劉占強,梁路江,王春陽
(空軍工程大學防空反導(dǎo)學院,陜西 西安 710051)
隱身戰(zhàn)機要完成作戰(zhàn)任務(wù),需具備一定的突防生存力,主要憑借獨特的隱身優(yōu)勢和較強的電子戰(zhàn)能力。目前,該領(lǐng)域的專家、學者主要利用飛機姿態(tài)變化與靜態(tài)RCS相結(jié)合的方式,對目標動態(tài)RCS的分布特性[1-4]展開研究,并從雷達探測距離和探測概率的角度評價飛機的隱身性能[5]。然而僅從飛機的隱身角度出發(fā),很難全面考慮到飛機的實戰(zhàn)情況以及空地對抗中對雷達探測、跟蹤性能的影響程度。
美軍在考慮隱身飛機的實戰(zhàn)化需求后,通過在F-22和F-35戰(zhàn)機平臺加載電子干擾設(shè)備,準備將二者改進為具備先進電子戰(zhàn)能力的EF-22和EF-35戰(zhàn)機,全面提升隱身戰(zhàn)機的作戰(zhàn)能力。當前由于客觀條件的局限,國內(nèi)外尚未形成對隱身飛機電子戰(zhàn)能力的系統(tǒng)研究和客觀評估。文獻[6]僅以非隱身戰(zhàn)機為研究對象,通過建立飛機敏感性模型,重點研究了非隱身戰(zhàn)機的電子戰(zhàn)能力。文獻[7-9]在對干擾機的隨隊模式和干擾特點進行分析后,建立了干擾機隨隊干擾對抗雷達的具體編隊方式[10];文獻[11-13]對干擾條件下的雷達探測距離進行了詳細研究。文獻[6-13]是基于非隱身戰(zhàn)機所展開的飛機電子戰(zhàn)研究,并沒有考慮隱身戰(zhàn)機的電子戰(zhàn)模式。
針對此問題,本文借鑒文獻[1-5]中對隱身飛機隱身性能的研究方式,結(jié)合文獻[6-13]中普通干擾機的電子戰(zhàn)情形,建立隱身飛機隨隊干擾模型,通過解算飛機姿態(tài)、獲取動態(tài)RCS等過程,研究了隱身飛機隨隊干擾模式下,雷達探測目標機的性能變化。
考慮圖1所示場景:為掩護己方目標機突防作戰(zhàn),裝載電子干擾設(shè)備的隱身飛機隨隊飛行掩護。其中,目標機偵測到地面防空雷達的威脅信號后,向隱身飛機交互信息。隱身飛機在確保自身安全的前提下,立即釋放干擾,以降低雷達探測性能,確保目標機安全突防作戰(zhàn)。其中,Rj是隱身飛機隨隊干擾的干擾距離;Rmax是地面雷達的最大作用距離;Dj是隨隊干擾的燒穿距離[14-15]。
上述作戰(zhàn)場景的限制因素為:1)目標機與隱身飛機單架組隊,雷達無組網(wǎng)形式;2)飛行速度一致,編隊位置相對穩(wěn)定;3)干擾信號主要從雷達主瓣進入;4)干擾樣式為噪聲壓制干擾;5)航跡參數(shù)設(shè)置考慮燒穿距離限制;6)所處電磁和大氣環(huán)境理想。
1.2.1飛機敏感性分析
隱身飛機的RCS是姿態(tài)角的敏感函數(shù),是動態(tài)變化過程。其中,方位、俯仰和滾轉(zhuǎn)能夠反映飛機的即時姿態(tài),確定飛機與雷達的相對視線位置,也可以確定飛機的即時RCS值。因此,通過二維姿態(tài)角變化獲取飛機的即時RCS值是動態(tài)RCS序列生成的常用手段。
1.2.2動態(tài)RCS獲取步驟
RCS幅度起伏特性是描述目標動態(tài)過程的重要應(yīng)用之一,其獲取過程包括航跡參數(shù)設(shè)置、飛機受力分析、時變姿態(tài)解算和電磁仿真計算四個模塊,具體流程圖2所示。
1.2.3模塊設(shè)計
(1)編隊航跡參數(shù)設(shè)置
編隊飛行航跡具體設(shè)置如下:
1)平飛姿態(tài)仰角δ=0°,轉(zhuǎn)彎飛行姿態(tài)仰角δ<5°; 2)維持飛機轉(zhuǎn)彎的滾轉(zhuǎn)角始終是η=30°;3)編隊航跡參數(shù)設(shè)置具體見表1。

表1 航跡參數(shù)設(shè)置
依據(jù)航跡參數(shù),圖3給出了隱身飛機和目標機的飛行航跡及與地面雷達的相對位置關(guān)系。
隱身飛機隨隊航跡圖3所示,在整個編隊飛行過程中,目標機只有偵測到雷達的發(fā)射信號時,隱身飛機才會相應(yīng)釋放干擾,進行干擾掩護。平飛航跡中,目標機尚未進入雷達可探測區(qū)域,因此,本文僅考慮轉(zhuǎn)彎航跡的隨隊干擾情況。
(2)飛機受力分析
圖4給出了隱身飛機維持轉(zhuǎn)彎姿態(tài)的受力情況。
本文建立了飛機轉(zhuǎn)彎過程的動力學方程組:
(1)
式(1)中,發(fā)動機推力T在同一高度的飛行平面上與空氣阻力D始終保持平衡。氣動升力F的水平分量是轉(zhuǎn)彎飛行的向心力L,垂直分量與重力G相平衡,m是飛機質(zhì)量,g是一般重力加速度。
(3)時變姿態(tài)解算
1)坐標系定義
雷達坐標系(O-XRYRZR):以地面雷達質(zhì)心為坐標原點O,坐標軸規(guī)定如下:XR軸沿O所在的緯度線指東,YR軸沿O所在的經(jīng)度線指北,XR,YR,ZR滿足右手法則。
機體坐標系(O-XTYTZT):以飛機質(zhì)心為坐標原點O,OXT軸指向機體對稱平面的機頭方向,OYT軸垂直機體平面向左,XT,YT,ZT滿足右手法則,圖5所示。
圖5中,機體坐標系中的φ,θ,η分別是飛機的方位角、俯仰角和滾轉(zhuǎn)角,具體可由雷達與機體坐標系的轉(zhuǎn)換關(guān)系和飛機的具體位置解算。
2)坐標系轉(zhuǎn)換
圖6給出了解算視線方位角φ(t)和視線俯仰角θ(t)的解算過程。
雷達坐標系與機體坐標系的轉(zhuǎn)換關(guān)系[1-3,16]為:
(2)
式(2)中,坐標(x(t),y(t),z(t))表示雷達坐標系中任意一點的位置;(xT(t),yT(t),zT(t))是點(x(t),y(t),z(t))相應(yīng)在機體坐標系中的坐標位置;(xR(t),yR(t),zR(t))是飛機所處位置在雷達坐標系中的坐標;T是雷達坐標系到目標坐標系的轉(zhuǎn)換矩陣。根據(jù)兩個坐標系中方位角、俯仰角和滾轉(zhuǎn)角逆時針旋轉(zhuǎn)變換關(guān)系,轉(zhuǎn)換矩陣T可用式(3)表示。
(3)
式(3)中,Tγ、Tθ、Tφ分別是滾轉(zhuǎn)角、俯仰角以及方位角逆時針旋轉(zhuǎn)到目標坐標系中的轉(zhuǎn)換矩陣。將雷達坐標原點(0,0,0)代入式(4),則時變的視線姿態(tài)角[17]表示為:
(4)
視線姿態(tài)角解算結(jié)果如圖7所示。
隱身飛機沿轉(zhuǎn)彎航跡飛行共需時間154 s。每一時刻分別對應(yīng)一組視線方位角和視線俯仰角,以描述飛機的即時姿態(tài)。
(4)電磁仿真計算
1)在電磁計算平臺FEKO中設(shè)置仿真條件(工作頻率:5.8 GHz、極化方式:HH),計算某型隱身飛機的全空域靜態(tài)RCS數(shù)據(jù);
2)時變的視線姿態(tài)角構(gòu)成二維數(shù)組,在對應(yīng)靜態(tài)RCS數(shù)據(jù)庫中提取即時姿態(tài)的RCS值;
3)利用Matlab軟件編程,按時變姿態(tài)角對應(yīng)的順序組合即得到動態(tài)RCS序列。
圖8給出了飛機轉(zhuǎn)彎過程中,在0~154 s內(nèi)動態(tài)RCS的仿真結(jié)果。
鄰近時間的RCS起伏變化幅度大,沒有一定的函數(shù)規(guī)律可循,起伏隨機性較強,說明微小的姿態(tài)變化能夠?qū)е嘛w機隱身性能的強弱之別。在0~154 s的時間內(nèi),RCS起伏幅度在-35.939~9.203 dBsm范圍內(nèi)。
雷達探測性能一般由探測距離和探測概率量化評估。理論上分析,隨隊干擾目的在于采取噪聲壓制方式,提高干信比,縮減雷達探測距離范圍,減小雷達探測概率,從而降低探測性能,掩護目標機突防。因此,評估隱身飛機隨隊干擾對雷達效能的影響,需從探測距離和探測概率量化研究。
雷達探測距離方程[6]具體描述了探測距離的相關(guān)因子及其相關(guān)關(guān)系。對于某部雷達而言,探測隱身飛機的距離范圍具有時間變換性和空間隨機性的特點。
1)無干擾狀態(tài)的雷達探測距離
在設(shè)定檢測門限,給定虛警概率的前提下,無干擾狀態(tài)的時變雷達探測距離[18]為
(5)
式(5)中,各參數(shù)具體含義如下:Pt表示發(fā)射機的峰值功率;Gt=Gr為收發(fā)一體天線的主瓣增益;σt為t時刻飛機的RCS值;λ為雷達工作波長;k為波爾茲曼常數(shù);T0為內(nèi)部噪聲溫度;Bn為接收機帶寬;Fn是接收機的噪聲系數(shù);Ls是雷達各部分損耗引入的損失系數(shù);(S/N)min是雷達檢測信號所需的最小可檢測信噪比。
2)干擾狀態(tài)的雷達探測距離
隨隊干擾條件下的時變雷達探測距離[6]為

(6)
式(6)中,Pj為干擾設(shè)備發(fā)射功率;Gj為干擾設(shè)備天線增益;Gr′為雷達在干擾方向上的接收天線增益;Rj(t)為t時刻隱身飛機的干擾距離;Δfr為雷達接收帶寬;Rd為干擾設(shè)備發(fā)射機損耗;γj為干擾信號相對雷達天線的極化損失,一般取γj=0.5;Δfj為干擾信號帶寬;(S/J)min是最小可檢測信雜比。
隨隊干擾必須充分考慮燒穿距離這一限制因素。燒穿距離是指在干擾條件下,雷達信號質(zhì)量足夠探測跟蹤目標時,兩者之間的距離。
燒穿距離公式均采用dB形式處理各種物理量。距離以km為單位,頻率以MHz為單位,雷達截面積以m2為單位。
對單基地雷達而言,具有收發(fā)共用天線。因此,接收機接收到的信號功率[15]為
S=Pt+Gt+Gr-103-20lg(F)-40lg(Dj)+10lg(σ)
(7)
式(7)中,S是接收機輸入端的信號功率,dB;F為發(fā)射信號頻率,MHz。
進入接收機輸入端的干擾功率[15]為
J=Pj+gj-32-20lg(F)-20lg(Rj)+Gr′
(8)
式(8)中,J是接收機接收端的干擾功率,dB。
考慮圖1設(shè)定的隱身飛機隨隊干擾場景,干擾信號與目標回波信號以相同角度進入天線,此時有:Gr′=Gr,則干信比表示為
J/S=71+Pj-Pt+Gj-Gt-
10lg(σ)-20lg(Rj)+40lg(DJ)
(9)
整理后為:
40lg(Dj)=Pt+Gt+10lg(σ)+
20lg(Rj)-71+J/S-Pj-Gj
(10)
則燒穿距離[15]dj為
dj=10[40lg(Dj)/40]
(11)
對于隨隊干擾而言,滿足dj (12) 上式中,θ0.5為雷達天線主瓣寬度;K是與雷達天線特性有關(guān)的常數(shù),一般取K=0.04~0.1;θ為雷達主瓣方向與雷達到干擾機連線方向的夾角。結(jié)合式(6)和式(12),隱身飛機某一時刻釋放干擾對雷達探測距離的縮減程度圖9所示。 圖9說明:干擾方向天線增益Gr′是θ的函數(shù),干擾條件下的雷達探測范圍是以雷達與干擾機連線為中線,外推延伸的心狀曲線。其中,壓制后的雷達探測區(qū)域稱為暴露區(qū);雷達縮減區(qū)域是掩護區(qū)。且θ=0°方向干擾效果最好,此時干擾機位于雷達主瓣波束內(nèi),雷達探測距離最小為Rmin;θ=180°方向干擾效果最差,雷達最大探測距離為Rmax。 所建隨隊干擾模型中,Gr′=Gr、Rj(t)=Rt,此時θ=0,隱身飛機和目標機始終處于雷達主瓣方向。即隨隊干擾時,目標機任意時刻的雷達探測距離為最小的Rmin。 1)信噪比-信干比 信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR):對式(5)進行變換,可得信噪比計算公式: (13) 信干比(Signal to Interference Ratio, SIR):對式(6)進行變換,可得信干比計算公式: (14) 信(噪聲+干擾)比:文獻[11]給出了干擾條件下雷達系統(tǒng)中信號與干擾和噪聲之和的比值: (15) 2)雷達探測概率 (16) (17) 式(17)中,Q函數(shù)積分運算,為簡化Pd運算,North提出了近似計算公式(18)。 (18) (19) 3.1.1隱身飛機探測距離 常規(guī)體制雷達參數(shù)設(shè)置見表2。結(jié)合表2及隱身飛機轉(zhuǎn)彎的動態(tài)RCS序列,圖10給出了隱身飛機在0~154 s的轉(zhuǎn)彎過程中,飛機實際空間距離和雷達探測距離的時變情況。 編隊轉(zhuǎn)彎過程中,隱身飛機的時變雷達探測距離起伏劇烈,由飛機RCS決定。圖10表明,轉(zhuǎn)彎過程中,隱身飛機的即時空間距離遠大于雷達探測距離,在距離關(guān)系上具備編隊飛行掩護目標機的條件。 表2 雷達參數(shù)設(shè)置 3.1.2目標機探測距離 1)無干擾狀態(tài)的雷達探測距離 假設(shè)目標機的RCS是10 dBsm,依據(jù)式(5)可得目標機的雷達探測距離和實際空間距離的即時關(guān)系,見圖11。 隨隊的隱身飛機不釋放干擾時,0~154 s內(nèi)目標機的雷達探測距離始終是57.16 km。圖11中,0~19.53 s和134.47~154 s時間內(nèi),目標機的即時空間距離大于雷達探測距離,即飛機尚未進入雷達探測區(qū)域范圍;19.54~134.46 s內(nèi)目標機在雷達探測范圍內(nèi)突防飛行,目標機將可能被地面雷達探測、跟蹤到。 2)干擾狀態(tài)的雷達探測距離 為便于比較分析及描述客觀的實戰(zhàn)場景,隱身飛機從轉(zhuǎn)彎伊始(0 s)釋放干擾,轉(zhuǎn)彎結(jié)束(154 s)停止干擾。 隱身飛機隨隊干擾設(shè)備參數(shù)設(shè)置見表3。 表3 干擾設(shè)備參數(shù)設(shè)置 隨隊噪聲壓制干擾需要考慮雷達燒穿距離的限制。圖12給出了隱身飛機轉(zhuǎn)彎飛行過程中燒穿距離的時變特點。 雷達燒穿距離的時變范圍在1~2 km。顯然,dj 依據(jù)式(6),得到隨隊干擾條件下,目標機的實際空間距離與雷達探測距離的時變情況,圖13所示。 隨隊干擾開始后,雷達探測范圍基本被壓制縮減至40 km以內(nèi)。且對應(yīng)干擾狀態(tài)下每個時刻的雷達探測距離都是最短干擾壓制距離Rmin。圖13所示,隨隊干擾的效果是雷達探測距離低于飛機的即時距離,此時雷達將無法正常探測、跟蹤目標,目標機突防安全。 設(shè)定檢測門限(Pfa=10-6),求解分析隱身飛機和目標機在轉(zhuǎn)彎過程中雷達探測概率的時變情況。 3.2.1隱身飛機探測概率 利用轉(zhuǎn)彎過程中的動態(tài)RCS序列,結(jié)合式(13)及式(18),圖14給出了隱身飛機在0~154 s內(nèi)雷達瞬時探測概率的時變特征。 從圖14可以看出,在0~154 s內(nèi),雷達可探測到隱身飛機的概率低、時間短、不連續(xù),很難在時空域上形成連續(xù)的探測跟蹤過程,目標突顯時間極短,隱身時域區(qū)間長。即隱身飛機滿足編隊飛行掩護目標機作戰(zhàn)的條件。 3.2.2目標機探測概率 比較分析目標機在有無隨隊干擾狀態(tài)的探測概率變化,需求解干擾前系統(tǒng)的時變信噪比和干擾后系統(tǒng)的時變信干比數(shù)值。 1)信噪比-信干比 信噪比和信干比均是時域函數(shù)。根據(jù)式(12)和式(13)的計算方法,目標機在轉(zhuǎn)彎飛行時,信噪比和信干比在0~154 s的時變情況圖15所示。 圖15表明:對于既定體制雷達,轉(zhuǎn)彎航跡中探測10 dBsm的目標機時,當隱身飛機處于隨隊無干擾狀態(tài)時,雷達系統(tǒng)信噪比的時變范圍在15~30 dB之間;當隱身飛機處于隨隊干擾狀態(tài)時,系統(tǒng)信干比的時變范圍為-40~-30 dB。 2)雷達探測概率 信噪比反映雷達體制屬性,在隱身飛機隨隊無干擾狀態(tài),目標機的雷達瞬時探測概率圖16(a)所示;信干比主要表現(xiàn)干擾設(shè)備的干擾性能,在隱身飛機隨隊干擾狀態(tài)下,結(jié)合信噪比和信干比的時變數(shù)值,利用式(6),求解目標機的時變信(噪聲+干擾)比,然后根據(jù)式(19)得到目標機受到干擾掩護時的雷達瞬時探測概率圖16(b)。 比較分析圖16(a)(b)可知: 1)隱身飛機在轉(zhuǎn)彎航跡中有無進行隨隊干擾,對目標機的雷達瞬時探測概率影響較大。無干擾狀態(tài)下,目標機在搜索時間段內(nèi)能夠被雷達探測到,如圖16(a)所示,目標機的雷達瞬時探測概率在探測時區(qū)內(nèi)幾乎均能達到100%,目標機面臨的危險系數(shù)提高;干擾狀態(tài)下,目標機在0~154 s內(nèi)的雷達瞬時探測概率比無干擾狀態(tài)降低了6個量級,如圖16(b)所示,雷達探測效能基本失效,目標機能夠?qū)崿F(xiàn)安全突防作戰(zhàn)的目的。 2)比較圖16(a)和(b),隱身飛機隨隊干擾的前提是編隊飛行的目標機面臨地面防空系統(tǒng)的威脅時做出的電子對抗行動。與普通干擾機隨隊干擾不同,隱身飛機以其優(yōu)越的隱身性能和良好的機動能力,可抵近防空系統(tǒng)隨隊掩護作戰(zhàn),且能保證自身飛行安全,進而大幅度提高了隨隊飛行作戰(zhàn)的時域和空域范圍,在戰(zhàn)術(shù)上具有突破性。 本文提出了基于隱身飛機隨隊干擾的雷達探測性能評估模型。該方法建立了編隊飛行航跡,設(shè)定了目標機的RCS值,通過分析隱身飛機飛行姿態(tài)與坐標系轉(zhuǎn)換關(guān)系,確定了飛機的動態(tài)RCS序列。并依據(jù)雷達距離公式和探測概率模型,比較分析了有無隨隊干擾狀態(tài)下,目標機的雷達探測距離和探測概率的時變情況,分析結(jié)果表明:隱身飛機在隨隊干擾過程中,在同時滿足編隊距離以及發(fā)現(xiàn)概率的限制條件后,能夠縮減雷達的探測距離范圍,減小雷達的瞬時探測概率,進而降低雷達的探測性能,提高了目標機的突防生存力,且在實戰(zhàn)中為交戰(zhàn)雙方積累隱身飛機的電子戰(zhàn)經(jīng)驗提供了參考。 [1]劉佳,方寧,謝擁軍,等.姿態(tài)擾動情況下的目標動態(tài)RCS分布特性[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2015,37(4):775-781. [2]戴崇,徐振海,肖順平.雷達目標動靜態(tài)RCS特性差異分析[J].信號處理,2013,29(9):1256-1263. [3]戴崇,徐振海,肖順平.非合作目標動態(tài)RCS仿真方法[J]. 航空學報,2014,35(5):1374-1384. [4]沙文浩,姜秋喜,潘繼飛,等.網(wǎng)絡(luò)雷達對抗系統(tǒng)反隱身有源檢測模型[J].探測與控制學報,2017,39(5):102-108. [5]陳世春,黃沛霖,姬金祖.從探測概率的角度評價飛機的隱身性能[J]. 航空學報,2015,36(4):1150-1161. [6]宋海方,肖明清,吳華,等.不同機載電子干擾條件下的飛機敏感性模型[J].航空學報,2015,36(11):3630-3639. [7]陳曉榕,李彥志,劉呈祥,等.隨隊支援干擾飛機發(fā)展歷程及作戰(zhàn)運用[J].四川兵工學報,2013,34(11):62-65. [8]李文鵬,楊文,廖明飛,等.低速平臺隨隊干擾編隊設(shè)計及過程分析[J].火力與指揮控制,2015,40(5):175-183. [9]倪天權(quán),王建東,劉以安.隨隊式干擾對抗組網(wǎng)雷達的目標航路規(guī)劃研究[J].兵工學報,2010,31(12):1599-1603. [10]梁海朝,王劍穎,孫兆偉,等.多小型飛行器自主編隊姿態(tài)協(xié)同控制方法[J].哈爾濱工業(yè)大學學報,2016,48(4):13-19. [11]Shen T Y, Ding JJ, Ding Y, et al. A method of detection performance modeling in jamming condition based on radar network system [C]//Proceedings of 2011 IEEE CIE International Conference on Radar, Chengdu: IEEE, 2011:1366-1369. [12]羅金亮,王雷,王平平,等.航空隨隊支援干擾掩護區(qū)仿真建模研究[J].火力與指揮控制,2016,41(6):173-176. [13]Lv M J, Zhou M, Du Q L. The integrative application of anti-jamming technology for radar[C]//International Workshop on Intelligent Systems & Applications, Wuhan: IEEE, 2010:1-4. [14]修繼信,李東海.影響雷達燒穿距離的要素分析[J]. 艦船電子對抗,2008,31(4):51-54. [15]Adamy D.EW101:電子戰(zhàn)基礎(chǔ)[M].王燕,朱松,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013:118-124. [16]石章松,劉忠,王航宇,等.目標跟蹤與數(shù)據(jù)融合理論及方法[M].北京:國防工業(yè)出版社,2010. [17]袁修久,趙學軍,李嘉林.基于航跡的飛機姿態(tài)角建模與仿真[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2016,38(4):889-894. [18]敖齊,方斌,黃晨.基于實時RCS的雷達探測概率模型[J]. 計算機仿真,2016,33(7):1-5.2.2 雷達探測概率




3 仿真分析
3.1 探測距離


3.2 探測概率
4 結(jié)論