區域物流能力評價

蔣慧影 張智超 汪偉忠 鐘德仁

摘?要：為了評價安徽省物流能力，本文提出了一種灰色關聯度模型和理想方案結合的區域物流能力評價方法。首先，結合安徽省物流發展的實際狀況并按照評價指標選取原則選取了影響區域物流能力的12個指標。然后將安徽省2014年各市的指標數據利用灰色關聯度模型與理想方案結合的方法對安徽省物流能力進行分析，因而通過步驟計算得出了評價安徽省各市物流能力的數據，經過數據比較得出各市物流能力的強弱次序，最強的是合肥市，最弱的是銅陵市。最后，為了改善安徽省物流發展的不平衡現狀，針對性地提出相關建議。研究結果表明，所得出的各市強弱次序結果與現實基本一致，說明可以利用此方法對安徽和其他省市物流能力進行評價。

關鍵詞：安徽省;灰色關聯度;理想方案;區域物流能力

中圖分類號：F253.9??????文獻標識碼：A??????文章編號：1008-4428（2018）12-0045-03

一、 引言

隨著區域物流規模的不斷發展，區域物流在促進經濟發展的過程中發揮著越來越重要的作用，而從廣義上講，區域物流能力是反映某個區域的綜合物流功能水平。目前，國內外學者對區域物流能力的研究取得了相應的成效。以區域物流能力為關鍵詞進行中外文獻檢索可以看出，國外學者對區域物流能力的研究較少，多側重于研究企業、行業物流。如Yan Zhang，Yude He等。國內學者于書敏等運用模糊物元法評價和研究吉林省區域物流能力;王麗莉采用理想點法對區域物流能力評價分析;許正平采用因子和聚類分析法對福建省9個市區域物流能力評價;王選飛運用綜合賦權法對重慶市物流能力評價研究;王德華應用主成分分析法對湖南省14個地區的物流能力進行分析;周泰等運用灰色聚類分析法對中國西部12個省區的物流能力進行了綜合評價。綜上，現有學者對其他區域的物流能力采用不同的方法進行了研究，而對安徽省物流能力的評價設計較少，為此，結合前人的研究，采用灰色關聯度模型與理想方案結合的方法對安徽省各市物流能力進行定性分析，以期為提高安徽省整體物流水平提供參考依據。

二、 區域物流能力評價指標體系

（一）區域物流能力的概念

由于學術界對區域物流能力沒有一個明確的定義。因此，本文在前人研究的基礎上，采用李麗瑩對區域物流能力的定義，即區域物流能力是一定時期內，通過有效合理地運用區域物流系統供給主體內的所有資源，向區域物流需求主體提供物流服務的最大能力。

（二）區域物流能力評價指標的選取

目前，學術界尚無綜合反映區域物流能力的統一指標，其影響因素較多。本文結合安徽省物流發展現實狀況并根據口徑統一和可比性原則，結合《中國物流年鑒》的統計方法和前人研究成果，考慮數據的可得性，以“區域物流能力”為主題詞在CNKI中進行文獻檢索，通過獲取一定數量的論文，對涉及區域物流能力各項主要評價指標相關頻次進行統計，根據統計結果，選取貨運量、貨物周轉量、公路里程、郵電業務總量以及交通運輸、倉儲和郵政業總值、私營企業和個體就業人員人數、社會商品零售總額、民用營運汽車擁有量、進出口總額、快遞業務量、區域生產總值、人均GDP等12個因素作為評價區域物流能力的主要指標。并在此基礎上，建立區域物流評價指標體系。

（三）區域物流能力評價指標體系的建立

對區域物流能力評價指標體系的建立要遵循全面性、關鍵性的原則。本文所選評價指標涵蓋社會經濟發展狀況、消費流通狀況、交通運輸狀況、人力資源狀況以及物流業相關值五個方面，彌補了過去選取指標建立評價指標體系單一片面的不足，同時指標選擇的可度量性和實用性也得到了很大程度的擴展。因此，構建一個較為完整的評價指標體系，如表1所示。

三、 樣本與數據選取

（一）樣本的選取

本文在研究過程中，以安徽省16個市即：合肥市（y1）、淮北市（y2）、亳州市（y3）、宿州市（y4）、蚌埠市（y5）、阜陽市（y6）、淮南市（y7）、滁州市（y8）、六安市（y9）、馬鞍山市（y10）、蕪湖市（y11）、宣城市（y12）、銅陵市（y13）、池州市（y14）、安慶市（y15）、黃山市（y16）為研究對象。

（二）數據的選取

為了保證數據的真實性和可靠性，本文所使用的原始數據主要來源于《安徽省統計年鑒》（2015）、安徽省各地市統計年鑒及安徽省統計局，結果如表2所示。

四、 評價方法——灰色關聯理想方案決策方法

灰色關聯理想方案決策方法是將灰色關聯度模型與理想方案方法相結合，用各方案與理想方案的灰色關聯度代替各方案與理想方案之間的距離，從而比較出各個方案的差異。

（一）灰色關聯度模型

隨著灰色系統理論的發展，目前灰色關聯分析方法運用較多的關聯度有：鄧氏關聯度、絕對關聯度、相對關聯度、趨勢關聯度等。本文主要采用相對關聯度分析方法對安徽省各區域的物流相關數據進行分析，下面是對相對關聯度的有關定義。

設x0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））為參考時間序列，xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））為被比較序列，i=1，2，…，n;xi（k）分別為xi在第k點的關聯系數;|S0|=∑n-1k=2x0（k）+12x0（n），|Si|=∑n-1k=2xi（k）+12xi（n），|Si-S0|=∑n-1k=2（xi（k）-x0（k））+12（xi（n）-x0（n）），則稱ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|為序列x0與xi的灰色關聯度。其中，灰色關聯度ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|滿足灰色關聯公理中的規范性、偶對對稱性與接近性。

（二）灰關聯理想方案決策過程

灰關聯理想方案決策方法的思想是，將各方案到理想方案之間的距離用各方案與理想方案之間的灰色關聯度代替，然后按照各方案與理想方案的灰色關聯度的大小對方案進行排序擇優。具體決策過程如下：設評價方案為s={s1，s2，…，sm}，其屬性為x={x1，x2，…，xn}，方案Ai關于屬性Xj的屬性值為aij，屬性決策矩陣為A=（aij）mn。

步驟1?將屬性決策矩陣A進行規范化處理令amaxj為屬性j的最大值，aminj為屬性j的最小值，分兩種情況論述：

bij=amaxj-aijamaxj-aminj，當xj為成本型指標

bij=aij-aminjamaxj-aminj，當xj為效益型指標

其中，i=1，2，…，m，j=1，2，…，n。規范化屬性決策矩陣為B=（bij）mn。

步驟2?確定理想點

由于規范化之后每個屬性中必有一個元素為1，因此理想點為S0=（1，1，…，1）。

步驟3?利用的灰色關聯度模型計算，每個方案到理想點的關聯度ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|（i=1，2，…，m）。

步驟4?根據關聯度ε0i=1，2，…，m的大小對方案進行排序。

五、 評價過程

根據表1中的區域物流能力評價指標體系，本文利用2014年安徽省16個市的12個基礎指標數據（表2）對區域物流能力進行定量評價。步驟如下：

步驟1?數據規范化

根據表2中的相關統計數據，建立屬性決策矩陣，并將屬性決策矩陣進行規范化，得到規范化數據矩陣。規范化后的結果如表3所示。

步驟2?確定理想點

理想點為S0=（1，1，…，1）。

步驟3?計算每個方案到理想點的灰色關聯度，計算過程如下（以理想點與合肥市的關聯度計算為例）：

1. 初始化操作（整理為等長度1-時距數列）

序列[1]：

序列[2]：

2. 序列的始點零化像

序列[1]：

序列[2]：

3. 計算|S0|，|S1|，|S1-S0|

|S0|=0，|S1|=0.768，|S1-S0|=0.768

4. 計算結果

將參數帶入公式ε0i=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|S0-Si|，計算出結果，序列[1]和序列[2]的關聯度ε0i≈0.6972。

利用同樣的方法，計算出每個方案到理想點的灰色關聯度，結果如下：

5. 排序

由以上計算出的方案到理想點的灰色關聯度值繪制折線圖，如圖1所示。可得，安徽省16個市區域物流能力由強到弱次序依次為：合肥市、黃山市、淮南市、池州市、宣城市、淮北市、滁州市、安慶市、蕪湖市、蚌埠市、馬鞍山市、六安市、宿州市、亳州市、阜陽市、銅陵市。

六、 分析與建議

由圖1可以看出，安徽省16個市的區域物流能力參差不齊，合肥市居首，銅陵市落后于其他市區，安徽省內各市的物流發展不均衡，整體水平較低。為了增強安徽省區域物流能力，可以從以下幾個方面考慮：

（一）分區域分層次發展物流

針對安徽省各區域物流水平發展不均衡的情況，可以對全省物流進行分區域管理，同時對各城市采取分層次的管理方法。對于分區域發展物流業，可以根據地理位置劃分，將安徽省劃分為皖北、皖南、皖西、皖東四個區域。集中力量優先發展物流能力較好的城市，以帶動區域內其他城市的物流業的發展，使各區域以至全省物流業的發展達到平衡狀態。對于分層次發展物流業，首先結合實際制定等級標準，并根據等級標準將安徽省各個城市進行分類。然后針對不同等級的城市，采取不同的方法改善物流狀況，同時也可以借鑒物流發展較好的城市的發展經驗并結合自身地區實際情況發展物流業。最終使安徽省整體物流能力得到提升。

（二）發揮政府的作用，實施優良的政策，加快物流信息平臺的建設

區域物流的發展是與區域內其他產業也是密切相關的，它是連接不同行業、不同區域的基礎服務性產業。各級政府應明確安徽省的區域物流發展水平在周邊省份中所處的地位，要對物流業的發展高度重視，制定科學合理的政策，頒布合理的法律法規，推動物流企業的發展。其次，物流信息平臺的建設與政府的引導息息相關，政府作為信息平臺的主要管控者，應當結合實際情況投入必要的設施與設備，積極協調各方力量，建立統一的數據和通信標準來引導、約束行業內各物流企業的發展。此外，信息平臺的構建還需要依靠網絡技術的支持，寬帶城域網和接入網的發展能夠加快網絡基礎設施建設，縮小城鄉信息化發展不平衡的現象。安徽省應當利用已有的軟、硬件基礎設施資源，充分發揮主觀能動性，加快物流信息平臺的建設。

（三）大力發展經濟，從而帶動區域物流的發展

區域物流和區域經濟相互影響、相互促進。區域物流是區域經濟發展的基礎，區域經濟的發展帶動區域物流的發展。所以，安徽省各地區應結合各自實際情況發展富有地方特色的經濟，一方面使資源得到充分利用，另一方面可以帶動其他產業的發展。例如，安徽省碭山縣可以充分利用當地豐富的農副產品作為與外界聯系的紐帶，利用物流業把當地的農副產品運輸到其他各地。從而使當地經濟得到快速發展，也帶動了當地以及輸送地區的物流業的發展。

七、 結論

本文通過將各方案與理想方案之間的灰色關聯度代替各方案到理想方案之間的距離，建立了灰色關聯理想方案決策方法。然后，在對區域物流能力的影響因素進行分析的基礎上，科學地篩選出了12個指標對區域物流能力進行定量衡量，指標的選取具有全面性、科學性和代表性。

本文利用安徽省2014年16個市相應指標的原始統計數據進行數據規范化，之后通過灰色關聯理想方案決策方法，得出了安徽省各市區域物流能力的強弱排序，結果表明合肥市物流能力最強，銅陵市物流能力最弱，該結果與實際情況基本相符。

為了提升安徽省的整體物流能力，必須從安徽省整體出發，進行區域物流總體規劃，對區域物流資源進行有效整合，建立有效的區域物流信息共享平臺，努力提升區域物流龍頭企業的綜合競爭力，實現區域物流與區域經濟的可持續、健康發展。

參考文獻：

[1]王選飛.區域物流能力指標評價與方法研究[J].經營管理者，2013（9）.

[2]Yan zhang， Gang Wu， Zhengbin Wang. Research on Key Elements of the Regional Logistics Capability Considering Integration of Evaluation， Prediction and Planning[J]. Applied Mechanics and Materials，2012（253）：1527-1531.

[3]Yude He. Industial Transfer under Synergy Development Analysis between Key Industries and Logistics Capability. Open Journal of Social Sciences，2016，4（1）：96-104.

[4]于書敏，鄭翠翠.基于模糊物元的吉林省區域物流能力評價研究[J].通化師范學院學報，2013（3）.

[5]王麗莉.基于理想點法的區域物流能力評價分析[J].商場現代化，2013（17）.

[6]許正平.基于因子和聚類分析的福建省區域物流能力評價[J].雞西大學學報，2014（11）.

[7]王選飛，洪衛.基于綜合賦權法的重慶市物流能力評價研究[J].物流技術，2014（4）.

[8]王德華.基于多元統計分析的湖南省區域物流能力評價研究[J].物流技術（裝備版），2015（9）.

[9]周泰，袁波，廖偉，等.中國西部區域物流能力的灰色聚類分析[J].北京交通大學學報（社會科學版），2016（1）.

[10]李麗瀅，高存才.區域物流能力量化分析研究[J].物流經濟，2014，36（6）.

[11]王小麗.基于灰關聯理想方案決策的區域物流能力評價[J].統計與決策，2013（16）.