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人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2018-03-03 13:12:04周恒
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化故障診斷人工智能

周恒

摘要:人工智能作為信息時(shí)代的產(chǎn)物,自身具有高效性、安全性等特點(diǎn),在實(shí)際中有著廣泛應(yīng)用。電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以顯著提升系統(tǒng)運(yùn)行效率,降低運(yùn)行成本。有鑒于此,本文分析人工智能的優(yōu)勢(shì),闡述電氣自動(dòng)化控制中人工智能的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化;人工智能;故障診斷

中圖分類(lèi)號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)11-0021-02

0 引言

人工智能自誕生以來(lái),理論日趨豐富且技術(shù)持續(xù)成熟,在實(shí)際應(yīng)用范圍也愈發(fā)廣泛。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)中引入人工智能技術(shù)已成為必然,通過(guò)合理運(yùn)用人工智能技術(shù),提高系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量與效率。發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),降低運(yùn)行成本并提高運(yùn)行效率,做好相關(guān)研究工作具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 電氣自動(dòng)化控制運(yùn)用人工智能的重要性

現(xiàn)階段關(guān)于人工智能的話(huà)題很火,一股即將席卷全球的人工智能浪潮撲面而來(lái)。實(shí)際上人工智能自誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有將近50年的歷史了,那么為什么現(xiàn)在才火起來(lái)呢?

這里最主要的原因還是因?yàn)橛布倪M(jìn)步,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)的迅猛發(fā)展,各行各業(yè)所運(yùn)用的設(shè)備都面臨著被智能化。在電力系統(tǒng)自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)中,更是由于其需要安全、穩(wěn)定、零誤差的工作環(huán)境而要求大量使用人工智能的設(shè)備,將智能設(shè)備應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化控制中,不僅可以節(jié)省人力資源、物質(zhì)資源等的投入,還能提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行安全和效率,在電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)是促進(jìn)電氣自動(dòng)化的發(fā)展和順應(yīng)時(shí)代進(jìn)步的選擇。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的常規(guī)工業(yè)技術(shù)在基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)發(fā)出的人工智能設(shè)備面前顯得效率低下、人力資源成本高的缺點(diǎn)。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)支持下的人工智能系統(tǒng)運(yùn)行是電氣工程自動(dòng)控制研究的重要內(nèi)容,常規(guī)技術(shù)應(yīng)用注定無(wú)法持續(xù)運(yùn)用于電氣自動(dòng)化,必須會(huì)被淘汰。

2 電氣自動(dòng)化控制運(yùn)用人工智能的技術(shù)

眾所周知中國(guó)在網(wǎng)絡(luò)通訊和電子商務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大,大量的真實(shí)數(shù)據(jù)適合研究和開(kāi)發(fā)重大實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,作為一門(mén)近年來(lái)迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的處理速度非常快,只要有大量的數(shù)據(jù)用于反復(fù)實(shí)驗(yàn)調(diào)試就能很快地得到正確的方法和結(jié)論,使得我們使用人工智能更具備的優(yōu)勢(shì):

2.1 經(jīng)驗(yàn)豐富

人類(lèi)只能通過(guò)自己的學(xué)習(xí)和從他人和書(shū)本上學(xué)習(xí)一些經(jīng)驗(yàn),而計(jì)算機(jī)卻可以依靠強(qiáng)大的存儲(chǔ)功能積累所有人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn),比如最典型的例子alphago戰(zhàn)勝李世石是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件,機(jī)器存儲(chǔ)可以跨越時(shí)空存儲(chǔ)人類(lèi)有史以來(lái)的所有經(jīng)驗(yàn),在所有可以規(guī)則化、系統(tǒng)化的領(lǐng)域,都可以用智能化的機(jī)器代替人類(lèi),甚至已經(jīng)很難找出不能運(yùn)用人工智能的領(lǐng)域。

2.2 反應(yīng)靈敏

機(jī)器計(jì)算的速度相當(dāng)驚人,反應(yīng)的速度也超乎人的想象,而且智能機(jī)器軟硬件進(jìn)步的速度也是相當(dāng)快,今天的一部智能手機(jī)的速度都比早期計(jì)算機(jī)的速度不知要快多少倍,我國(guó)銀河二號(hào)計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度是每秒3.4億億次。未來(lái)的光量子計(jì)算機(jī)速度將會(huì)更加驚人。可能以前科學(xué)家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

2.3 操作簡(jiǎn)單

基于人工智能技術(shù)生產(chǎn)出的設(shè)備不但具備能夠模擬人類(lèi)的基本動(dòng)作,而且誤差小時(shí)間短的特點(diǎn),只需操作者做簡(jiǎn)單的控制,并且在后續(xù)調(diào)節(jié)時(shí)更簡(jiǎn)單、方便,同時(shí)具有較高的抗干擾性能、良好的適應(yīng)性,這些使得人工智能的控制性能得到很好的加強(qiáng)。

3 電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)的運(yùn)用

遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)主要是結(jié)合應(yīng)用軟件、用電收集軟件等技術(shù)的一種新型的現(xiàn)代科技,主要被應(yīng)用到電力營(yíng)銷(xiāo)工作中,通過(guò)發(fā)揮技術(shù)性?xún)?yōu)勢(shì),展現(xiàn)出快捷、簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。具體采用遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)可以用于用電客戶(hù)端的檢查。利用該技術(shù)還能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速采集和處理,從而準(zhǔn)確計(jì)算出電費(fèi)的數(shù)額。通過(guò)將遠(yuǎn)程技術(shù)和制約技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)資源共享,確保用電信息的準(zhǔn)確性和安全性。

3.1 遠(yuǎn)程用電技術(shù)準(zhǔn)備

電力營(yíng)銷(xiāo)工作開(kāi)展過(guò)程中,通過(guò)對(duì)遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)的應(yīng)用,可以有效改善工作效率,但在應(yīng)用過(guò)程中也存在設(shè)備與技術(shù)不統(tǒng)一的問(wèn)題,因此電力部門(mén)應(yīng)該重視對(duì)傳統(tǒng)電力設(shè)備的更換工作,同時(shí)還應(yīng)該及時(shí)對(duì)設(shè)備的信息進(jìn)行收集,便于更好地進(jìn)行共享。另一方面,電力部門(mén)應(yīng)該對(duì)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行綜合考慮,同時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計(jì),保證設(shè)備與技術(shù)的匹配性,并對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)的具體模式進(jìn)行有效調(diào)整,提高對(duì)電力信息的獲取效率。

用戶(hù)用電過(guò)程中,需要對(duì)實(shí)際使用的電量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)點(diǎn)亮的實(shí)際應(yīng)用數(shù)量進(jìn)行收費(fèi)。因此需要提高對(duì)電表使用的重視程度,但傳統(tǒng)的電表由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對(duì)老化,同時(shí)抗干擾能力較多,導(dǎo)致電表使用過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤信息,因此電力企業(yè)應(yīng)該及時(shí)對(duì)電表進(jìn)行更換,通過(guò)減少電表維護(hù),提高檢查力度,提升檢查效果。遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)價(jià)值的發(fā)揮需要借助通訊技術(shù),因此需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)通信方式進(jìn)行選擇,從而為遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)作用的發(fā)揮提供重要基礎(chǔ)。通過(guò)篩選通信方式可以降低通信干擾因素的影響。電力營(yíng)銷(xiāo)管理作為電力企業(yè)的一項(xiàng)重要工作,需要根據(jù)實(shí)際情況,對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行妥善處理,不斷完善營(yíng)銷(xiāo)管理體系,從而確保電力營(yíng)銷(xiāo)工作可以穩(wěn)定開(kāi)展,為遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)的應(yīng)用提供良好環(huán)境。另一方面,電力營(yíng)銷(xiāo)制度的完善,還能對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)工作的相關(guān)流程進(jìn)行明確,對(duì)不同工作人員的職責(zé)進(jìn)行劃分,從而進(jìn)一步推動(dòng)電力營(yíng)銷(xiāo)工作的推廣,促使電力企業(yè)獲取更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 遠(yuǎn)程用電檢查技術(shù)的應(yīng)用分析

3.2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用

遠(yuǎn)程用電檢查系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集功能,主要對(duì)過(guò)電壓、過(guò)電流以及功率等參數(shù)進(jìn)行計(jì)算。首先,根據(jù)偵聽(tīng)遠(yuǎn)程終端接收數(shù)據(jù)信息,然后邏輯分析程序采用“SEMMA”方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

可實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量、計(jì)劃用電、用電稽查、負(fù)荷狀態(tài)和故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析處理,工作人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)系統(tǒng)中的各項(xiàng)異常情況,并且妥善采取解決措施降低危害及風(fēng)險(xiǎn),為電力用戶(hù)提供強(qiáng)有力的保障。

3.2.2 應(yīng)用智能電表

智能電表還具有有功電能脈沖輸出,用于校表及采集電能量,為無(wú)源光電隔離型輸出端,脈沖寬度為80ms±20ms。外部電源失電后,可以由環(huán)保柱式鋰電池支持LCD停電常顯當(dāng)前電量。在實(shí)際使用過(guò)程中智能電表受外界因素干擾較小,電能監(jiān)測(cè)結(jié)果也更加精確,同時(shí)也能相應(yīng)降低后期的維護(hù)工作。智能電表工作原理,如圖1所示。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,人工智能技術(shù)近些年快速發(fā)展與完善,技術(shù)持續(xù)成熟,在人們?nèi)粘I钪邪l(fā)揮著重要作用。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能,可以解決很多傳統(tǒng)運(yùn)作問(wèn)題,有效降低運(yùn)行成本,推動(dòng)電氣領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展。希望通過(guò)本文論述,可以為類(lèi)似研究提供借鑒,共同努力促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[4]沈忠.在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用探索[J].智能城市,2018,4(18):164-165.

Application of Artificial Intelligence in Electrical Automation Control

ZHOU Heng

(School of Physics and Electronic Engineering,Hainan Normal University, Haikou? Hainan? 571100)

Abstract:As a product of the information age, artificial intelligence has its own characteristics of high efficiency and security, and has been widely used in practice. The application of artificial intelligence technology in electrical automation control can significantly improve the system operation efficiency and reduce the operation cost. In view of this, this paper analyses the advantages of artificial intelligence and expounds the specific application of artificial intelligence in electrical automation control.

Key words:electrical automation; artificial intelligence; fault diagnosis

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