大數據人才培養的實踐與思考

唐建平 王志剛

一、背景及意義

大數據人才通常指數據科學家、數據工程師和數據分析師，由于大數據的爆發，已成為市場中最急缺的人才，大數據人才培養十分重要。據美國羅致恒富 （Robert Half）《2016薪資指南》顯示，大數據工程師、數據科學家均被列為薪資漲幅最高的20個職位之一，世界范圍內各個學校或機構紛紛建立和發展相關的學院或研究所。

在國家大力促進數字經濟的背景下，“十三五”期間，內蒙古自治區黨委、政府將堅定不移地把大數據、云計算產業作為培育戰略性新興產業的主攻方向、作為經濟社會發展的新引擎，提出把我區建設成為“中國北方大數據中心、絲綢之路數據港、數據政府先試區、產業融合發展引導區、世界級大數據產業基地”。2016年，國家第二次批復的國家大數據綜合試驗區，又將內蒙古定位為唯一的大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區。內蒙古大數據產業發展，人才培養必須先行，對區內高校來說面臨學科發展的巨大挑戰和機會，高校必須肩負起這個歷史責任。

二、現狀及問題

雖然從總體情況看，內蒙古云計算、大數據產業起步早、發展快、規模大、來勢好。但是，大數據產業的發展還存在一些亟待解決的問題，與國內發達省區比還存在一定的差距。

科技和人才是一切事業發展的基礎，是核心競爭力，自然也應當是內蒙古大數據發展的引擎和發動機，而科研競爭最終也是人才競爭。由于地緣劣勢和其他各種原因，內蒙古大數據科學研究和人才培養無論從數量上還是質量上都無法滿足快速發展的形勢。因此，內蒙古在大數據人才吸引聚集和本地化大數據人才培養方面存在的短板日益凸顯，科學研究的滯后和人才缺乏可能會使內蒙古在大數據產業上的高端定位和以大數據應用推動社會經濟快速發展的宏大愿景功虧一簣。

大數據人才培養要根據自治區的實際，采取引進和培養相結合，短期和長遠相結合，培訓和學歷相結合的模式。

特別需要指出的是，寄希望于主要通過引進區外高端人才解決大數據人才短缺問題的思路是行不通的。大數據人才短缺是帶有普遍性的問題、特別是信息和互連網發達地區更是如此，因此，引進思維無異于是緣木求魚。另外，花巨資引進院士、長江學者等高端拔尖人才的做法也是水中望月。因為目前自治區的大數據應用環境和背景很難提煉出非院士不可的重量級和關鍵性的研究項目；同時，高端拔尖人才作用的發揮需要環境、團隊等軟條件，而一個成熟的團隊需要長期的磨合；內蒙古的地緣劣勢是吸引外來人才的最大障礙；目前內蒙古大數據的產業和應用成熟度也不支撐人才的流入。

基于以上分析，內蒙古大數據發展所需要的人才資源應當主要依靠自身來解決，至少是引進與培養并重、培養為主的模式。

三、內蒙古高校大數據人才培養的導向

大數據人才培養可以分為學位培養和職業培養，即科研人員和應用人才的培養。前者主要是面向本科生、研究生和博士生，獲得相應學位后進一步提高自身水平，在高校成為師資后以自身能力向政府、企業事業單位、高校等輸送專業知識型人才。該類人才不僅掌握利用計算機進行數據分析篩選的能力以及方法（如數據挖掘、機器學習、R程序等），還要對基礎學科如數學、經濟、應用統計學、物理或相關交叉學科以及科學數據分析或商業數據分析等有一定程度的掌握。

后者，即應用人才。主要是以社會需求為主，與前者相比，其知識體系主要以應用知識為主，即將科學知識結果應用于工作實踐。比如，數據專業可以進行短期相關培訓，獲得對應培訓證書進而在實踐中熟練應用以成為數據工程師或數據分析師。但是無論是國內還是國外對大數據人才的培養目前仍未達到統一認知，數據科學體系未完全建立，數據科學家的知識結構也未統一。

四、促進內蒙古大數據人才培養的建議

為了進一步推進內蒙古大數據人才培養工作的發展，應該加快落實《內蒙古自治區促進大數據發展應用的若干政策》中有關對人才培養支持政策，并完善以下幾方面：

（一）加速大數據人才培養體系設置

加快高等院校的大數據本科、碩士和博士特色專業設置，形成完整的大數據人才培養體系。政策上應支持高等院校大數據專業設置、招生、專業師資引進和硬件設備等條件。同時可以以大數據專業與其他專業交叉學科培養的方式設置數據專業教育學院和聯合研究機構，爭取在短期內培養多學科、多方面的大數據型人才。

（二）優化大數據分析教師隊伍

教師為行業的先驅者及領導者，只有擁有“卓越”的師資隊伍才會培養出“卓越”的人才。應鼓勵高校教師深入企業學習分析大數據的實戰能力，優化大數據分析師資力量，進而深入學生課堂，在強化學生專業實力和素養的同時培養師資資源。

（三）整合創新教學內容

應打破現有的單一教學內容，創新豐富課程內容，培養復合型人才。必須注重培養學生對數據的收集、分析和整理的能力，教學過程以實踐為主，以網絡平臺和信息平臺相結合為輔，注重培養學生短期學習能力。為保證大數據專業人才質量，應在學生完成學業后制定相應的資格標準，推動不同層次、類型大數據資格認證制度，定義完整的技能、知識評價制度體系，使大數據市場健全發展。

（四）進一步完善大數據實驗平臺

要重點加強對內蒙古大數據與云計算相關的重點實驗室和工程中心的支持力度。設立重點實驗室和工程中心的基礎條件建設引導支持資金。設立重點實驗室和工程中心的人才引進和培養支持資金。培養應用型大數據統計人才的前提條件為提高其實踐技能，不僅需要有精湛的技術，還要熟悉相關行業和相關業務的需求，因此，加大資金力度提高實習基地的數量和質量，為廣大缺乏實習經驗的在校學生提供良好的學習交流平臺，是培養大數據人才的基礎。

（作者單位：1. 2.內蒙古財經大學、內蒙古數據科學與大數據學會）

責任編輯：代建明