛片”的出現(xiàn)，這也會增加消費者對于電影市場的期待，為中國電影市場的發(fā)展提供重要的助力。

2.理性排片

從研究結(jié)果顯示，影片集中在賀歲檔、暑假檔以及黃金周的影片票房高，呈現(xiàn)影片票房扎堆的現(xiàn)象。電影檔期過于集中，會導(dǎo)致節(jié)日影院擁堵，長久以往人們在人流集中的日子不愿意進到影院，影響中國電影市場的發(fā)展。例如《泰囧》就臨時更改了上映檔期，創(chuàng)下當(dāng)年的電影票房記錄，除了導(dǎo)演的自身吸引力以外，其差異化的排片是為其票房創(chuàng)造的重要因素。當(dāng)前隨著人們娛樂消費結(jié)構(gòu)的改變，看電影已經(jīng)成為人們的重要的娛樂活動之一，無論是否在重要的節(jié)假日進行排片，對于票房的影響也會逐漸減弱。對此改變影片排片模式，改善內(nèi)地電影市場具有重要的意義。

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