大數據時代背景下的大學生全程化就業指導工作研究

伊綿帥

摘 要：在經濟新常態下，高校學生畢業數量也在不斷的增加，尤其是職業院校數量不斷增加的環境下，大學生就業問題也開始變得越發的嚴峻。在這種環境下大學生就業指導工作也面臨著更高的要求，在不斷發展過程中，各高校也構建出了全程化就業指導體系，可是就實際情況來看依然還是無法滿足就業需求，而大數據時代背景下所存在的數據信息優勢，則能夠為大學生全程化就業指導提供科學且客觀的依據，所以本文也就大數據時代背景下的大學生全程化就業指導工作進行了研究。

關鍵詞：大數據時代;大學生;全程化就業指導

高校畢業生就業情況不僅會直接對大學生今后前途與發展造成影響，同時也會直接關系到國計民生與社會和諧，在高等教育工作不斷普及與大眾化發展的環境下，高校大學生畢業數量也在不斷的增加，相關研究調查顯示早在2015年我國大學生畢業人數就已經達到了680.9萬人，近幾年還是呈現出了不斷上漲的趨勢。在互聯網信息技術不斷發展的環境下，我國也步入了一個大數據時代背景中，而大學生全程化就業指導工作也因此而面臨著全新的挑戰與機遇，為了能夠進一步提高大學生全程化就業指導工作質量，筆者也從相關概念與現狀著手對如何有效機遇大數據開展大學生全程化就業指導工作進行了如下研究：

一、大數據時代與全程化就業指導相關概述

（一）大數據時代概述

在信息技術日新月異發展的環境下，各個國家在經濟發展過程中也在不斷的對信息技術進行研究，這也直接促使互聯網、云計算等出現在市場之上，IT行業與互聯網技術的有效結合則產生了大數據。大數據主要指的就是無法使用傳統方式來對其進行分析與處理的海量數據，大數據概念在實際應用過程中不僅包含了海量的數據，同時也包含了對海量數據信息整理與挖掘，大數據時代背景之下，我們日常生活與工作也以此而收到了影響。

（二）高校全程化就業指導發展現狀

在我國教育事業改革不斷深入的環境下，高校畢業生就業制度也從之前的統包統配的計劃機制開始轉變為了自主擇業與雙向選擇，高校就業指導工作也因此而發生了變化。2001年，背景師范大學借鑒“職業發展理論”提出了“全程就業指導理念”，并在今后長時間內受到了廣大高校的重視，我國相關政府部門甚至還對推廣全程化就業指導體系工作進行了明確。從某些方面來說，全程化就業指導能改變畢業時臨陣磨槍的就業指導模式所存在的弊端，真正將就業指導有效的貫穿于學生整個大學生涯之中，也能結合學生實際情況來對其進行循序漸進的指導，這樣就能為學生今后就業做好充分的準備。在長期發展過程中，我國大學生全程化就業指導工作也發生了較為顯著的發展，但是因為就業指導師資力量較少、可是有限等一系列原因，依然還是有較高高校沒有做好大學生全程就業指導工作。

二、大數據時代背景下的大學生全程化就業指導工作實施

要想真正做好大學生全程化就業指導工作，就自然要很好地掌握畢業生實際情況，對整個就業市場發展趨勢有著較為良好的了解，才能真正有效的提高就業指導的針對性。而對于這一點，大數據的存在可謂是為這一項工作的實施提供練技術支持，若能使用大數據技術來對海量數據信息進行收集，就能為大學生全程化就業指導工作提供有意義的數據支持，所以本文筆者也就以下幾個階段如何借助大數據技術進行有效的就業指導進行了具體的分析：

（一）職業生涯規劃階段

職業院校第一年是全程化就業指導工作中的職業生涯規劃期，這一階段主要的任務就是幫助學生了解自己專業發展方向，初步對自己的職業生涯進行規劃。而要想真正保障職業生涯規劃的合理性，學生一定要很好地了解自己，對于自己形成一個較為準確的定位;同時還需要很好地了解職業市場。而大數據的存在則能夠在這一階段起到較為良好的效果，一方面基于大量數據分析下而進行了職業測評模型就能夠為更好地幫助學生了解自己，學生可以借助于職業測評來對自己進行有效的探索，同時對自身價值觀、興趣性格以及職業能力等多方面進行分析與了解，然后結合所學專業來初步確定個人職業發展方向，然后在不斷學習中進行完善與調整。另一方面，大數據時代背景下本就匯集了各個專業畢業生的就業數據，所以在進行全程化就業指導的時候，教師也就能夠基于此來對數據信息價值進行深入挖掘，從而更好地認識學生專業培養方向，真正做到了解社會需求、明確專業目標，然后再基于此對行業以及職業更新活躍度進行合理預測與衡量，最后制定出合理的職業生涯規劃，保障這一階段就業指導工作的有效性與合理性。

（二）職業素養提升階段

在這一階段全程化就業指導工作需要引導學生按照自己的職業目標來積累專業知識與技能，真正培養發展學生職業素質，讓學生綜合能力得以有效提升和發展。在這一階段內，高校就業指導工作部門可以給予大數據技術來對學生相關信息進行收集，像是網絡瀏覽記錄、圖書借閱記錄、實習應聘情況、選修課程記錄等等，這樣就能更好地了解學生興趣愛好以及能力發展，基于此來幫助學生對自己的職業生涯規劃方案進行優化、除此之外，為了能夠將大數據的價值有效發揮出來，大學生全程化就業指導人員還可以對教師、學生等多方面的反饋意見來對學生綜合素質進行分析，這樣也就能夠為人才培養提供較為科學且合理的數據支撐，這樣就能幫助學生更好地認識個人能力與理想崗位之間的差距，讓其在學習中能夠更加的努力，在校學習中不斷提高自身專業技能與素質。

（三）求職就業關鍵階段

在全程化就業指導過程中，畢業季可謂是其中最為關鍵的階段，在這一階段高校就業指導部門最好是基于海量數據挖掘技能來構建出人工智能系統，以此來為畢業生提供一個較為完善的就業指導服務，從而有效的提高就業指導的實施效果。首先，大學生全程化就業指導人員可以借助于就業數據分析，來為學生就業階段工作進行合理的安排，以此來對就業工作策略進行及時的調整。例如，可以在招聘淡季積極開展求職技巧培訓，亦或者是畢業生需求摸底等工作;而在招聘旺季的話則可以加強對學生就業信息宣傳與推送，以此來有效的提高就業指導工作質量。此外，對于那些就業困難的大學生，全程化就業指導人員還可以及時跟蹤畢業生就業數量，以此來對其進行對癥下藥，最大程度提高高校大學生就業率與就業質量。

（四）就業跟蹤服務階段

這一階段同樣也是全程化就業指導工作中較為重要的階段，在這一階段高校同樣也需要加強好已近步入工作崗位的畢業生加強聯系與關注，結合其實際來給予有效的幫扶，對不同職業學生成長路徑進行跟蹤，讓其能夠迅速的融入社會。具體而言，在這一階段可以及時對畢業生專業對口情況、離職率、滿意度、用人單位反饋等數據進行跟蹤調查，以此來為之后的全程化就業指導工作作出貢獻。

綜上所述，就業本就是民生之本，也是高校辦學質量與效果衡量的重要標志，在現如今這個大數據時代背景之下，大學生就業指導工作也因此而受到了影響，高校在進行全程化就業指導的時候，也應該要意識到大數據的價值，基于此來不斷豐富數據來源，提高高校數據資源整合與分析能力，以此來為大學生就業指導工作提供科學且客觀的依據，以此來保障大學生就業指導工作實施的科學與有效性，從而有效提高學校就業率。

參考文獻：

[1]李超穎，宋清萍，劉宏山.大數據時代下高校精細化就業指導模式的迫切性研究[J].價值工程，2015（24）：192-194.

[2]李棟.淺談大數據時代下高職高專大學生就業指導工作[J].課程教育研究，2015（8）：16-17.

[3]李敏艷，高建波.大數據時代基于就業網絡信息服務平臺的大學生就業指導研究[J].江西科技師范大學學報，2016（3）：92-96.