基于層次分析法的滿意度評價模式

許靈波 董忠澤

摘 要：《機關事業單位黨組織星級評定參考標準》規定，黨員群眾和服務對象測評滿意度低于50%的黨組織，直接定為“無星”，文章探討如何利用層次分析法定量評定高校服務型黨組織創建星級評定滿意度，為基層黨組織分類定級工作提供理性的參考依據。

關鍵詞：服務型黨組織;層次分析法;評價模式

高校服務型黨組織研究創建滿意度評價模式的目的是為各基層黨組織探討適合自己支部的服務型黨組織建設提供依據，本文高校服務型黨組織創建滿意度評價模式的每個評價指標都經過客觀分析，使評價的結果具有科學性。各個支部的情況不盡相同，在上級黨組織的一套標準之下，各個基層黨組織應該根據自身特色，就上級黨組織的統一指標的各項權重進行科學分析，以便各項判斷更具有科學參考性。

一、層次分析法原理

層次分析法是美國運籌學家托馬斯·塞蒂所創建的一種分析方法，該方法將定性分析與定量分析相結合，將目標拆分成多個因素，通過在各個因素之間兩兩比較，最后得出不同因素的權重，從而為最佳選擇提供理論參考依據。

二、高校服務型黨組織創建星級評定滿意度評價模式的構建

（一）高校服務型黨組織創建星級評定滿意度評價模式指標確立

本文根據《中共中國計量學院委員會關于推行五星級管理深化服務型黨組織建設活動的實施意見》文件要求，將黨員群眾和服務對象對服務型黨組織創建星級評定滿意度細分為黨支部領導班子建設、黨支部戰斗堡壘作用發揮、黨員隊伍先鋒模范作用發揮、黨支部制度建設、黨支部服務業績、對黨支部創建服務型黨組織的滿意度等6個一級指標。

（二）高校服務型黨組織創建滿意度評價模式的層次評價

1.構建兩兩比較矩陣

根據已經建立好的服務型黨組織創建星級評定滿意度評價指標體系（見表1），通過比較影響同一準則的各因素之間的重要性，構造比較判斷矩陣。假定準則A與下一層次中的因素B1、B2…、Bn有關，那么構造的判斷矩陣如表2所示。其中，Bij的含義是Bi對于Bj的相對重要性。相對重要性的大小采用托馬斯·塞蒂的1～9標度法（見表3）。矩陣滿足：Bij>0;Bii=1;Bij=1/Bji（i，j=1、2…n）。

2.每層指標的相對權重及其一次性檢驗

高校服務型黨組織創建星級評定滿意度評價各指標重要性不相同，為了減少人為因素的影響，本次判定綜合了5名專家評分意見。各層次相對于上一個層次的權重向量如表4所示。通過Python的Numpy模塊，計算各指標權重和最大特征根λmax。

由于測評服務型黨組織創建星級評定滿意度的相關因素具有多樣性特點，且評分專家對各項指標的認識不同。因此，在構造判斷矩陣會存在偏差。層次分析法為了避免人為因素引起的重大偏差，將對構造的判斷矩陣進行一致性驗證。一致性的指標CI的計算方法為，CI=（λmax-n）/（n-1），CI的值越大，矩陣的一致性越差，CI與RI的比率稱為檢驗系數CR，只有當CR<0.1時，這個矩陣的一致性才是可靠的。如表5所示，本次測評的CR為0.054，小于0.1，證明該矩陣的一致性符合要求。

三、高校服務型黨組織創建星級評定滿意度評價模式的實例

（一）數據獲取

本文選取中國計量大學繼續教育學院黨總支作為高校服務型黨組織創建星級評定滿意度的評估對象。選取教工黨員15名、學生黨員5名、教工群眾5名、學生群眾5名作為測評者，以6項指標為基準，每個問題都有四個選項，分別是好、較好、一般、較差，在處理數據時分別對應100分、75分、50分、25分。

（二）數據處理

30名測評對象獨立對6項指標打分，取平均值作為該項的Si，具體結果見表6。根據權重，綜合測評對象打分Si，得到服務型黨組織創建星級評定滿意度測評結果，計算公式為：

公式中，DOS（Degree of satisfaction）為服務型黨組織創建星級評定滿意度測評結果，Wi為第i項評價指標的權重（見表5），Si為測評對象給出的第i項的打分，DOS的值越大，該支部的服務型黨組織創建星級評定滿意度越高。

（三）結果分析

如表6所示，中國計量大學繼續教育學院黨總支在服務型黨組織創建星級評定中，黨員群眾和服務對象對該總支的滿意度較高，得分為92.289（百分制計分），遠遠高于50%，符合定星的基本準則。同時，在該總支的滿意度評價的6個一級指標中，權重最大的是領導班子建設，占比31.6%，最小的是黨員隊伍先鋒模范作用發揮，占比7.7%，這個基本符合該總支的狀況。該總支領導班子齊全，內部團結，致力于做好黨員發展及黨員隊伍建設工作。但是鑒于學生黨員規模小的原因，總支的黨員人數不足20人，整個黨員隊伍數量小，因此在6個一級指標中，黨員隊伍的先鋒模范作用發揮的權重必然相應較小。

參考文獻：

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