劉艷琴

摘要:針對導(dǎo)航電子地圖制作中多種空間數(shù)據(jù)來源,結(jié)合實際生產(chǎn)經(jīng)驗,探討多源地理空間數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用方法。
關(guān)鍵詞:導(dǎo)航電子地圖;多源地理空間數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)融合
中圖分類號:TN96 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)11-0081-02
為適應(yīng)導(dǎo)航電子地圖的現(xiàn)勢性、精準(zhǔn)度、以及精細(xì)化的需求,多種數(shù)據(jù)采集方式應(yīng)運(yùn)而生,對各種來源的空間數(shù)據(jù)融合技術(shù)提出要求,結(jié)合導(dǎo)航電子地圖的生產(chǎn)過程以及具體要素,探討多源地理空間數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用方法。
1 導(dǎo)航電子地圖基本知識介紹
導(dǎo)航電子地圖是GPS產(chǎn)業(yè)的核心,是按照特定的數(shù)據(jù)模型將基礎(chǔ)地理信息、道路交通信息、POI興趣點、自動引導(dǎo)等多源信息有機(jī)集成在一起,與空間定位系統(tǒng)結(jié)合,準(zhǔn)確引導(dǎo)人或交通工具從出發(fā)地到達(dá)目的地的電子地圖及數(shù)據(jù)集合。
導(dǎo)航電子地圖主要由道路形狀數(shù)據(jù)、背景數(shù)據(jù)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)構(gòu)成,它們之間緊密銜接,共同為車輛導(dǎo)航應(yīng)用提供服務(wù)。
2 面向?qū)Ш诫娮拥貓D基礎(chǔ)要素的多數(shù)據(jù)源綜合采集方式
隨著技術(shù)進(jìn)步,我國導(dǎo)航電子地圖已發(fā)展成多種數(shù)據(jù)源的綜合采集作業(yè)方式。如高精度外業(yè)采集車、高分辨率影像資料分析技術(shù)、多渠道信息綜合技術(shù)等。這些來源多樣化的外業(yè)數(shù)據(jù)和新技術(shù)應(yīng)用,大大豐富了外業(yè)采集手段,提高了外業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
高精度外業(yè)采集車是現(xiàn)階段各圖商主要采用的數(shù)據(jù)采集技術(shù),主要用于記錄道路幾何形狀及交通規(guī)則、電子眼、方向信息、道路名稱、車道數(shù)、行車標(biāo)線等附屬信息;及沿街商鋪的坐標(biāo)、名稱,和少量的地址、電話、營業(yè)范圍、營業(yè)時間信息。
步行采集也是原始地圖數(shù)據(jù)采集的重要來源。由工作人員手持 PDA 和相機(jī)(普通相機(jī)+特定軟件)前往商廈、學(xué)校、商場、銀行等場所拍攝照片,再將基本信息錄入到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。步行采集更多的是對靜態(tài)物體的內(nèi)部信息采集,如商場的商戶分布(樓層、鋪位、電話等)。
多渠道點信息綜合技術(shù):如企業(yè)用戶數(shù)據(jù)采集,一般指類似物流公司運(yùn)輸車輛上、出租車上的導(dǎo)航儀發(fā)回的數(shù)據(jù),通常只回傳GPS數(shù)據(jù),不回傳圖片和影像資料;互聯(lián)網(wǎng)用戶糾錯標(biāo)注,會上傳位置信息、門面或要素的圖片信息。
高分辨率影像分析技術(shù):部分圖商還通過租借飛機(jī)、無人機(jī)等方式進(jìn)行航拍,主要用于景區(qū)特色產(chǎn)品展示、3D數(shù)據(jù)生產(chǎn)。以及衛(wèi)星影像道路和背景面的自動識別提取技術(shù)。
此外,針對門址、地名、鄉(xiāng)村道路等采集難度和工作量大的專題數(shù)據(jù),圖商們也可以通過政府有關(guān)部門采購;或者通過跨界合作共享數(shù)據(jù),比如快遞或外賣公司的門址、樓號數(shù)據(jù),餐欽店鋪的營業(yè)時間價格等,這類數(shù)據(jù)大多沒有坐標(biāo)。
多源采集方式的合理補(bǔ)位,能夠最小成本地滿足導(dǎo)航電子地圖對數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性、精準(zhǔn)度、精細(xì)化的各種需求。但同時多源數(shù)據(jù)的差異也增加了數(shù)據(jù)制作的難度。
3 多源地理空間數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠有效解決各種統(tǒng)一性問題
矢量數(shù)據(jù)是導(dǎo)航電子地圖的主要數(shù)據(jù),對于矢量數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)采集記錄必然存在差異,主要包括:(1)不同數(shù)據(jù)模型中多次采集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)描述上的差異。(2)不同分類分級方法產(chǎn)生的要素屬性定義差異。(3)不同的應(yīng)用目的導(dǎo)致的要素制圖綜合詳細(xì)程度上的差異。
多源地理空間數(shù)據(jù)融合技術(shù),旨在針對多源數(shù)據(jù)采集記錄的各種不統(tǒng)一的問題,在全面理解各類數(shù)據(jù)的空間基準(zhǔn)、編碼體系定義的基礎(chǔ)之上,建立各變化要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,基于空間位置匹配技術(shù)、對癥下藥,消除差異、有效融合。
本文結(jié)合實際生產(chǎn)經(jīng)驗,以矢量數(shù)據(jù)變化信息融合為例,給出面向?qū)Ш诫娮拥貓D多源數(shù)據(jù)融合的主要過程(圖1)。
3.1 融合前準(zhǔn)備工作
準(zhǔn)備工作主要包括底圖數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(最新的底圖數(shù)據(jù)及更新履歷)、參考資料準(zhǔn)備(如行政區(qū)域面、遙感數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像)、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息整理(通過獲取多源采集記錄的編碼體系,建立各要素的屬性關(guān)聯(lián)信息表)。
3.2 融合數(shù)據(jù)預(yù)處理
對需要融合的數(shù)據(jù)展開預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)規(guī)范性過濾和數(shù)據(jù)內(nèi)容過濾兩部分。首先對各種來源的變化記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范性過濾,然后參考底圖數(shù)據(jù)的更新履歷及關(guān)聯(lián)信息表,對行政區(qū)域或網(wǎng)格范圍外的數(shù)據(jù)、底圖已更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾取舍,輸出各種數(shù)據(jù)來源相較底圖的變化信息。
3.3 導(dǎo)航變化數(shù)據(jù)融合
考慮矢量數(shù)據(jù)的采集可能存在同一位置多次記錄的情況,具體的變化數(shù)據(jù)的融合有兩種方式:一種方式是先對同一數(shù)據(jù)自身重復(fù)信息做融合,然后再消除多源數(shù)據(jù)間的差異;另一種方式是直接將多種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。但由于用戶空間的不同,每個人的認(rèn)知能力也不同,會造成一定的差異,第二種辦法并不適用。
這里的多源矢量數(shù)據(jù)的差異,主要是詳細(xì)程度及位置的差異,因此可以將多源導(dǎo)航數(shù)據(jù)的融合技術(shù)理解為基于幾何位置的融合技術(shù)。其過程比較復(fù)雜,主要基于不同數(shù)據(jù)中同一地物的幾何形狀、拓?fù)潢P(guān)系、屬性信息等相關(guān)性,做同名實體的匹配和合并。
在融合時,必須考慮導(dǎo)航數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo),即時效性、完整性、精準(zhǔn)度。因此,在對多個數(shù)據(jù)源中的相同實體進(jìn)行識別匹配時,應(yīng)優(yōu)先選取時效性最新、幾何精度最高、要素信息最完整的實體。當(dāng)沒有明確的精度評估依據(jù)時,選取優(yōu)先級應(yīng)按照基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)-->車輛或步行采集成果-->遙感解譯數(shù)據(jù)-->用戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。
實體合并時,應(yīng)結(jié)合具體的要素類型采取不同的合并策略。特別是線狀數(shù)據(jù)如道路的合并,通常采用特征點判斷或建緩沖區(qū)提取的方法,以確定幾何精度及拓?fù)潢P(guān)系一致的數(shù)據(jù),并且所選取的數(shù)據(jù)必須能夠自動提取中心線。
3.4 融合數(shù)據(jù)的比對判別
將融合后的數(shù)據(jù),連同底圖數(shù)據(jù)疊加遙感影像做進(jìn)一步的幾何精度分析。該過程一般采用半自動化人工輔助方式,先通過自動識別技術(shù)提取遙感影像中的道路數(shù)據(jù),然后結(jié)合距離、長度、寬度等信息加以判斷,并加入人工配合完成檢測判別。區(qū)分拓?fù)潢P(guān)系、屬性要素、數(shù)據(jù)規(guī)范都滿足要求的數(shù)據(jù)。
3.5 將判別后的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的生產(chǎn)規(guī)劃
基于不同的檢測判別結(jié)果指導(dǎo)生產(chǎn)規(guī)劃。位置準(zhǔn)確、屬性完整的數(shù)據(jù),可直接提交內(nèi)業(yè)生產(chǎn);道路屬性不完整的,應(yīng)當(dāng)視情況區(qū)別對待,如果缺失的是交通規(guī)制信息則整條道路應(yīng)先提供外業(yè)實地核實,而如果缺失的是紅綠燈控制方向,則可將道路形狀提交內(nèi)業(yè)生產(chǎn)、紅綠燈提交外業(yè)核實。
4 在導(dǎo)航電子地圖制作平臺的設(shè)計與實現(xiàn)的應(yīng)用
在作者的實際工作中,面向多源地理空間數(shù)據(jù)的融合技術(shù),在實踐應(yīng)用的過程中已經(jīng)取得了良好的效果。主要體現(xiàn)在地圖數(shù)據(jù)制作平臺的設(shè)計與實現(xiàn)過程。基于生產(chǎn)系統(tǒng)需求收集與分析,結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合的方案及技術(shù)展開進(jìn)一步的平臺設(shè)計與發(fā)布,根據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的要求實現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)過濾、匹配、融合、對比,以及生產(chǎn)規(guī)劃指導(dǎo),得到了很好的實用性。
5 結(jié)語
導(dǎo)航電子地圖在我們?nèi)粘I钪幸呀?jīng)被廣泛的應(yīng)用,對于導(dǎo)航電子地圖的周密性以及精準(zhǔn)性,還是應(yīng)當(dāng)更進(jìn)一步的完善,保證人們出行以及交通運(yùn)輸?shù)陌踩裕⒊掷m(xù)對于導(dǎo)航電子地圖制作的多源地理空間數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深入研究,推動我國電子信息技術(shù)時代的進(jìn)一步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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Application Research of Multi-source Geospatial Data Fusion Technology Based on Navigation Electronic Map Making
LIU Yan-qin
(Foshan Branch, Beijing Changdi Wanfang Science and Technology Co., Ltd., Foshan Guangdong 528300)
Abstract:Aiming at various spatial data sources in navigation electronic map making, combining with practical production experience, this paper discusses the application method of multi-source geospatial data fusion technology.
Key words:navigation electronic map; multi-source geospatial data; data fusion