統計數據質量問題分析

張永生

摘要：基于統計數據質量問題的分析，從統計數據質量的價值入手，首先分析提高統計數據質量的意義，這是全面建成小康社會和全面深化改革開放的內在要求，適應社會主義市場經濟發展的必然要求，服務政府決策提高統計公信力的根本要求。其次分析統計數據質量處理中存在的問題，主要有三個方面，統計數據社會認同度不夠高、統計數據存在虛假現象、統計數據成本相對較高。這些問題是受到社會各界統計法制觀念不強、部分統計人員職業操守較差、基層基礎統計工作偏弱、基層統計人員的業務素質不高，這四個方面影響。最后結合這些問題制定針對性的應對措施，加大統計法制宣傳和統計執法力度，確保統計數據的準確性；進一步加強雙基建設，建立健全統計管理制度；搞好業務培訓，提高統計人員業務素質。

關鍵詞：統計數據；數據質量；市場經濟

中圖分類號：D9文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.09.072

十九大報告提出要完善統計體制，這給統計工作提出了更高的要求。統計數據質量是統計工作的生命線，無論是統計管理體制改革還是統計方法制度改革，每次的改革最終的目的都是為了統計數據質量，同時統計工作隨著全球信息化水平進一步提高，我國社會主義市場經濟體制的逐步建立完善，社會各界對統計信息的需求日益廣泛，對統計數據質量的關注更多，要求更高，這對提高統計數據質量既是挑戰，又是機遇。鑒于此，本文主要分析了當前統計數據質量問題的主要表現、影響統計數據質量的主要因素，并提出了提高統計數據質量的幾點建議，從而推動統計工作能夠更加穩定的發展。

1提高統計數據質量的意義

1.1全面建成小康社會和全面深化改革開放的內在要求

黨的十九大召開，讓整個社會更加關注整體發展，需要堅持中國特色的社會主義，結合現狀進行城市發展與總體建設，基于建成小康社會這個目標，應不斷奮斗，更好的實現發展目標，滿足人員的基本需求。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，按照 “五位一體”總體布局、“四個全面”戰略布局，努力實現“兩個一百年”奮斗目標。需要結合統計部門的具體情況分析，更好的針對現有經濟情況，進行政治、文化方面的發展。通過社會生態及文明現狀，找出建立小康社會的不足之處，為最后的勝利努力拼搏，實現整體的小康建設。關于中華民族的偉大復興，以及中國夢的實現，應制定明確的目標，滿足人們對生活的向往。據統計數據顯示，人們向往更好水平的生活與社會環境，在實際發展中，應重點從該內容入手，這也是黨、國家與人民的主要目標。

1.2適應社會主義市場經濟發展的必然要求

社會主義市場經濟深入發展使我國統計工作面臨的外部環境發生了很大變化，與改革開放初期相比，統計所要反映的客觀對象發生了深刻的變化，經濟主體數量龐大且在不斷增加，經濟活動和經濟結構呈現出高度的復雜性和多變性；人口數量巨大、流動頻繁，社會變遷不斷加快，政府管理經濟的方式深刻轉變，統計調查的對象日益龐大、復雜，統計組織工作的難度越來越大；同時，統計服務對象日漸增多，統計需求急劇增長，社會公眾對統計信息數量、質量和公共透明的要求越來越高。為應對挑戰，抓住機遇，統計部門必須進一步提高統計數據質量。

1.3服務政府決策提高統計公信力的根本要求

統計數據是政府行政管理的基礎。市場經濟越發展，政府就越需要及時、準確、全面的統計數據作為決策依據，研究制定切合實際的政策措施，提高行政管理水平。統計數據質量是統計工作的生命線，同時也是統計工作的核心價值所在，直接關系著社會經濟發展和人民群眾的切身利益。統計數據質量出現問題，不僅損害政府統計數據的科學性、準確性和權威性，而且將誤導政府決策和宏觀調控，對經濟和社會發展帶來無可挽回的重大損失。重視統計數據質量意義重大。

2當前統計數據質量問題的主要表現

以統計數據質量要求衡量，當前統計數據質量問題主要表現在以下幾個方面。

2.1統計數據社會認同度不夠高

近年來，社會公眾對于統計數據的質疑不斷，如房價、CPI、平均工資等一些關乎百姓切身感受的數據常常不被認同。造成這種偏差，有統計宣傳做得不到位、公眾對統計指標的概念和生產過程不了解的原因，但更多還是來自統計制度不夠完善，專業口徑不夠統一以及缺乏校驗和復查的有力措施等問題本身。

2.2統計數據存在虛假現象

在統計數據過程中，可能會出現數據問題，例如數據虛假或編造等，但很難找出事實依據，加以治理，導致統計數據收到嚴重威脅。如，現實中一些經濟主體受利益驅使，捏造虛假數據，在財務報表上大做文章。效益好就少報利潤和銷售收入偷稅漏稅。還有一些企業長期搞兩本賬，上報假賬，自用真賬。同時由于統計制度不完善、不配套，統計指標制定不嚴密等問題存在，也容易催生虛假數據。

2.3統計數據成本相對較高

當前以普查和全面報表為主要形式的調查方式決定，統計部門是以非市場行為生產和提供數據產品，缺乏成本效益觀念和經濟理性。也客觀存在統計調查項目過多、指標過繁、頻率過高、范圍過大等問題，辛苦得出的結果往往得不到充分利用，造成了極大地資源浪費。

3影響統計數據質量的主要因素

導致目前統計數據質量不高的原因是多方面、多層次的，如方法制度的局限性，隊伍建設的滯后性，法制觀念的淡薄等，其中最主要的包括下幾點。

3.1社會各界統計法制觀念不強

我國《統計法》已頒布多年，但是仍存在部分單位和個人為了局部利益虛報、偽造、篡改統計數據的情況，同時部分領導干部政績觀偏差，巧玩數據虛干的現象屢禁不止，這些違法行為不僅干擾了統計工作的正常開展，也嚴重影響了統計數據的準確性。

3.2部分統計人員職業操守較差

實際工作中很多統計從業人員職業定位不準，職業道德觀念淡薄，積極性不高，責任心不強，在工作上敷衍了事，不做分析調查，只是就數報數。還有一些統計人員受利益驅使影響，指使操控基層單位填報不實數據，導致統計數據的嚴重失真。endprint

3.3基層基礎統計工作偏弱

從鄉鎮情況看，鄉鎮統計人員力量不足、人員更換頻繁、統計工作經費緊缺和統計工作條件差等問題較為突出。盡管統計“雙基”工作在不斷加強，但現實層面，鄉鎮統計人員身兼數職，再加上調查項目逐年增加，大型普查制度化和常規化，調查的頻度、難度越來越高，給基層統計工作造成了難以承受之重。從企業情況看，一方面，報告式的統計模式與企業財務會計不相銜接，不能反映企業經營狀況，難以得到企業重視和執行；另一方面企業出于避稅、保護個人隱私和商業秘密等目的，對統計工作的支持和配合程度顯著不足，使得統計調查和獲得準確統計數據的難度加大，調查結果容易偏差。

3.4基層統計人員的業務素質不高

統計工作具有一定的可操作性，對統計人員的業務能力要求較高。基層統計工作是整個統計大廈的根基，在基層統計工作中，鄉鎮及“四上”基層單位，由于專職的統計人員數量較少，工作變動也比較頻繁，村級的統計人員一般都是由村會計兼任并且年齡比較大、文化程度低，使得統計人員的業務素質參差不齊，亟待提高。另外，由于基層單位領導對統計工作缺乏一定的重視，往往忽視統計工作的重要性，對單位統計人員的聘任和對業務知識的學習不夠重視，使得統計人員的業務能力不能適應新時代統計工作的要求。

4提高統計數據質量的幾點建議

基于上述分析，建議要堅持標本兼治，與時俱進的原則，黨的十九大報告和中央經濟工作報告都明確提出要完善統計體制，所以我們要加快推進政府統計體制機制改革，重抓落實，化解頑疾，努力提高統計數據質量。

4.1加大統計法制宣傳和統計執法力度，確保統計數據的準確性

加大統計法律法規的宣傳力度，在每年的“統計開放日”、“12·4”國家憲法日暨全國法制宣傳日、“12·8”《統計法》頒布紀念日等，要通過多種形式開展統計法律法規的宣傳普及工作，通過統計法律法規進黨校、行政學校等對各級領導干部進行統計法律法規的宣傳普及教育。要通過多種形式對各級領導及社會公眾大力進行計法律法規宣傳工作，使統計法律法規家喻戶曉、深入人心，從而使大家都來重視統計工作、關心統計工作。

要把加大統計執法力度作為當前解決數據質量關鍵問題最為有效的手段措施加以重視。充分吸收國外經驗，將一些嚴重的情況歸納總結，并統一定為犯罪，并根據情節嚴重程度追究刑事責任。針對嚴重的案件需要進行罰款，并根據不同的金額起到足夠的警示作用。通過統計數據的質量與虛假報數的罰款比例，發現一些嚴懲措施的出現，能夠提升統計服務質量。所以要做好檢查與司法等相關措施，與其他部分充分配合。對重點單位、部門，都需要進行嚴格的檢查，嚴懲那些利用權力干涉統計數據的形式，嚴重影響的數據質量。相關單位還可以組建一個專門培訓隊伍，提升統計業務的服務質量與水平，真正實現執法必嚴，違反必究。

4.2進一步加強雙基建設，建立健全統計管理制度

想要保證基層統計工作中的統計數據質量，基層基礎統計工作規范化建設至關重要，統計數據質量的根在基層，基層統計數據質量決定了整體統計數據質量，基層單位要有良好的辦公環境，完善的統計機構、有能滿足統計工作的電腦打印機等硬件設備，建立健全符合單位實際的統計管理制度，包括統計報表流程、統計工作相關制度、統計臺賬等，做到按制度管理統計工作，按制度上報統計數據，通過制度化管理不斷提升各項統計數據的準確性。

4.3搞好業務培訓，提高統計人員業務素質

一是強統計人員的職業道德教育，增強責任意識，對統計人員進行良好的思想教育，繼承和發揚統計人員吃苦耐勞的工作精神。二是加大統計人員的專業培訓力度，定期對鄉鎮、村級聯網直報員及“四上”單位統計人員集中進行統計業務知識培訓，另外結合各專業年報會的機會以會代培進行業務培訓，通過多種途徑、多種方式做到統計業務培訓全覆蓋。

5結語

經過統計數據質量的全面分析，能夠更加深入的掌握影響數據質量的因素，發揮其應有的價值。在實踐中，積極做好政府服務，適應社會主義市場經濟，逐步形成一個健全的統計管理制度，擁有更多高水平的統計人員，保障統計數據質量。

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