大數據思維在高校教學管理中的應用初探

孟娜

摘要：我們處于一個信息大爆炸的社會，互聯網每天產生的數據很驚人，并且這種移動網絡為我們的生活提供了方便。目前，數據的生產發生了巨大的變化，并且已經擴展到每一個網絡使用者，人們的日常活動都借助于移動終端，可以在手機上購物、發微信、分享圖片等，本文就對大數據思維在高校教學管理中的應用及策略進行分析。

關鍵詞：大數據思維 高校教學 管理應用 策略分析

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）23-0178-02

隨著科學技術與信息技術的快速發展，各種先進技術已經應用到了我們的日常生活中。大數據時代的到來讓學校在管理方面變得更加輕松，利用互聯網的方式能夠完成很多復雜的問題，無論是學校之間還是學校與學生之間溝通都更加簡單。不同學者對大數據有著不同的看法，總之它是由信息形式表達出來的，也是潛在的一種價值與力量。數據成為了現代化社會的標志，代表著社會生產力的發展情況，它的出現有著明確的目標性，能夠通過自身的特征不斷優化組合，本文對大數據思維在高校教學管理中的應用進行簡要的分析。

一、大數據在高校教育管理中的作用

我們正處于信息大爆炸的社會，互聯網的數據每天都在更新與變化，工作人員在辦公室里就能夠查閱到相關的數據，上班族也可以利用電腦在辦公室就能夠查到信息，目前大數據已經在各行各業中應用開來。高校的核心任務就是培養高質量的人才，改進管理的手段，這是高校未來發展的關鍵所在。在大數據時代，要建立起學校信息化管理平臺，可以從管理效率提升以及資源利用方面入手。當然在教育行業中引入大數據也已經成為必然的選擇了。

（1）把控學生思想行為動態。很多教育管理工作者都是缺乏對學生思想行為的認識，將所有的精力投入到科研工作中。有的是缺乏正確的工作方法，將學生思想方面的內容忽視了，沒有對學生進行良好的關注，這種在認識與方法上的缺乏，在大數據的背景下能夠迎來改善的機會。高校通過對大數據以及相關技術的宣傳，能夠增強高校教育管理工作的意識與服務水平，也能夠提高學生的思想行為能力。

（2）開展個性化的教學。在大數據時代下的數字化校園中，高校大學生的學習方式發生著變化，逃課在大學生群體中已經成為最普遍的現象。這是一種比較尷尬的教育局面。高校教育管理者應該大膽應用各種技術，通過數據分析及時辨別數據的差異，加強教育的針對性，從而更好地進行因材施教，進行個性化的管理。

二、大數據時代高校信息管理應用

（1）教學模式的變革。高校信息管理分析學生的行為，為學生量身定制學習環境與課程體系，同時還要創建監督系統，這樣更方便發現學生學習中潛在的問題，讓學生的學習計劃充滿挑戰性，激發學生的創新意識與能力，利用大數據的學習分析系統，對學生與教師的行為進行研究，并且構建起相應的框架，了解學生的基本情況以向教師提供學生的信息。教育部門也為高校的評估工作做好了準備，高校每年都應該對人才培養的狀態進行更新，包括學校的基本數據、教師隊伍、獎助學金等數據，還有對人才培養等各個方面的內容的分析。只有這些數據都對外公開，研究人員才能夠自由地獲取這些數據，再利用到其他的分析開發、管理控制、統計匯總等方面。

（2）教學資源整合。高校信息管理包括：教學質量分析、教室安排分析、得獎得優分析等，這里面還包括實驗室、語音室等資源的轉換，是否建立了新的教學樓，如何提高教學樓的利用率，安排相關課程，等等。如果在安排的過程中出現了課程調整、補課等突發情況，那么就應該及時提高學生的學習水平與教師的教學水平。大數據還可以提高整體的教學質量。高校教師的教學質量直接關系到學校的整體教學情況，現在要做的就是教學部門對每位任課教師進行評價，然后通過這些評價的數據進行評分，按照教師的總體評價分值，實現教師教學的考量。教師也可以借助大數據來安排教學的方式，教師在教學中容易形成思維定勢，如果教學大綱形成了，那么教學內容與組織形式就會很難改變。作為大數據來說要為這種教學模式注入新的活力，對比較復雜的教學數據進行分析，從而歸納出有預測性的內容。

（3）指導招生。高校信息管理是通過對多年的教育數據進行分析，從這些數據中找出問題。例如：每年需要的生源在哪里，要到哪個省份去招生，對不同的省份招生名額要進行重新的分配，對招生的宣傳策略也要及時調整。這些都需要大量的數據作為基礎，只有將有用的知識用于教學中，才能夠取得更好的效果。提高教學質量是高校比較緊迫的任務，這就要求高校應該營造出良好的學風，將學業學籍管理貫穿于學生的學習中。這是一個全面質量管理的概念，也是在人才培養的過程中，要求高校必須進行的轉變。學校應該及時掌握學生的具體情況，在學生推進學習過程中將學習的結果與要求進行對比，從而發現其中的差距，這樣也能夠判斷學生的學業是否達到了相應的標準。

（4）幫助學生選課。利用網絡來獲取更多的知識，會讓你的生活變得更加輕松。網絡的搜索引擎會列出一些產品，這其中會有你比較感興趣的內容，比如在當當網上你買了《中學生作文》，這時候你會看到這件商品在店鋪中的銷量，這個店鋪的星級。合作篩選的好處是很明顯的，就是讓消費者能夠找到自己想要的那種商品，也能夠讓商家更好地掌握消費者的喜好，這就是利用大數據的一個例子。數據能夠讓學生在選課的時候更有方向。很多高校都從傳統的學年制轉向了學分制，學生選課的機會不斷增多。這種轉變適應了知識大爆炸時代的特點，也是在社會經濟轉型之后對復合型人才的需求標準，作為高校應該主動去適應這樣的轉變，從而為學生的選課提供服務。

三、大數據在高校教育信息化中的策略

（1）科學規劃數據。科學規劃數據對高校教育信息化來說起到了很大的作用，高校積累的相關數據并非全部應用在教育的發展中。高校應該科學地進行數據規劃，區分出高質量數據和低質量數據，并及時對這些信息進行篩選。

（2）強化數據管理。數據質量是數據準確性的基礎所在，如果數據的質量高，那么就能夠對教育起到促進的作用。高等院校在建立信息化的同時也要對數據的管理進行加強，在搜集數據的時候不但要保證速度，還要保證質量。可以聘請專業化的信息人員來進行數據分析，從而建立起相應的數據庫。

（3）健全管理體制。高校的管理體制與大數據技術的發展有著密切的聯系，在教育過程中高校的各部門之間應該進行數據資源的共享，還要建立起專門的職能部門，各個部門之間開展合作與交流。

四、結語

綜上所述，主要對大數據思維在高校教學管理中的應用進行分析，可以看出，大數據已經進入到我們的日常生活中，因此，高校教學管理方面應用大數據已經勢在必行，并不斷朝著創新的方向發展。大數據時代的到來對高校的管理工作來說，有著很大的影響，在未來高校的管理模式中一定要將創新模式作為關鍵，這樣才能夠使高校的教學效率得到提升，也能夠培養出更多更優秀的人才，為祖國的未來發展作出貢獻。

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責任編輯：張蕊