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眾包任務的定價規律

2018-03-03 02:01:40趙星婕董毅偉
科學與財富 2018年1期

趙星婕+董毅偉

摘要:隨著互聯網與各行業迅速滲透融合,各種網絡虛擬產品也隨之興起,眾包已然成為了一種新興電子商務模式,并占據了一定的市場份額。本文針對“拍照賺錢”這類自助式勞務眾包平臺任務定價問題,分析其定價規律。

關鍵詞:聚類分析 多元線性回歸模型 眾包

首先,我們對調查已知數據進行簡單分析,用matlab軟件將地理位置信息與任務標價可視化,其中橫縱坐標分別表示任務的緯度、經度,任務標價差異體現在點的顏色區別,幫助我們直觀地分析任務位置與任務價格之間大體上的分布規律,如圖1所示:

觀察圖1可知,任務發布的位置在空間上有明顯的分區域分布現象。每個區域中心與任務低價中心相近,因此任務定價不僅與任務的地理位置有關,也和任務的完成情況有關。這里我們定義任務完成能力,用來衡量任務的完成情況。任務完成能力ti,是指以i個任務為中心的圓形區域內,所有會員的任務完成限額總和∑bi與該小區域面積Sc的比值,即

(1)

比如說:如果某一任務周圍有25個人,把這25個人的任務限額量全部相加,除以任務所在區域的面積,就是該區域內的單位面積內任務完成能力。

利用會員的預定任務限額,選取合適的單位圓大小,用matlab寫入循環求解算法,求出單位面積任務完成能力,并畫出相應的價格-任務完成能力的散點圖,如圖2所示:

通過觀察上圖,除去少數異常點,橫坐標在4-9的范圍內基本都是低價,鮮有高價出現;當橫坐標在0-4之間,就屢有高價出現,并且出現了最高價。由此我們可以發現附件一中的定價規律:當任務完成能力較高,在4-9范圍內,即人力較多時,競爭就更加激烈,這時價格大多定的較低;當可用人力較少時,定價大多較高。

但是,我們觀察發現,在會員分布密集的地方,該區域內同樣存在較多的未完成的任務,因而我們認為,除了價格較低的影響外,還存在交通不便利,店鋪拒訪,天氣不好等等不可控因素。

綜上:根據定價-任務完成能力的散點圖得到定價規律:當任務完成能力較高,即人力較多時,競爭就更加激烈,這時價格大多定的較低;當可用人力較少時,定價大多較高。未完成的原因:定價定得過低,對會員們沒有足夠的吸引力;交通不便利,店鋪拒訪,天氣不好等不可控因素。

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