我國財政性教育經費支出的影響因素研究

巫南杰+鄧新

摘要：采用應用計量經濟分析法，結合EViews軟件，創新性地引入了財政支出 、國內生產總值（GDP）、普通中小學校教師數量、普通中小學生數量、普通中小學校數量等五個指標以及引入了影響財政性教育經費支出的地域因素。通過分析2015年我國主要地區九年義務教育的有關數據，建立多元線性回歸模型，得到教育經費支出與以上變量之間的關系，由此得出影響財政性教育經費支出因素的主要因素。

關鍵詞：財政教育經費支出；計量經濟分析；參數檢驗；最小二乘法

中圖分類號：D9文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.09.067

0引言

2016年，我國財政性教育經費支出總額為3886639億元，占GDP的比例達到428%，國家財政性教育經費支出占GDP比例連續4年超過4%。2012年首次進入后4%時代，提高教育經費使用效益和合理均勻分配教育經常支出將是我國教育改革面臨的重大難題。本文在選取2015年我國各地區九年義務教育的相關數據的基礎上分析影響各地區財政性教育經費支出的主要因素以及各地區經濟發展不平衡對教育經費支出的影響，以期望提高后4%時代教育經費使用的公平與效益，使我國的教育事業健康、持續地發展。

1各地區財政性教育經費支出的現狀

根據教育部、國家統計局和財政部發布的2016年全國教育經費執行情況統計公告顯示，2016年我國財政性教育經費支出總額為3888839億元，比上年的3612919億元增長764%，這是自2012年財政性教育經費占國民生產總值的比重首次超過4%以來連續五年保持在4%以上。自從《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》推出以來，我國財政性教育經費支出占GDP比例也呈現出平穩增長的態勢。但是，目前我國仍存在各地域的教育經費支出失衡、教育經費支出結構不合理和教育體制不完善等問題。近些年以來我國對教育事業的重視程度得到了明顯提升，但是我國財政性支出狀況仍需要進行不斷的完善。

2各地區財政性教育經費支出實證分析

2.1變量選取與數據收集

自從我國普及九年制義務教育以來，九年義務教育的支出占據了教育經費支出的絕大比重。所以在此基礎上，選取了九年義務教育階段中比較重要的3個指標即我國普通中小學學校數量、我國普通中小學生數量以及普通中小學校教師數量。同時，由于我國各地區存在經濟發展不平衡的現象，各地區的教育經費支出也不相甚同。為了更直觀地反映教育經費的影響因素，我們收集了2015年我國主要地區的相關數據，相關數據來源于統計年鑒，并加以作實證分析。

因此，我們最終選擇我國各地區財政支出（X1億元）、國內生產總值（X2億元）、普通中小學學校數（X3所 ），普通中小學生人數（X4萬人）、普通中小學校教師數量（X5萬人）、東部地區（D1東部地區=1，其他=0）和西部地區（D2西北地區=1，其他=0）為解釋變量。

2.2模型建立及估計

根據相關數據利用EViews軟件，采用普通最小二乘法估計未知參數，得到的參數回歸結果如下：

Y∧=-19.732+0.086X1+0.007X2-00008X3+0072X4+5403X5+63868D1+63870D2

t=（-033）（463）（225）（-009）（023）（10）（126）（161）

根據相關數據得到的回歸結果分析可知，解釋變量之間存在多重共線性的問題，因此需要消除共線性。

我們考察各變量之間的相關性，利用軟件分析得到各變量之間相關系數如表1。

2.3.1模型設定的檢驗

（1）模型擬合優度檢驗。

由R2=0974，r2=0971與1十分接近，說明其擬合優度很好。針對H0：β1=β2=β4=0，由于F=33413>F005（3，27）=296，應拒絕原假設H0，說明回歸方程顯著，即財政支出（X1）、國內生產總值（X2）和普通中小學生數量（X4）對我國地區財政教育經費支出（Y）有顯著影響。由此可知，該模型可以通過擬合優度檢驗。

（2）變量的顯著性檢驗。

分別針對H0：βj=0（j=1，2，4），臨界值t0025（27）=2052。對應的統計量分別為5002，3749，4742，|t1|，|t2|，|t4|> t0025（27）=2052，所以通過顯著性檢驗。

2.3.2異方差的檢驗

采用懷特檢驗對模型進行檢驗的結果如下：

其中，F值為輔助回歸模型的F統計量。由于χ2 005（9）=1692>nR2=4516，因此不拒絕同方差的原假設。由此可見，數據不存在異方差性。

2.3.3序列相關性

（1）DW檢驗。

根據估計的結果DW=1578，統計量DW=11578介于顯著水平為5%時DW上限臨界值165和下限值123之間，故不能判斷是否存在序列相關性。故需要進一步進行BG檢驗加以判別。

（2）BG檢驗。

建立回歸模型：LS Y C X1 X2 X4，然后對模型進行BG檢驗的結果如下：

LM=nR2=31*0.14569=4516>χ2 005（1）=384，由此判斷原模型存在1階序列自相關性。

LM=nR2=31*0.155129=4809<χ2 005（2）=599，由此判斷原模型不存在2階序列自相關性。由此可見，該模型存在顯著的1階序列相關性。

（3）采用廣義差分法。

由LOS估計得到DW=1.578，根據ρ∧=1-DW/2，可得ρ^=0211。利用命令：Genr X11=X1-0211*X1（-1）， Genr X21=X2-0211*X2（-1）， Genr X41=X4-0211*X4（-1）， Genr Y1=Y-0211*Y（-1），分別對X1、X2、X4和Y作廣義差分，然后對模型進行OLS估計，得到回歸結果如下：endprint

Y∧=215640+0055X11+0010X21+0520X41

t=（4203） （1842）（2805）（4391）

R2=0931，r2=0924，F=117760，DW=1972

其中，根據估計的結果DW=1972，統計量DW=1972大于顯著水平為5%時DW上限臨界值165，故表明隨機干擾項不存在序列相關性。

由上可知DW=1972，而ρ∧=1-DW/2=0014

又由于β～0=β0∧/（1-ρ∧）=21564/（1-0014）=218702

由上又可知 β∧1=0055， ρ∧2=0010，ρ∧4=0520

由此，我們得到最終的我國各地區財政性教育經費支出模型為：

Y∧=218702+0055X1+0010X2+0520X4

3實證分析結論

（1）通過對原模型進行多重共線性和序列相關性修正后，使得財政支出、國內生產總值和普通中小學生數量和模型整體對財政教育經費支出的顯著性提高，且模型的擬合優度明顯得到提高。

（2）我國各地區財政教育經費支出與財政支出、國內生產總值和普通中小學生數量成正相關，當國內生產總值和普通中小學生數量不變時，表明當財政支出每增加1單位，財政教育經費支出平均增加0088單位；當財政支出和普通中小學生數量不變時，表明當國內生產總值每增加1單位，財政教育經費支出平均增加0008單位；當財政支出和國內生產總值不變時，表明當普通中小學生數量每增加1單位，財政教育經費支出平均增加0305單位，這符合經濟學中的原理和現實意義。

4政策建議

根據實證分析結果表明，我國財政性教育經費支出與財政支出、國內生產總值、普通中小學生數量之間存在顯著的正相關性。為促進我國各地區財政性教育經費支出的增長，就要保證我國各地區較高的財政支出和國內生產總值，這就需要政府創造良好的經濟發展條件，為我國各地區長期內宏觀經濟的持續發展奠定基礎，從而為各地區財政性教育經費支出提供保障。

4.1加大財政性教育經費的投資力度

我國政府應該政府創造良好的經濟發展條件，為我國各地區長期內宏觀經濟的持續發展奠定基礎，促進經濟不斷發展，從而使各地區國內生產總值保持平穩增長。唯有我國政府維持我國宏觀經濟保持持續穩定增長，才能確保我國財政性教育經費支出保持穩定的增長。同時，我國政府應該加大財政性教育支出占GDP的比重，加大對我國國內高校的資金投入力度。同時，為適應我國高端科技快速發展的需要，政府還應加大對科研經費和高端職業院校的投入，從而打造出一批具備高端技術技能的技術性人才。

4.2調整財政性教育經費支出結構

要改善我國各地域財政性教育經費支出狀況不合理的現狀，必須有合理的教育經費支出結構。只有我國教育經費支出結構合理，才能使我國各地域教育經費支出狀況日趨合理與均衡。盡管我國政府近些年加大了對我國中西部地區的教育經費投資力度，但由于受中西部地區基礎薄弱、經濟發展落后、教育理念落后等因素的影響，我國中西部地區教育失衡的狀況還很嚴重。為了使我國經濟維持和教育接受程度公平穩定均衡的發展，我國政府還應該進一步加大對中西部地區教育經費支出的傾斜力度。

4.3完善教育經費支出制度

我國財政性教育經費支出應當形成以政府財政性教育經費撥款為主的制度，使得我國教育經費有穩定的來源。與此同時，我們要積極推行引用外資來促進我國教育發展的政策，抓住好我國自改革開放以來積極引進外資的優勢。在建立與完善我國教育經費支出制度的同時，我國政府要運用各種手段監督和管理控制我們財政性教育經費支出來限制和防止資金浪費和非法流向個人手中，實時監控好教育經費支出的去處和實際用處，并且要實行定期核查的跟蹤管理制度。

參考文獻

[1]陶長旗.計量經濟學[M].大連：東北財經大學出版社，2011.endprint