李保建,詹 健
(1.江西省電力設計院,江西南昌 330096;2.南昌大學建筑工程學院,江西南昌 330031)
近年來,極端天氣時有發生,給我國很多大城市帶來了頻繁的洪澇災害,暴雨強度也屢創新高[1]。據統計[2],我國492座城市有著防洪任務,但僅有35.98%的城市滿足規定的防洪標準。2016年6月,南昌遭遇暴雨襲擊,城區多個低洼路段出現內澇積水,部分居民小區路面水深達1 m,嚴重威脅著當地人們的財產安全甚至生命。在當前城市化的發展過程中,必須重視新的城市公共安全問題,即洪澇災害[3]。目前,大量的國內外學者已經建立了許多城市雨洪模型,其中SWMM模型應用較為廣泛[4-8]。
南昌作為江西省會城市,內澇問題日益突出,目前針對南昌市構建雨洪管理模型方面的研究仍鮮有報道,青山湖片區是南昌市內澇災害的重災區,將其作為南昌市內澇問題的研究對象具有很強的現實意義。本次研究通過分析南昌市青山湖片區雨洪特點,利用SWMM建立南昌市青山湖片區雨洪管理模型,并結合青山湖排澇泵站運行情況,對青山湖片區防澇安全下邊界設計水位進行分析優化。
南昌市地處江西北部,市域地形以平原為主,約占總面積的36%,西北部丘陵分布較多,東南地勢比較平坦,水系河湖分布廣泛。南昌市為亞熱帶季風氣候,一年之中夏冬兩季較春秋兩季長,全年日照比較充足。南昌市年平均降水量約1 500 mm,全年平均降水時間約合3個月,平均暴雨天數約5.6 d。
本次研究選擇的區域是南昌市多次降雨的主要積水區,具體范圍為:子固路、十字街、船山路以及井岡山大道以東,青山湖大道以西,廣州路、佛塔路以北,富有大堤以南,區域面積為52 km2。青山湖片區示意圖如圖1所示。

圖1 青山湖片區范圍Fig.1 Range of Qingshan Lake Area
本次研究通過排水管網概化(圖2)、模型背景圖創建(圖3)、子匯水區劃分(圖4)、模型初值預估4個環節初步建立南昌市青山湖片區雨洪管理模型。

圖2 管網拓撲結構圖Fig.2 Topological Structure Diagram of Pipeline Network

圖3 模型背景圖Fig.3 Model Background Image

圖4 子匯水區劃分圖Fig.4 Sub-Catchment Area Map
選用南昌市有代表性的2場暴雨過程對模型參數進行率定,同時選用南昌市有代表性的1場暴雨過程對模型進行驗證,最終確定該模型參數,結果如表1所示。

表1 模型主要參數率定結果表Tab.1 Calibration Results of Main Parameters for the Model
設計暴雨是人工合成的降雨,它的合成依據主要有兩個,即確定的降雨重現期和降雨歷時。它可以用來模擬不同降雨情景下的地下管流、坡面流,進一步檢驗現狀管網的排水能力。設計暴雨主要對兩方面內容進行設計,即暴雨的時空分布、平均強度,其中暴雨的時空分布是由暴雨雨型來表示的。不同的暴雨雨型直接關系著流域的洪峰流量以及具體的流量過程。在平均降雨強度相同的條件下,均勻雨型與雨峰在中后部的三角形雨型相比,洪峰可以減小30%。
由南昌市的降雨資料可知,在有記錄的短歷時強降雨中,單峰雨型占多數,雨峰一般在前中部,且雨峰位置大多在0.3~0.4,基本符合芝加哥雨型的特點,選用該雨型比較合適,本次研究雨峰系數取0.4。
南昌市暴雨強度如式(1)。

其中:q—暴雨強度,L /(s·hm2);
T—重現期,a;
t—降雨歷時,min。將式(1)以雨強形式表示,則南昌市暴雨強度公式可變換為式(2)。

其中:i—雨強,mm/min。
根據芝加哥雨型公式,如式(3)。

對應式(2),得出 a=8.316(1+ 0.69 lg T),b=1.4,c= 0.64。
根據南昌市青山湖片區的實際情況,經綜合考慮,按重現期分別為 0.5、1、2、5、10 a五種重現期下、120 min歷時的降雨作為設計暴雨。將整個降雨歷程離散為 5 min 的序列,將 t1= 5、10、15、20、25、30、35、40、45 min,t2= 50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120 min 化作以鋒為起點的降雨,可得設計暴雨雨強的具體結果,如表2所示。設計暴雨降雨過程線如圖5所示。

表2 暴雨雨強計算結果匯總表Tab.2 Summary Sheet of Calculation Results for Rainstorm Intensity

續 表

圖5 設計暴雨降雨過程線Fig.5 Design Rainstorm Rainfall Process Line
對于子匯水區,單次降雨是其上游邊界條件,雨水口的入流過程是其下游邊界條件。對于管網,雨水口的入流過程是其上游邊界條件,下游管道出水口水流狀態是其下游邊界條件。從整個排水系統來看,具體的降雨情景是研究區域的上游邊界條件,排出口的水流狀態是其下游邊界條件,這里主要是指青山湖的水位,下游邊界條件青山湖水位為常水位17.50 m。
對于在青山湖湖畔的雨水排放口,其下游出流條件與青山湖水位密切相關,因此選用不同的青山湖水位來描述雨水排水系統的下游邊界條件。青山湖水位由青山閘、青山湖電排站調控,本次模擬采用恒定的水位值作為下游的邊界條件。模擬中采用青山湖的3個特征水位,即汛期最高水位19.50 m,監測最低水位16.02 m,以及常水位17.50 m。
南京東路尾端出水口的底部標高為16.63 m,出水管的管徑為1.4 m。結合青山湖的3個特征水位可以發現,該排放口分別為完全淹沒、自由出流以及半淹沒狀態。水位變化設計情景如表3所示。

表3 水位變化設計情景表Tab.3 Design Scenes of Water Level Variation
在特定的降雨情景下,通過觀察出水口水深變化過程線、流量變化過程線,可發現不同青山湖水位對出水口出流量的影響。具體影響為:當出水口被完全淹沒時,由于青山湖內水體的頂托作用,排水管網的排水能力受到了很大的影響;當出水口在半淹沒狀態下時,剛開始受青山湖內水體的影響,排水過程有小幅度的震蕩,但從整體上看與出水口處于自由出流狀態時基本沒有差別,因此出水口在半淹沒狀態時,青山湖內水體對排水管網的排水能力影響不是很大。具體出水口水深變化過程與流量過程如圖6、圖7所示。
在本研究中,模擬排出口全淹沒狀態開始時,離排出口最近的兩管段由于回灌的青山湖湖水,模擬管道中就已經有水了,并且節點開始蓄水,整個降雨過程中,管道內的水位幾乎沒有什么變化。當出水口完全淹沒時,排水管網的排水能力明顯下降的主要原因為下游水位一直不能下降。當青山湖水位較高致使排出口處于全淹沒狀態時,雨水徑流無法順利地直排,因此,為了滿足強降雨條件下雨水徑流的排放任務,必須保證青山湖電排站的機排能力,適時地對青山湖水位進行調整。

圖6 出水口水深變化過程線Fig.6 Change Process Line of Outlet Water Depth

圖7 出水口流量變化過程線Fig.7 Change Process Line of Outlet Flow
分析以上研究,在排水管網自身滿足排水能力的前提下,還應考慮受納水體對排水管網的作用,即排出口須處在自由出流、半淹沒狀態下,排水管網系統的排水能力才能較好地發揮出來。由青山湖片區的區域面積以及在不同重現期下的實際徑流量,計算出不同重現期條件下的匯入量,將匯入量以青山湖水深的形式表述,結合排出口的標高關系,可得青山湖的控制水位,最終確定雨洪聯合調度方案。具體計算如表4所示。

表4 青山湖控制水位計算表Tab.4 Calculation of Water Control Level of Qingshan Lake
由表4可知,當重現期為0.5、1 a時,青山湖需控制的水位分別為17.77、17.67 m,均高于常水位17.50 m,滿足雨水量要求;但當重現期為2、5、10 a時,青山湖需控制的水位分別為 17.47、17.33、17.20 m,均低于常水位,此時應結合氣象預報等技術手段,根據可能發生的降雨等級預先響應,青山湖部分水量通過排澇泵站排至贛江,使水位降至預定位置,避免出現淹沒出流導致下游頂托,從而大大影響管網排水能力,產生內澇現象。
本研究結合南昌市青山湖片區概況,構建南昌市青山湖片區雨洪管理模型,利用芝加哥雨型及其合成方法,設計了 0.5、1、2、5、10 a 五種不同重現期下的降雨情景。根據青山湖最高水位、最低水位以及常水位,設計了排放口完全淹沒、自由出流以及半淹沒狀態3種狀態情景。當重現期為0.5、1 a時,青山湖所需控制水位分別為17.77、17.67 m,均高于常水位17.50 m,滿足要求;但當重現期為2、5、10 a時,青山湖所需控制水位分別為17.47、17.33、17.20 m,均低于常水位17.50 m,此時需通過青山湖電排站進行調節,以免發生內澇。
[1]黃國如,黃維,張靈敏,等.基于GIS和SWMM模型的城市暴雨積水模擬[J].水資源與水工程學報,2015,26(4):1-6.
[2]城市防洪問題與對策調研組.我國城市防洪問題與對策[J].中國防汛抗旱,2014,24(3):46-48,65.
[3]張冬冬,嚴登華,王義成,等.城市內澇災害風險評估及綜合應對研究進展[J].災害學,2014,29(1):144-149.
[4]黃國如,張靈敏,雒翠,等.SWMM模型在深圳市民治河流域的應用[J].水電能源科學,2015,33(4):10-14.
[5]湯偉真,任心欣,丁年,等.基于SWMM的市政道路低影響開發雨水系統設計[J].中國給水排水,2016,32(3):109-112.
[6]胡愛兵,任心欣,裴古中.采用SWMM模擬LID市政道路的雨洪控制效果[J].中國給水排水,2015,31(23):130-133.
[7]常曉棟,徐宗學,趙剛,等.基于SWMM模型的城市雨洪模擬與LID效果評價——以北京市清河流域為例[J].水力發電學報,2016,35(11):84-93.
[8]王嘉儀,趙連軍,牛文麗.基于SWMM模型的鄭州市運糧河組團區內澇研究[J].水電能源科學,2017,35(2):82-85.