人工智能+醫療健康=醫療健康智能化發展

周小煦

受益于互聯網和計算機新一代技術創新，人工智能（artificial intelligence， AI）在更加實用的層面上進入了發展快車道。作為人工智能賴以突破的三大要素，互聯網大數據、強大的運算能力，以及深度學習模式的突破，造就了語音、人臉識別準確率的驚人提升，這使得人機對話像人與人一樣更加自然，乃至可以像“阿爾法狗（AlphaGo）”一樣去找尋規律和自我決策。總之，近年來，人工智能稱得上是當前科技界和互聯網行業最為熱門的話題。

而人工智能也從被研究出來開始，就被運用到了醫療健康領域中。

◎ 人工智能在醫療健康領域中的運用

1.在中醫證候研究中的運用

證候是中醫中的基本概念，同時也是針對相互關聯特性癥狀的總稱。人工智能通過人工神經網絡技術，對相關的數據進行深度挖掘，從而在大量數據中得到有效的信息，建立出完善的診斷模型，對解決中醫證候研究中存在的問題有著一定的促進作用。舉例來說，在進行糖尿病腎病中醫證候規范研究中，通過構建出針對腎病與糖尿病的中醫證候模糊神經網絡模型，就可以實現輔助診斷。

2.在醫學影像診斷中的運用

人工智能在臨床醫學中有著極為廣泛的運用，但在醫學影像領域卻一度發展緩慢，主要因為高級視覺系統本身存在著一定的不穩定性。但近些年來，微電子技術的快速發展，使得人工智能影像診斷的準確率也得到了提升，其在諸如MRI、CT等臨床常見影像技術中發揮的作用越來越大。

3.在癌癥治療方面的創新應用

人工智能發展出的交互式腫瘤診治技術，可以為腫瘤科醫生提供必要的信息，切實提升腫瘤實際治療效果。其數據庫種類繁多、數據量大，目前已囊括兩百萬頁的醫學論文以及實驗報告，有上萬本病例、四十二種醫學期刊以及六十萬頁醫學報道。

◎ 在醫療健康領域中運用人工智能應注意的問題

在人工智能的發展與運用下，一些人開始提出人工智能是否能夠全面取代醫生的角色？但實際上，這一問題的答案是否定的，至少借助現階段的技術手段是難以實現的。雖然在醫療健康領域中運用人工智能能夠輔助醫生更好地進行病情診斷，但也只是加速診斷而已，并不能準確地對病人的感受進行了解，疾病的診斷以及治療依然需要涉及到許多人為因素，醫生在其中的作用仍然舉足輕重。在未來的發展中想要確保人工智能能夠在醫療健康領域中得到有效運用，需要不斷提升其工作的效果，最大限度地減少工作失誤的出現。

千里之行，始于足下；合抱之木，生于毫末。醫療健康發展非一朝一夕之事，但總的來說，借助計算機技術來對人的智能行為進行模仿，在一定程度上也促進了醫療健康與社會的進步與發展。所以在醫療健康領域中既要做好人工智能的運用與發展工作，突出人工智能技術的優勢，同時也要做好完善與研究工作，找出其中存在的不足，通過合理的解決與完善，來滿足長足發展。

（編輯 宋 瑾）endprint