龍樹全 周文安 楊顯華 牛顥
摘要 針對當前有害生物飛機防治(以下簡稱飛防)作業,大多由第三方商飛公司承包實施,僅憑現場的林業監察人員進行肉眼觀測,面臨“看不到、聽不明、說不清、來不及、控不住”等問題,提出了一套基于實時數據采集、分析及遠程監管的智能飛防解決方案。該方案基于林區地圖進行飛防作業線路規劃、實時采集關鍵的作業參數(經緯度、航速、航高、噴灑狀態等)進行遠程監管、結合飛防數據開展作業后評估,構建飛防作業前、中、后的閉環管理體系,實現對飛防作業的全面、客觀和長效的監管效果。該方案具有很好的可移植性和適用性,與傳統管控方案相比,該方案能長期有效地保障飛防工作質量。
【關鍵詞】智能飛防 實時遠程監管 閉環管理
飛機防治是現代林業森林防治保護中一項重要的技術措施,在壓低蟲口密度、控制災害蔓延及減少災害損失等方面具有不可替代的作用,具有速度快、效率高、成本低、效果好的優點,是目前發達國家普遍采用的有效方法,己成為我國林業有害生物防治工作中不可或缺的重要手段。
以四川省林業飛防為例,四川省飛防區域計劃作業面積逐年增加,2016年的飛防區域包括成都、德陽、綿陽、廣元、南充、巴中、資陽、遂寧等市,計劃作業面積70余萬畝,再創全省歷史新高。
由于飛防作業的特殊性與復雜性,林業部門在執行飛防任務時面臨以下問題:
(1)缺少科學的規劃技術;飛機作業路線由林業人員憑經驗繪制,林帶施藥面積、施藥量、飛行架次、作業成本等數據憑經驗預估,致使存在較大的誤差,且無法電子化歸檔;
(2)部分林業站采用單機機載采集終端,利用GPS技術再現飛防作業航跡,屬于作業后離線分析數據;對不正確的飛機施藥線路只能事后糾正,無法對作業中出現的飛機空飛、漏噴、重噴、避讓區域噴灑等情況進行及時校正,損失亦無法補救。
(3)作業飛機升空后是否在約定的區域內作業、施藥軌跡的間距是否科學、施藥藥量是否均勻覆蓋等信息無法獲取,從而無法評價作業效果。
不同于已有的研究工作,本文的目的是設計一套涵蓋飛防作業前、中、后的閉環信息化集成解決方案,規范林業有害生物飛機防治作業,提高飛機防治質量和成效,加快推進飛機防治行業的有序健康發展。該方案具有部署方便,操作簡易的特點,有較強的可移植性和適用性。
1 系統組成
本文設計的集成解決方案,由三部分組成,分別為:機載系統、地面數據處理系統、中心軟件管理系統。
1.1 機載系統
機載系統核心為便攜終端一體機,負責實時采集作業過程中飛機的GPS位置數據、飛機航速、飛機航高、飛機航向、與噴灑狀態等數據,并將采集的數據進行處理計算(數據降噪、校驗并編碼)后由COM接口傳輸至無線數據傳輸終端。
該系統中,各傳感模塊實現把對應參數(GPS數值、航高、航速、航向、噴藥狀態等)轉換為電信號。由數據采集模塊把傳感器的電信號實現模數轉換,并進行計算。數據分析模塊解碼各類參數數據,提取有效信息,通過2.4G和串口方式進行數據傳輸。
數據采集模塊支持4類接口:
(1)傳感器接口:接收液體、粉末、電流等電信號信息;
(2) GPS天線接口:接收GPS定位信息;
(3) RS232串口:與電臺數據交互通訊,RS232電平,全雙工,波特率115200bps;
(4)無線2.4G接口:對接飛機通訊接口,支持802.llb/g/n,支持TCP/IP/UDP協議棧。
1.2 地面數據處理系統
地面數據處理系統負責接收機載系統產生時的實時數據:飛機GPS位置、飛機航速,航高、航向、噴灑狀態等數據。經設備身份認證后,將數據還原處理,交由飛防監控中心軟件平臺,并結合GIS系統,實時呈現飛機作業狀態。
為確保記錄完整的作業參數,并提高信息的存貯效率和數據的交換速率。系統采用變長的數據流格式,
系統中涉及的數據流格式:
(1)幀頭:由1-2個字節定義,例如OX5A, OX5A:
(2)消息體:根據設備標識、GPS數值、航速、航高、航向、噴灑狀態等參數定義字節長度;
(3)校驗碼:由1-2個字節定義,確保數據的準確性;
(4)結束幀:由1-2個字節定義,例如OXAA, OXAA;
1.3 中心軟件管理系統
軟件平臺遵循MVC模式,構建跨平臺的高性能Web系統,并采用INNODB存儲引擎,可以支撐多作業點的毫秒級實時跟蹤及交互。軟件管理系統提供:
飛防作業前:施藥軌跡規劃,(作業區塊、作業架次、飛機公司、飛機型號、藥物、避讓點等)基礎數據維護;
飛防作業中:結合GIS系統,實時呈現施藥軌跡及噴灑狀態,實時預警應避讓的禁飛區與障礙物。
飛防作業后:提供多維度的作業效果評估,形成作業報告;
2 軟件系統功能設計
2.1 作業規劃
根據本地林業有害生物發生情況、發生區、周邊環境以及人居、魚塘等因素,開展防治作業的規劃方案。規劃設計中包括作業時間和地點、作業范圍和面積、防治對象、藥劑種類和用量、飛機機型及有關要求、飛機起降點與飛行路線設置、飛防作業圖表以及保障措施等。
2.1.1 飛防計劃管理
包括計劃的作業時間、執飛機型、商飛公司名稱、使用藥劑、針對病蟲種類等數據管理;同時,根據該飛防計劃的作業面積,預估飛防作業的施藥量及飛行架次。
2.1.2 飛防作業區的禁飛區與障礙物的標注
對飛防作業區內的禁飛區和障礙物進行標注,提供點(高塔等單點障礙物)、線(高壓線等線狀障礙物)、面(水資源、生活區、養殖區等區域性禁飛區)的標注。同時設定障礙物對應的安全預警距離。為飛防作業中的實時安全預警提供數據支持。
2.1.3 飛防線路智能規劃與人工修正
系統根據最優路徑算法,基于作業區內林帶獲得最大的受藥面積、飛行作業安全、生態安全與飛行規范等要素自動生成飛防作業線路。同時,對線路提供人工修正的功能,使得規劃工作更靈活、便捷。
2.2 飛防作業實時監測跟蹤與預警
飛機駕駛員根據飛防區域作業圖和己規劃的施藥作業航線圖,確定飛機施藥飛行航線,以避免重噴和漏噴。系統實時對飛防作業的航跡開展跟蹤,監測噴灑狀態。
2.2.1 飛防作業軌跡實時跟蹤
根據實時采集的飛機GPS位置、飛機航速、飛機航向等飛行指標,對飛機的作業軌跡進行實時跟蹤;結合GIS系統(作業區矢量行政區域地圖)及氣象指標(氣溫、濕度、風速及風向等),實時呈現飛機的實際飛行軌跡、航速、航高及藥物噴灑狀態。
2.2.2 作業偏航預警
結合對作業區轄區范圍、規劃的航線路徑,若飛機在非作業區噴灑藥物、或嚴重偏離規劃路徑進行施藥作業,系統給予及時預警。
2.2.3作業中安全預警
結合己標注的高塔、高壓線、水資源區等信息,在飛機作業飛行過程中,其空間位置觸及預警閾值時,系統將自動預警,及時提醒執飛人員,避免事故的發生。
2.3 作業成果評估
2.3.1 飛機防治作業質量評估
根據飛行防治作業區面積大小、地形地貌、郁閉度和地被物等情況,采取重點檢查和普遍調查相結合的方法,從霧滴粒徑、霧滴密度、噴幅內霧滴均勻度、霧滴粒徑均勻度、畝用藥量、施藥覆蓋率、重復施藥占比率等維度評估飛防作業質量。
2.3.2 飛機防治作業效果評估
通過調查蟲口減退率、病情指數下降率確定防治效果。在實施飛防區域,分別選擇片林、林網、四旁等不同類型的林分作為樣地,每個類型選擇3-5個樣地,采用對角線或平行線法選取10-20株樣株,做好標記。在飛防前后,分別調查樣株的蟲口密度和病情指數,計算蟲口減退率和病情指數下降率。
3 結束語
本文針對當前飛防工作領域內,長期困擾林業監管人員的“說不清、來不及、看不到、聽不明、控不住”的工作難題,創新性提出了涵蓋飛防作業前、中、后的閉環管理體系的信息集成方案。該方案的實施能提高監管與指揮技術水平,實現全面、客觀、長效有效地保障飛防工作質量,形成科學的評估手段;同時可大幅度提高飛防安全,避免事故悲劇,值得在飛防領域開展推廣應用。
參考文獻
[1]于愛萍,趙楊,趙秀美,飛機防治在林業有害生物綜合防治中的應用[J]。河北林業科技,2015 (05): 97.
[2]孫新杰,范培林,從海江,王梅林,鄒波,南陽市飛機防治林業有害生物的回顧與思考[J],河南林業科技,201030 (02):54.
[3]張春林.手持GPS在林業調查規劃設計中的應用[J].河北林業科技,2011 (01):70.
[4]任瑞艷,利用航跡再現技術實現對飛機防治效果的評估[J].防護林科技,2005 (03):75.
[5]王海青.小波函數在變形監測數據降噪中的應用[J].測繪與空間地理信息,2017 (07):222-223.
[6]田祥雨,基于用戶接口協議的數據包編解碼軟件開發[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2017.
[7]羅凡,裴士輝,張雪松,崔維力.MySQL中InnoDB引擎的動態存儲管理[J].東北師大學報,2006 (01):22-26.
[8]劉博,羅霞,朱健,無人駕駛車輛自動避障路徑規劃仿真研究[J].計算機仿真,2018 (02):105-110.
[9]王秀梅,司志國,落葉松病情指數影響因素分析[J].四川林業科技,2013 (02): 52-53.