智能制造的新支點

當前我國制造業正在從數字化向網絡化、智能化的方向發展，這是我國新型工業化道路的必然選擇，也是當前我國制造業實現換道超車的機遇所在。

目前有數據顯示，我國制造業企業90%仍未完成數字化轉型，企業的信息系統和工業系統仍處于分離的狀態，或者融合程度遠遠達不到要求，實現二者的深度融合仍是首要任務。

在新的一年到來之際，越來越多的跡象表明，利用好政策、技術和市場帶來的機會，實現數字化轉型，會大大提升制造企業的競爭力。一方面，隨著政策的激勵，互聯網、大數據、人工智能等數字技術將進一步加快與工業制造業的融合，另一方面集中了產學研的智能制造生態圈也在逐步形成，目前中國工業互聯網產業聯盟已經形成了自己的影響力。

近年來，人工智能成為國內外ICT產業中的巨大風口，隨著大數據、機器學習等技術的快速發展，越來越多的行業開始接觸人工智能，并以此為基礎，在技術、應用和商業模式中進行探索。對于人工智能技術與制造業融合，業內人士認為應該盡早提上日程。中國工程院李伯虎院士在2018年智能制造百人會年會上表示，“互聯網+人工智能+大數據+”是制造業發展的必然結果，也是智能制造系統發展需求的集中體現。

李伯虎院士建議，要圍繞“中國制造2025”提出的十大重點應用領域，融合新一代人工智能技術，研發智能產品及智能互聯產品，研發系統軟件、平臺軟件、應用軟件等智能工業軟件，以及智能材料、智能傳感器、智能機床、智能工業機器人，推進智能制造云服務，進而形成我國自主的智能制造產業體系。

他建議，今后要基于新一代人工智能技術，推進制造全生命周期活動的智能化。要圍繞離散制造全生命周期活動的智能化發展需求，部署實施基于工業互聯網群體智能的個性化創新設計、協同研發群智空間、智能云生產、智能協同保障與供應營銷服務鏈等應用示范；圍繞流程制造全過程、全流程活動的智能化發展需求，部署實施基于新一代人工智能技術的流程工業智能感知、智能建模、智能控制、智能優化與智能運維等應用示范。

云計算、大數據等互聯網技術與制造業的融合，在制造業內部逐漸形成了工業互聯網平臺，該領域的競爭對國內外巨頭們來說是勢在必得，原因是它的重要性——工業互聯網是連接工業全系統、全產業鏈、全價值鏈，支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施，是新一代信息技術與制造業深度融合所形成的新興業態與應用模式，同時也是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體。

在數字技術與實體經濟深度融合的過程中，產業鏈上會有越來越多的生態伙伴加入進來，中國制造要走向數字化、網絡化和智能化，也離不開他們的支持和協同。