移動共享相冊的應用研究

摘 要 隨著移動互聯時代的到來，手機拍照功能日益普及，出現了三類典型的照片分享場景：與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享。針對現有相冊應用在照片分享時的局限，結合云計算、人工智能、圖像識別等前沿技術，本文提出基于人臉識別的照片一鍵共享，多人聚會相冊的智能分類管理，和基于關系鏈的跨圈子照片傳播等技術方案。在照片分享的多種場景中，該方案均能有效減少人工參與的環節，顯著提升分享效率。

【關鍵詞】照片分享 相冊應用 社交網絡 人工智能

在數碼相機出現之前，照片以膠片形式呈現，主要用于記錄家庭生活。照片往往屬于私人物品，存放于家庭相冊之中，其傳播方式和范圍都十分有限。2002年，諾基亞推出的7650是國內市面上的首款內置攝像頭手機，不僅可以拍照，還能通過MMS（Multimedia Message Service，多媒體消息服務）將照片傳送給朋友們。從此，手機攝影及其照片分享開始進入大眾視野。

隨著手機攝像頭與照片修飾軟件的增強，移動互聯時代的到來更加迎合了數碼照片的傳播。人們開始在社交平臺上，發布自己和家人朋友的照片，這種新興傳播方式與傳統相冊截然不同。分享，才是照片的使命。

1 現有相冊應用在照片分享時的局限

隨著手機拍照功能的日益普及，出現了三類典型的照片分享場景：

（1）與被拍者分享：當拍攝的對象有人物時，往往需要將照片“傳遞”給被拍者；

（2）與同行者分享：在多人聚會時，往往需要與同行者“共享”彼此拍攝的照片；

（3）與新朋友分享：在展示自我特長時，往往希望將照片“傳播”到更多的新朋友面前，通過照片結朋交友。

針對以上三類場景，下面分析主流相冊應用的各種局限。分別包括蘋果iOS系統相冊、憶年云相冊，和微博相冊。

1.1 系統相冊

iOS作為當前主流的手機操作系統，其自帶的系統相冊功能強大：人物、回憶、自拍、地點等相簿，都極具創新性。其中，人物相簿借助人臉識別技術，可在這個專門的相冊里看到自動識別出的人物。回憶相簿，借助人工智能技術對照片庫的分析，根據一些特殊時刻或人物生成一個精選集，包含有聚會、旅行這類短時間內拍攝了大量照片的場景。然而，iOS系統相冊在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下：

iOS設備拍攝的照片，可通過AirDrop與擁有iOS設備的被拍者，進行一對一的照片傳遞。若被拍者使用Android或其他平臺的移動設備，則無法傳遞，必須借由第三方的通信工具才能完成。

iOS相冊，自身不支持多人聚會時，與同行者的照片共享。

iOS相冊，自身不支持基于社交網絡的照片傳播，無法擴散到更多的新人群。

1.2 憶年云相冊

憶年云相冊是一款當下熱門的照片應用，已獲評微信小程序首期數據TOP10，支持家人、同學、朋友間的照片分享。用戶可根據任意主題創建相冊，與不同圈子的用戶，以私密群空間的方式共享照片。然而，憶年在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下：

通過私密群，憶年可實現與被拍者之間的照片傳遞。但是，需要手動選擇每一位被拍者，過程繁瑣；因單次拍攝而創建一個私密群的成本也太高。

通過主題相冊，憶年可實現與聚會中的多位同行者共享照片。然而，僅僅提供一個匯集所有照片的存儲空間是遠遠不夠的。通常，多人聚會的照片數量眾多，憶年卻不支持對匯集的照片進行自動化的分類，手動整理成本太高。

通過一鍵分享，憶年支持將照片發送給微信和QQ中的好友。可是，即便是優質的照片和內容，分享仍然局限在私密圈子內，沒法結交到更多興趣相投的新朋友。

1.3 微博相冊

微博相冊是新浪微博的重要組成部分。在微相冊里，可創建相冊，輕松發布照片，方便與同學朋友分享快樂、感動和成長。然而，微博相冊在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下：

通過私信，微博可實現與被拍者之間的照片傳遞。不過，仍然需要一個一個地手動找到對應的被拍者，再分別一對一的傳遞照片，過程繁瑣。

微博相冊并未支持多人聚會時，同行者之間的照片共享。

通過關注，微博支持向身邊的同學朋友分享照片。然而，微博是一個開放的公共社交平臺，用戶將自己更多的注意力都集中在熟人和網絡達人的身上，很難留意到周圍的陌生人。況且微博照片的轉發頻率，特別是針對一般用戶的照片，往往都非常低，能夠由轉發帶來的新增曝光度極低。

1.4 小結

針對手機照片的三類典型分享場景，剖析了當前流行的各類相冊應用的局限。如表1所示：目前還沒有一款，真正面向移動“分享”而設計的相冊應用。

綜上所述，在移動互聯時代，抓準手機攝影與照片分享的用戶行為特征，設計以“分享”為核心理念的相冊應用，已成為當今讀圖時代亟待解決的重要問題。

2 移動共享相冊的設計

2.1 總體設計

移動共享相冊，是面向網絡終端用戶，在多種照片分享場景下的智能化移動應用。其跨平臺特性，支持在蘋果iOS系統，和谷歌Android系統上運行，所有照片均存儲在云計算中心，如圖1所示。

針對不同的應用場景，移動共享相冊支持3類分享模式：與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享。

2.2 與被拍者分享：基于人臉識別的照片一鍵共享

外出旅行、朋友聚會、家庭活動等場景，往往存在多人合影的時刻。從最簡單的雙人自拍，到多人自拍，再到為數十人拍攝合影……拍攝過程雖然都很簡單，但拍完之后的照片傳遞，卻是一件十分繁瑣的事情：需要手動查找每張照片中的每一位人物，然后手動傳遞給每一位對應的朋友。

針對以上問題，用戶迫切需要的是一項能夠有效簡化照片傳遞的自動化功能。基于人臉識別的照片一鍵共享，能夠讓拍攝者在不知不覺中，將照片傳遞給每一位被拍者。其核心機制包括：面向通訊錄的人臉模型庫，人臉圖像識別，照片自動同步。

OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學習庫，包含成千上萬的算法，為各類計算機視覺應用提供通用的工具包，目前已支持iOS和Android平臺。利用OpenCV自帶的人臉檢測和識別算法，可構建人臉模型庫，并識別出照片中的人物。

首先，為通訊錄中的每一位聯系人添加10張頭像照片，通過OpenCV的人臉檢測和訓練模型，建立各自的人臉模型庫。

然后，每次拍攝合影照片時，一鍵開啟人臉識別功能，后臺程序利用OpenCVEigenfaces人臉識別算法，成功分離出合影照片中的每位成員。然后，結合人臉模型庫，關聯到對應的通訊錄聯系人。最后，將合影照片自動上傳到云計算中心，并同步到各位成員自己的“拍攝分享”目錄。由此，照片中的每一位成員，可通過移動客戶端，將云計算中心里新上傳的“拍攝分享”照片自動同步到本地。

總的來說，基于人臉識別的照片一鍵共享，可有效減少與各位被拍者傳遞照片的步驟，顯著降低分享操作的成本，為拍攝者節約大量的時間。

2.3 與同行者分享：多人聚會相冊的智能分類管理

多人聚會的場景，在大家身邊隨處可見。連續的聚會過程，少則幾小時，多則數日，甚至更久。每一位同行者，都可以隨機的從不同的角度，不同的視點拍攝不一樣的鏡頭。多位同行者之間的照片共享已變得非常迫切，隨之而來的海量照片的分類管理問題就更加突顯。

針對以上問題，用戶需要的是一項照片自動匯集與分類整理的功能。首先，基于云計算中心的照片自動同步，將每一位聚會成員分享的照片匯聚在一起；然后，基于人工智能的照片識別技術，將每一張照片按照內容的特征自動分類。其核心機制是，基于內容的圖像識別與智能分類。

首先，需要一個后臺的照片自動同步功能。每一位與會者，將各自拍攝的與聚會相關的照片拖拽到對應的聚會照片共享文件夾。通過云計算中心，自動將所有的照片同步到每一位與會者在本地的文件夾。同樣，照片的分享者也可以刪除自己已分享的照片，并同步刪除每一位與會者在本地文件夾中的拷貝。除了刪除以外，還支持對照片編輯之后的同步操作。

然后，最關鍵的是對海量照片的智能分類和自動管理。整個聚會照片文件夾，包含六類目錄：時間線、地點、單人/雙人/三人照、多人合影、美食、風景。除了時間線目錄保存有全部的照片外，其他各類目錄都只保存有相關類型照片的拷貝。所有的照片分類，均為自動化完成，無需人工干涉。

（1）時間線：保存有全部同行者分享的每一張照片，并按照拍攝的時間倒序排列。通過本目錄，可以看到整個聚會的完整過程，以及同一時刻從不同角度記錄下的精彩瞬間。

（2）地點：符合JPEG標準的圖片，除了記錄圖片壓縮數據，還存儲有拍攝參數信息EXIF（Exchangeable Information File，可交換信息文件）。EXIF信息包括有拍攝時的GPS參數，據此可以將同一地點附件的照片自動分組，結合拍攝時間信息，構建出一個完整的地理位置路線圖。該路線圖，記錄有按時間發展順序排列的各個地理位置的照片集合。

（3）單人/雙人/三人照：基于OpenCV的人臉檢測與識別機制，應用將自動檢測出有人物的照片，并將包含1-3人的照片識別出來，再按照不同的人物組合，自動整理到相應被拍攝者的子目錄中。

（4）多人合影：與單人照的人臉識別機制相同，應用自動識別出包含3位以上人物的合影照片，所有的多人合影照片都放在同一個目錄。照片按照合影人數的多少遞增排列，相同合影者的照片臨近排列。

（5）美食：聚會活動，吃是一個永遠都繞不開的話題。基于Food-101食品圖像數據集，其中包含 101 類食物，每類1000張食物照片，再結合OpenCV的樣本訓練和圖像識別機制，實現對照片中食物的自動識別，并將照片歸類到一個單獨的目錄。

（6）風景：各種聚會，特別是帶有旅行和出行的聚會，往往會有同行者拍下精美的風景照片。基于內容的圖像檢索（Content Based Image Retrieval，CBIR）無需人工參與，即可實現對照片圖像的自動化分類。基于多特征的CBIR圖像分類，其特征內容包括圖像的顏色、紋理和形狀。應用根據這三大類特征，將風景照片自動分類為日出日落、海洋、瀑布、山脈、花草等，并將各類照片保存到單獨的風景目錄。

總的來說，多人聚會相冊的智能分類與自動管理，能夠幫助匯聚所有同行者的照片，并按照多種有意義的方式分類組織。不僅節省了大量的整理時間，更有利于后續的翻閱與查找。

2.4 與新朋友分享：基于關系鏈的跨圈子照片傳播

在移動互聯時代，無論是喜歡結朋交友的年輕人，還是尋找同好的各類興趣愛好者，照片作為展示自我的媒介正變得越來越普及。但是，微信朋友圈封閉的環境，以及微博轉發頻率低的現狀，致使用戶拍攝的精美照片很難被更多的人知曉，也就很難通過照片拓展自己的社交關系網。

針對以上問題，用戶需要的是一項能幫助照片在關系網中自動傳播的功能。基于關系鏈的跨圈子照片傳播，將分享的照片自動擴散到朋友的朋友圈，覆蓋的人群成倍增長，以贏得更多新朋友的關注。其核心機制是：結合通訊錄好友關系鏈和聚會成員集合兩大模塊。

如果用戶分享的，僅僅是自己一個人的照片，那么只有自己通訊錄中的好友可以看見，也就是傳統意義上的朋友圈。

如果用戶分享的，是和一群人聚會時的照片，則會通過每一位聚會成員的人脈關系鏈，將照片傳播到他們各自的朋友圈。朋友的朋友們，在瀏覽你們之間共同朋友參加的聚會時，一并接收到聚會中其他成員的照片。因此，以聚會為紐帶，以照片為媒介，以關系鏈為支撐，即可輕松贏得更多的曝光，大幅提升遇見身邊興趣相投朋友的機會。

總的來說，基于關系鏈的跨圈子照片傳播，能將聚會中每一位用戶的照片，輻射到身邊更多朋友的朋友圈中，贏得新關注，結交新朋友。

3 總結

隨著手機拍照功能的日益普及，出現了三類典型的照片分享場景，設計面向“分享”的相冊應用變得迫在眉睫。由此，本文設計了基于云計算、人工智能和圖像識別的移動共享相冊，其特征在于：

（1）與被拍者分享：基于人臉識別的照片一鍵共享，將照片的傳遞變成了自動化的服務，大大簡化了人們傳遞照片時的繁瑣操作；

（2）與同行者分享：多人聚會相冊的智能分類管理，將同行者們共享的照片自動匯集并分類，使得后續對聚會照片的翻閱和查找變得簡單；

（3）與新朋友分享：基于關系鏈的跨圈子照片傳播，將照片在朋友圈的分享自動傳播到多個朋友圈，顯著提升了結朋交友的新機會。

綜上所述，移動互聯時代的照片和相冊，已經在“分享”的大潮中，發生著巨大的改變。未來，隨著攝影場景的進一步演變，相冊也必將迎來前所未有的變化。

參考文獻

[1]王金喆.社交網絡用戶影響力分析[J].電子技術與軟件工程，2017，17：28.

[2]陳全， 鄧倩妮. 云計算及其關鍵技術[J].計算機應用，2009，29（09）：2562-2567.

[3]陶穎軍.基于OpenCV的人臉識別應用[J].計算機系統應用，2012，21（03）：220-223.

[4]Lukas Bossard，Matthieu Guillaumin， Luc Van Gool.Food-101–Mining Discriminative Components with Random Forests[J].Lecture Notes in Computer Science，2014，8694：446-461.

[5]祝曉斌，劉亞奇，蔡強，曹健.基于內容的圖像檢索技術研究[J].計算機仿真，2015，32（05）：1-4.

作者簡介

譚鑫（1999-），女，重慶市人。現為重慶市魯能巴蜀中學學生。研究興趣為移動互聯網。

作者單位

重慶市魯能巴蜀中學校高2018屆40班 重慶市 400000