剝離鎮人口的中國城市化率分析

陳彧

（上海應用技術大學社會工作系，上海201418）

1 問題的提出

“城市化”在中國習慣被稱作“城鎮化”，其意欲強調中國行政區劃中“鎮”作為農村人口轉移和經濟社會發展的一個重要平臺。中國學界和政府通常采取“城鎮化率”來考察中國城市化進程的發展水平。城鎮化率，是一個人口學意義上的指標，意指城鎮常住人口占中國常住總人口的比重。

就官方統計數據顯示，1949年，中國城鎮化率僅為10.64%；而2014年，城鎮化率高達54.77%[1]。65年的時間，中國城鎮化率增加了44.13個百分點，年平均增長速度為2.55個百分點。對比世界同期水平，1950年世界城市化率為29.6%，2015年估計為54.0%。65年時間，增長24.4個百分點，年平均增長1個百分點[2]?？梢?，中國的城鎮化進程，是以高于世界平均的水平在高速發展的。

再以10個百分點的區間性增長，從時間進度上審視中國城鎮化率的發展脈絡，如圖1所示。從10%增長到20%用了32年，從20%增長到30%用了15年，從30%增長到40%用了7年，從40%增長到50%用了8年。如果考慮人口的絕對值，那么隨著人口基數的增大，越往后發展，每10個百分點城鎮化率的提高就越困難。然而，中國城鎮化率的增長卻是越來越快。因此，從上述數據上可以認為，中國城鎮化進程不僅是高速的，而且是提速發展的。

圖1 中國重要年份的城鎮化率（單位：%）

在高速且提速增長的中國城鎮化率面前，一個不可忽視的事實是，中國“鎮”一級的行政區劃承載了相當多的人口。就“六普”數據顯示，2010年，中國總人口為1332810869人，其中，鎮人口為266245506，占中國總人口的19.98%。如果將這部分扣除，2010年，中國城市化率為30.29%[3]?？梢?，剝離“鎮人口”后的中國城市化率是一個值得探究的問題。

此外，雖然經過幾十年的發展，中國鎮一級行政區劃的經濟發展水平和社會發育程度有了一定程度的提高，但是，就中國現階段而言，居住在鎮與居住在城市，無論從經濟收入和社會保障，還是從休閑娛樂和社區服務等方面來看，還存在著不小的差距。因此，有必要區別看待“城市人口”與“鎮人口”兩個統計指標，將“鎮人口”從中國城鎮化率中進行剝離，從而實現探討較為純粹的中國城市化率。

2 中國城市化率的兩種算法

2.1 原始數據的來源

從數理的基本邏輯來看，如果統計指標清晰，就可以將城市人口與中國總人口相除，從而直接獲得城市化率的數據。然而，中國統計部門公布的“城鄉人口”數據，往往是按照“城鎮人口”和“鄉村人口”進行的劃分。僅有少量的官方統計資料，如中國人口普查數據，《中國人口和就業統計年鑒》（以下簡稱《人口統計年鑒》）的抽樣數據中，對“城市人口”、“鎮人口”、“鄉村人口”進行了區分。

雖然存在上述兩組數據，但1990年以來，中國人口普查是每隔10年開展一次，因而中國人口普查數據缺乏年度的連續性，在一定程度上不利于動態分析中國城市化率的發展。因此，只能依據《人口統計年鑒》的抽樣數據，通過一定的算法，來獲取一組關于中國城市化率的較為長期的時序性數據。

2.2 第一種算法

第一種算法較為簡單和直接，由于常規年份的《人口統計年鑒》抽樣的樣本容量為人口的1‰，屬于大樣本抽樣，因此，可以根據《人口統計年鑒》中的抽樣數據，計算抽樣中的城市人口占樣本容量的比重，并以此作為中國城市化率總體參數的點估計。

設PCPⅠ為第一種算法所得的城市化率，則有：

式（1）中，CPR表示城市人口數，n表示抽樣的樣本容量，t表示年份序列的自變量。

與此同時，還可以對中國城市化率采取總體參數的區間估計思路，即已知PCPⅠ為第一種算法的城市化率，那么，在95%的置信概率下，中國城市化率的總體參數的置信區間為：

在指標的解釋上，按照《人口統計年鑒》的說明，城市人口，是指設區的市的區人口和不設區的市所轄的街道人口之和[4]。這里設區的市，就是我們常說的直轄市和地級市，不設區的市一般是縣級市。

2.3 第二種算法

2.3.1 基礎模型的設想

第二種算法的基礎數據模型，是以用百分比的形式，引入“城市人口占城鎮人口的比重”(RCU)這一指標對城鎮化率進行比率式縮小。

設PCPⅡ為第二種算法所得的城市化率，則有：

式（3）中，PUP表示城鎮人口比重，RCU表示城市人口占城鎮人口的比重，t表示年份序列的自變量。

2.3.2 基礎模型的操作化

可以借助《人口統計年鑒》中“城市人口”和“鎮人口”的統計指標對式（3）中“城市人口占城鎮人口的比重”(RCU)的指標進行操作化。

設PCPⅡ為第二種算法所得的城市化率，則有：

式（4）中，PUPⅡ表示城鎮人口比重，CPR表示城市人口數，TPR表示鎮人口數，t表示年份序列的自變量。

需要說明的是，“城鎮人口比重”（PUPⅡ）這一指標的原始數據來源于《中國統計年鑒》。之所以采用《中國統計年鑒》中的數據，一是因為《中國統計年鑒》中每年公布的“城鎮人口比重”是基于中國總人口的；二是如果“城鎮人口比重”的數據是基于《人口統計年鑒》計算所得的話，那么通過分數相約，即是第一種算法所得城市化率的數據模型。

2.3.3 第一路徑的修正

式（4）中操作化后的“城市人口占城鎮人口的比重”（RCU）依然是抽樣數據，可以在95%的置信概率下，對總體參數進行區間估計，然后再采取上限與下限簡單平均后，代入式（4），即可得：

這是第二種算法第一路徑的修正方式。

2.3.4 第二路徑的修正

為了減少抽樣數據誤差的局限性，還可以采取第二路徑對式（4）進行修正，即根據中國人口普查數據和《人口統計年鑒》每隔數年進行的人口1%抽樣數據，對時前歷年抽樣所得的“城市人口占城鎮人口的比重”（RCU）進行平均修正。

式（6）中，PUPⅡ表示《中國統計年鑒》中的城鎮人口比重，CPR表示常規年份《人口統計年鑒》的抽樣城市人口數，TPR表示常規年份《人口統計年鑒》中的抽樣鎮人口數，表示根據《人口統計年鑒》抽樣計算所得常規年份的城市人口占城鎮人口的比重，RCU表示時后中國人口普查或《人口統計年鑒》人口1%抽樣中的城市人口占城鎮人口比重，t表示常規年份序列的自變量，T表示中國人口普查或人口1%抽樣年份序列的自變量。

2.4 數據的篩選

根據第一種算法中式（1）和式（2）計算所得的數據基本相同，另根據第二種算法中式（4）和式（5）計算所得的數據也是基本一致，這在一方面說明了《人口統計年鑒》的大樣本數據，在很大程度上克服了抽樣所帶來的誤差局限。另一方面也指出前述城市化率的兩種算法中，只能根據式（1）、式（4）和式（6）得出三組數據。

為了對這三組數據進行進一步甄別，篩選出更為有效的城市化率數據，可以將其代入皮爾遜積矩相關系數的計算公式進行分析。將“中國總人口”和“城鎮總人口”分別作為（X），將計算所得城市化率的三組數據分別作為（Y），分析各組數據與“中國總人口”和“城鎮總人口”的相關性。需要說明的是，由于《人口統計年鑒》公布的1953—1987年數據是總體推論形式的，所以，相關系數計算的原始數據年份序列限定在1988—2014年。

據皮爾遜積矩相關系數計算公式，可得皮爾遜相關系數值，如下頁表1所示。從表1可以看出，根據式（6）第二種算法第二路徑的修正所得出的城市化率，與“中國總人口”和“城鎮總人口”相關程度最高，與城鎮化率的相關系數基本持平甚至略高。因此可以認為，在數據有效性上，式（6）第二種算法第二路徑修正所得出的城市化率，更為接近于中國真實的城市化率。

表1 三組計算所得城市化率數據的皮爾遜積矩相關系數

3 結果與分析

根據公式（6），結合相關官方統計資料，計算可得1953—2014年剝離了鎮人口的中國城市化率的一組數列，如表2所示。另據表2數據，可繪制1953—2014年中國城鎮化率與城市化率的折線圖，如圖2所示。

表2 剝離鎮人口的中國城市化率（1953—2014年）（單位：%）

原始數據來源：《新中國60年統計資料匯編》、2015年《中國統計年鑒》、1988—2006年《中國人口統計年鑒》和2007—2015年《中國人口和就業統計年鑒》。

圖2 中國城鎮化率與城市化率的發展（1949—2014年）（單位：%）

對表2和圖2進行分析，可以得出以下幾點關于中國城市率的基本認識：

（1）從增幅上來看，1953年剝離了鎮人口后的中國城市化率僅為8.10%，2014年為31.95%，61年的時間增長了23.85個百分點。相比于同一時期城鎮化率增幅的41.46%來說，少增長了17.61個百分點。

（2）從增速上來看，1953—2014年中國城市化率年平均增長速度為2.28個百分點，與同期城鎮化年平均增長速度2.35%相差不多。

（3）從整體態勢上來看，1953—2014年期間，中國城市化率是在波動中有所上升。中國城市化率上升的有40個年份，下降的有21個年份。其中，1984年中國城市化率出現了明顯的驟降，減少了2.40個百分點。

（4）1984年成為中國城市化率和城鎮化率的一個分水嶺，1953—1984年期間的城市化率與城鎮化率的發展，基本是共生性的，共升共降。而1984年以后，中國城鎮化率呈現的是急速上升的態勢，而中國城市化率則在起伏中有所增長。從兩者的1985—2014年期間的增幅來看，城鎮化率增長了31.06個百分點，而城市化率只增長了18.55個百分點。

[1]United Nations.Department of Economic and Social Affairs,Population Division.World Urbanization Prospects,the 2014 Revision.[EB/OL].United Nations,Department of Economic and Social Affairs,Population Division,https://esa.un.org/unpd/wup/,2014-2-1.

[2]國家統計局.中國統計年鑒2015[M].北京：中國統計出版社，2015.

[3]國務院人口普查辦公室，國家統計局人口和就業統計司.中國2010年人口普查資料[M].北京：中國統計出版社，2012.

[4]國家統計局人口和社會科技統計司.中國人口統計年鑒2000[M].北京：中國統計出版社，2000.