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我國居民消費率的影響因素分析

2018-03-21 10:37:39陳利馥劉東皇謝忠秋
統計與決策 2018年2期
關鍵詞:城鎮化經濟影響

陳利馥,劉東皇,謝忠秋

(江蘇理工學院商學院,江蘇常州213001)

0 引言

在改革開放初期,我國居民消費率一直呈現上升趨勢。20世紀90年代起,我國居民消費率逐步下滑。受2008年經濟危機影響,我國居民消費率一直呈下降趨勢。居民消費率持續下降不僅導致最終需求下降,而且會使經濟發展更加依賴出口和投資。針對我國消費需求不足矛盾,“供給側結構性改革”的提出成為“十三五”中國經濟轉型發展的新信號。因此,提升居民消費率、增強經濟內生動力也是供給側結構性改革的應有之義。

如何從根本上改變長期以來居民消費率偏低的情況,提高居民消費水平?國內外學者對改善居民消費率問題提出了很多觀點。王浩軍等(2014)[1]認為高儲蓄率水平、人口老齡化結構、社會保障體系不健全和城鄉收入差距不斷擴大已深深制約了我國居民消費率。田青等(2008)[2]、王松濤(2014)[3]基于城鄉分割的居民消費率分解模型分析出居民收入比重下降是居民消費率下降的主要原因。張兆亮(2010)[4]認為物價上漲速度過快和保守的消費觀念很大程度上抑制了居民的消費。伍艷艷等(2010)[5]發現我國居民消費率偏低且呈下滑趨勢,不僅是我國工業化進程不斷提升的結果,也是我國積極利用外資實現技術引進和技術趕超的結果。丁任重等(2013)[6]發現城鎮化水平能夠提高消費率增長,而雷瀟雨等(2014)[7]則認為城鎮化速度過快、稅負率過高會阻礙消費率增長。孫迎聯(2011)[8]從另外一個角度分析出子女教育狀況、家庭人口規模也同樣會影響居民的消費意愿。本文綜合以上研究結果,針對影響我國居民消費的諸多因素進行實證分析,系統考察決定全國以及我國不同區域的影響效應。

1 模型構建、變量選取和數據說明

1.1 模型構建

面板數據模型一般形式為:

本文建立如下分析居民消費率影響的面板數據模型:

其中,α、β、γ、φ、φ、η、θ、κ為待估系數,CR為居民消費率、AGDP為人均真實GDP,這里用來表示經濟發展水平;MK為市場化、IDT為工業化、IDI為國際化、UB為城鎮化、SE為社會保障。

1.2 變量選取

居民消費率(CR):指一定時期內最終消費支出占支出法國內生產總值的比率。用公式表示為:消費率=最終消費支出/支出法(GDP)*100%。

經濟發展水平(AGDP):本文選取人均真實GDP作為衡量指標。使用支出法國內生產總值衡量經濟增長規模,選擇取其實際值,除以年末人口數來計算。

市場化(MK):本文選擇用政府支出占GDP比重作為衡量市場化的指標。政府支出是指一國為了完成其公共職能必須向社會付出的成本。它既反映地方政府對經濟的干預程度,也反映了政府的消費水平。

工業化(IDT):本文選擇用第二產業產值在國民生產總值中的比重作為衡量指標。

國際化(ITI):本文選取進出口總額占GDP的比重。進出口總額采用各地區按經營單位所在地統計的貨物進出口總額來表示。官方數據為美元,換算為人民幣后計算公式為:進出口總額/GDP*100%。

城鎮化(UB):城鎮化是指農村人口不斷向城鎮轉移。本文選取年末城鎮人口與年末總人口的占比作為衡量指標。

社會保障(SE):本文選取失業保障支出和社會保障支出占政府支出的比重作為衡量指標。

考慮居民消費率與人均GDP可能呈現“U”型關系,因此引入人均真實GDP的平方項,本文用RAGDP表示。

1.3 數據說明

樣本數據包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、廣西、福建、山東、廣東、海南、安徽、江西、河南、湖北、湖南、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏和重慶31個省市。本文數據均來自于國家統計局年鑒1996—2016年數據庫。

2 實證分析

2.1 單位根檢驗

為確保估計有效性,避免偽回歸現象,首先需要對各面板序列的平穩性進行檢驗,本文采用的是LLC、IPS、ADF和PP四種檢驗方法。由于各原始變量均存在時間趨勢,故采用含截距和含時間趨勢的檢驗方式,對二階差分后序列則采用含截距的檢驗方式,滯后期數根據SC準則自動選取。單位根檢驗結果見表1。

表1的檢驗結果表明,對于居民消費率、經濟發展水平、市場化、工業化、國際化、城鎮化和社會保障LLC、IPS、ADF和PP四種檢驗方法均未拒絕其存在單位根的原假設,而對其變量二階差分后則顯著地拒絕有單位根的原假設。

2.2 回歸結果及分析

由于本文側重分析影響局面消費率的因素和區域差異,考慮東、中、西部地區內部的差異性相對較小,因此回歸模型選用變截距模型。為減少或消除截面異方差的影響,本文估計時采用截面加權法。下頁表2的Ad-R2和A-D值顯示,各回歸模型擬合效果較好,都通過整體性檢驗。

(1)在人均真實GDP對居民消費率的影響中,基于全國、東部和中部地區均未產生影響,對西部地區的居民消費率產生了顯著影響。對于這一結果,本文認為經濟發展水平高的地區,消費水平也會相對較高。自我國改革開放以來,經濟飛速發展,但居民收入增長速度遠低于GDP的增長速度,凱恩斯認為,消費最主要的決定因素就是收入,因此這可能導致實證結果出現的主要原因;從西部地區的市場化對居民消費率的影響結果中可以看出,市場化對全國、東部和西部的消費率都未產生影響,而其對西部的消費率卻產生了顯著影響。這說明我國西部地區的經濟發展較東、中部地區更為依賴當地政府的財政性支出,而東、中部地區對其依賴性較弱。

(2)從工業化對消費率的影響來看,除對西部地區未產生影響外,對全國以及東部、西部地區都產生了顯著影響。這是由于工業化的加速發展,可以帶來產業調整、人口集聚以及資源優化等變化,從而也會對消費產生擴張效應。而西部地區工業化進程一直徘徊不前,是造成其未對消費率產生影響的主要原因;國際化對全國以及東部地區的消費率產生了顯著影響,中、西部地區并沒有產生影響。主要原因是改革開放以來,大量國際消費品涌入國內市場,使我國居民有機會在全球范圍內選擇自己所需要的商品,尤其是沿海地區城市,由于交通便利,能夠更方便地享受到質優價廉的國外產品,從而導致了更大的消費需求;中、西部地區則由于國際化程度較低,消費觀念及消費方式稍顯落后,從而出現了國際化對消費率并未產生影響的結果。

表1 單位根檢驗

表2 居民消費率影響因素實證結果

(3)城鎮化對消費率的影響來看,城鎮化對于中部地區的影響要明顯高出東部地區,對西部地區和全國的消費率并未產生影響。對于城鎮化并未對全國的消費率產生影響的原因,本文認為我國所統計的城鎮人口可能偏高,大部分城鎮人口可能是并未獲得城鎮戶籍的農村勞動力,其消費意愿和消費能力與真正的城鎮人口相比還相差很遠;基于其對西部消費率未產生影響的原因可能為西部地區城鎮化對于經濟的推動力還沒完全發揮出來,西部地區仍需進一步加快城鎮化進程。事實上,雖然東部地區的城鎮化已接近中等收入國家水平,但是最終消費率與發達國家相比卻差距很大。其原因主要在于東部地區人口流動性比較大,大量進城務工的農民工得不到足夠的基本服務供給,從而影響了消費率的提高。

(4)從社會保障對居民消費率的影響來看,對全國和東部地區的消費率未產生影響,僅對中、西部地區產生影響。從這一結果可以看出,社會保障支出不會對經濟發達地區的消費起決定性作用,而我國的經濟增長貢獻率主要來源于東部地區,雖然近幾年居民收入不斷增長,但增長速度相對經濟發展速度而言比較滯后,再加上發達地區的住房、醫療、教育成本不斷提高,從而抑制了居民消費;然而中、西部地區經發展水平較低,如何促進經濟發展一直是中、西部地區面臨的主要問題。雖然社會保障最根本的目的并非促進經濟增長,但就目前來看,社會保障發揮了“安全網”和“穩定器”的作用,并與中、西部經濟發展產生聯系,同時間接對中、西部的消費產生了影響。

3 結論與建議

研究結果表明,我國居民消費率的影響因素眾多,各因素對我國居民消費率影響最為顯著的是工業化和國際化,對東部居民消費率影響最大的也是工業化和國際化;中部地區為工業化、城鎮化和社會保障因素;而影響西部地區居民消費率較顯著的因素則為經濟發展水平、社會保障以及市場化因素。

因此,本文建議改善經濟發展基礎、優化居民擴大消費的環境,進而推動中國經濟結構和城鄉區域結構優化。根據資源環境承載能力構建科學合理的城鎮化宏觀布局,并注重資源、人口、環境的關系;以政府為主導,優化公共財政支出結構,加快實現城鄉居民社會保障全覆蓋,完善各類醫療保障制度,大力發展公共服務項目;政府與市場的功能應該是互補的,政府可以通過使用稅收或補貼的手段來調整收入分配,糾正市場信息不對稱,維護社會公平性,對市場進行積極的干預調控。增強居民消費意愿,擴大內需,增強中國經濟增長質量,提升經濟增長的內生動力,從而推動我國步入以消費增長為主的經濟增長周期。

[1]王浩軍,張曉琳,馬軍敬.轉型期我國居民最終消費率影響因素實證分析[J].商業時代,2014,(35).

[2]田青等.我國城鎮居民消費影響因素的區域差異分析[J].管理世界,2008,(7).

[3]王宋濤.中國居民消費率緣何下降——基于宏觀消費函數的多因素分解[J].財經研究,2014,(6).

[4]張兆亮.我國居民消費率影響因素探析[J].內蒙古農業大學學報,2010,(4).

[5]伍艷艷等.我國產業結構變化對居民消費率影響的實證研究[J].中央大學財經學報,2010,(9).

[6]丁任重等.居民消費因素的地區差異——基于我國東中西部地區面板數據的實證分析[J].消費經濟,2013,(4).

[7]雷瀟雨等.城鎮化對于居民消費率的影響:理論模型與實證分析[J].經濟研究,2014,(6).

[8]孫迎聯.居民消費需求影響因素分析[J].財經科學,2011,(3).

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