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有必要害怕人工智能嗎

2018-03-01 15:19:04周雄飛
讀者 2018年6期
關鍵詞:人工智能人類

周雄飛

自“人工智能”一詞在1956年達特茅斯學院的會議上被提出后,隨著科學技術的發展,這個詞越來越多地出現在人們的視線中。從AlphaGo到AlphaGo Zero,人類顯得越來越害怕,那么我們到底在害怕什么?難道我們已經忘了研究人工智能的初衷?

目前,對于人工智能,人們基本持有以下三種觀點。

首先,對人工智能的研究抱有樂觀態度的,一般是科技工作者。他們一般都集中于谷歌、微軟、阿里巴巴、華為這樣的公司,這些企業基本都處于人工智能研究的前沿領域。

第二種觀點就是反對,強烈地反對,代表人物就是著名的物理學家霍金。霍金曾經在2014年接受BBC的采訪,當被問到對于AI的態度時,他表明:“人工智能的全面發展將宣告人類的滅亡。”

他的擔心并不是杞人憂天,現在已經有更多的科學家在警示人類,發展人工智能將會把人類送入墳墓。他們所依據的理論是:從目前看來,人工智能對人類并沒有什么威脅,因為它們還處于弱人工智能階段;但是等到人工智能通過深度學習掌握了向強人工智能進化的途徑,那就會在很短的時間內超越人類。

第三種態度,保持中立,也就是觀望。持這種態度的最多,大約有50億人——你沒有看錯,就是這個數目。確切地說,就是我們絕大多數人,都在觀望,都在期待科學家和專家們幫助我們解決這個難題,或者等待國家領導人來解決問題。但是在這里,我想告訴大家,這件事不僅和我們都有關系,而且有很大的關系,因為全人類是一個命運共同體。

我們在擔憂和害怕什么

1957年,美國科學家司馬賀曾預言10年內計算機下棋將擊敗人類。到1997年時,這個預言實現了,國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫輸給了IBM的計算機“深藍”,標志著國際象棋領域被機器攻陷,盡管比預計時間晚了30年。

到2016年3月9日,這個預言又一次上演。擁有1200多個處理器的谷歌人工智能系統AlphaGo,在深奧的圍棋棋盤上把世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石逼到絕路,曾經獨孤求敗的九段高手不得不投子認輸,總比分以1∶4落敗。戰勝李世石之后,AlphaGo又在一系列在線匿名比賽中擊敗了數十位知名棋手。

那么,我們到底在害怕人工智能什么呢?人工智能強大了,難道不是可以更多地幫助我們人類嗎?

其實,我們在害怕自己,怕自己擁有了它們之后,一日三餐,甚至連起床、上床都是它們幫我們完成,我們不用多消耗任何一點能量。可這樣下去,我們最后發現,在它們眼里人類一無是處,我們將沒有任何夢想,也沒有任何動力。那時,才真正是它們支配著我們的生活,不是嗎?

我們真的有必要害怕嗎

現在我們每個人都知道這個名詞——人工智能,而且知道自己害怕它們,在之前的漫長歷史中,沒有過這樣的恐慌。但是我們人類真的需要害怕嗎?人類,是世界上最聰明、擁有最強大腦的物種,需要害怕自己造出來的一堆“機器”嗎?

與其害怕,還不如反省。在對待人工智能的態度上,自負和欲望是帶領人類真正走進墳墓的助推劑,因此,真正讓人類害怕的應該是我們的內心。

不是因為我們太過強大,而是因為太過自負,這個世界上有相當多的一部分人到現在還在做著人類可以掌控一切的美夢,以為人工智能只能成為人類的工具。而在人類做著這樣的美夢時,人工智能正在一點一滴地追趕著人類的科技文明。但是,目前人工智能還沒超越那個“度”,它的發展存在三個階段。

第一個階段,人工智能應該需要100年的時間來追趕這個“度”。

第二個階段,是它們跨越這個“度”。所需時間或長或短,有可能是一個小時或者一秒鐘。

第三個階段,當它們跨越過這個“度”后,將會花很短的時間甩開人類數千年的科技文明。在這之后,人類不要再妄想理解它們,因為它們已經超越人類文明太多了。

另一方面,人類的欲望是無限的,因此,對于人工智能這樣具有巨大潛力的技術是不會放過的。例如AlphaGo,即使在圍棋領域已經很強了,但是科研人員并未止步,接著研發出AlphaGo Zero,并且已經具備自主學習的能力。

目前人工智能還處于弱人工智能階段,在人類的控制范圍之內,還有很大的發展空間。但是,可以想到,在人類永不知足的欲望驅使下,人工智能會越來越強大,直到發展到人類無法掌控的地步,到那時就真的無法挽回了。

因此,對于人工智能,我們真的沒有必要害怕,相反,控制住自己的內心才是最正確的選擇。也只有控制住我們的欲望和自負,才能將人工智能的發展掌握在人類的可控范圍之內。

我們要確信一點,人工智能在大數據和深度學習兩個工具的幫助下,剛開始成長的速度會很慢,但是之后會慢慢變快,直到突破人類的控制,那應該就是一瞬的過程。如果它們超越了那個“度”,我們真的沒有必要去害怕和恐慌些什么了。因為,我們在它們眼里,只是一行數據而已。

“人工智能的進步經常會引發人類對于自己將被淘汰的擔憂,希望這樣的機器最終不會替代生物大腦,而是成為大腦的助手,就像造紙術和搜索引擎等技術那樣。畢竟,用機器發明新的方法來解決問題,可以推動人們走上更新、更高效的道路。”DeepMind的發言人希瓦爾這樣說,“AlphaGo的好處就是鼓勵人類棋手去質疑這項歷史悠久、傳統深厚的技藝舊有的智慧,并做出新的嘗試。”

敗給AlphaGo之后,柯潔研究了計算機的走法,以求開辟新思路。隨后,他在與人類對手的對弈中連勝22局,即便以他的水平,這也是一個令人贊嘆的成績。

我想,這應該就是人類研發人工智能的初心吧!堅持這個初心,也許是我們戰勝恐懼的唯一方式。

(去日留痕摘自微信公眾號“失控的紙飛機”,黎 青圖)

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