基于大數據的數據庫安全保障研究

楊偉光

摘要

隨著信息技術不斷發展，人類社會每天都在產生大量數據，數據已經成為了有價值的資產，加強數據保護變得更加有意義。文章以大數據的數據庫安全保障為分析對象，首先介紹了數據特征，接著闡述了數據庫面臨的安全問題，最后論述了保障數據庫安全的措施，以便可以更好的保障數據安全，使人們放心的使用數據。

【關鍵詞】大數據 數據庫 黑客

隨著科學技術日益進步，互聯網信息技術不斷推動我們生活向前發展。在智能終端、互聯網社會等建設的過程中，海量數據的出現導致了大數據的到來。隨著信息社會不斷發展，有關數據庫安全問題也提上了日程，因此我們需要在大數據的環境下不斷加強數據庫安全屬性，以便可以使人們更好的獲得大數據益處，減少數據庫安全隱患。

1 數據的特征

當前，隨著大數據的不斷發展，數據形式和種類變得更加多種多樣，數據體量也變得越來越大。大數據的一個重要特點在于數據量非常龐大，數據運算速度也非常高。在大數據環境之下，各種移動設備以及智能終端都在產生新鮮數據，數據每天zb的級別不斷增長。除此之外，隨著互聯網信息技術不斷普及，大量非結構化數據也開始涌現，而非結構化數據已經占到了當前數據總量的70%以上，每年都在以較快的速度遞增。對于很多商家而言，最大限度的使用數據價值是實現自身競爭的主要手段。但是，大數據本身就具有密度值較低的特點，只有對數據進行全面挖掘才能夠真正提取出有價值的信息。例如，在進行火災視頻回放的調取過程中，真正起火的原因常常只有幾秒鐘，而這幾秒鐘需要在幾個小時的視頻監控中去調取。

2 數據庫面臨的安全問題

隨著網絡信息社會到來，各個領域產生的數據都可以共享互通，在云計算的作用之下，大數據呈現出更加開放的姿態，不同區域的數據可以進行快速整合，讓資源數據實現共享。然而正是由于這種公開化的資源整合，一些黑客利用成本非常低的攻擊可以獲得更大的利潤，所以很多網絡黑客都喜歡對大數據進行攻擊。因此，當前的數據庫主要面臨著以下幾方面的問題。

（1）儲存模式并不夠成熟，而且也沒有辦法對其進行嚴格管制。

（2）由于大數據所采用的技術都是全新代碼，因此形成漏洞很可能不能及時發現和解決。

除此之外，由于在軟件內部并沒有相關安全設置，這就使得服務器需要通過授權的方式來進一步安裝安全設備，這在一定程度上也使得服務器安全性能逐步降低。隨著互聯網信息技術快速發展，各種網絡設備如同防火墻和路由器都被使用著，加快了數據采集，但是同樣也導致了風險發生。很多黑客常常會以大數據的載體作為攻擊對象，會在其載體上附著不易被發現的病毒或者惡意軟件對數據進行長時間攻擊。與此同時，大數據雖然在云計算基礎上得到了更好利用，但是云計算本身的安全防護非常差，再加上數據庫中也就存在著很多漏洞，這就使得很多黑客容易對數據庫進行攻擊，形成數據信息的泄露。

3 保證數據庫安全的措施

3.1 加強網絡環境的安全性建設

對于大數據而言，網絡環境是數據庫運行的基本前提。因此要想進一步保證數據庫的安全首先必須保證網絡絕對安全。為了達到這一目標，我們首先必須對網絡資源進行合理分配，通過分配管理系統更好的做好集中管理模式，這樣可以保證數據庫在網絡環境之下更加安全。其次，我們可以對防火墻進行建設，除了設置基本的第一道屏障之外還需要進一步加強網絡與數據庫連接之間的設置第二道屏障，在必要的時候可以斷絕與互聯網的聯系。最后，我們需要對數據庫內部設置檢測系統，這是由于防火墻主要是用于對外來攻擊進行防治，對于內在所存在的問題往往難以發覺。正因如此，為了更好的保證數據庫的絕對安全，我們可以設置路徑檢驗系統，這樣可以對各種各樣的入侵行為及時制止，保證數據庫的絕對安全。

3.2 不斷加強數據庫的安全建設

要對數據庫安全做的保障首先必須加強數據庫自身建設，應當選擇安全系數較高文件系統，這樣才能夠保證整體數據安全。在對數據庫的文件進行選擇時可以采用加密方式，通過加密方式可以避免數據庫非法盜取。在進行加密時，加密可以分成庫內加密和庫外加密兩種不同的模式。另外，我們還可以使用數據庫視圖功能來更好的對數據庫權限進行規范。

3.3 可以不斷完善數據庫管理體系

數據庫管理體系是數據庫用來抵御外來入侵最后防范手段，因此一定要注重加強安全體系完善建設。首先我們需要在最外端防護中設置口令。為了更好的對黑客進行抵制，我們還可以對口令進行加密，從而增加黑客盜取口令的難度，從而進一步增加數據庫的安全性。除此之外我們還可以建立起完善的數據庫體系，利用角色對數據庫的訪問權力進行有效控制，通過角色管理方法可以有效增強數據庫本身安全。

3.4 對數據進行定期審查

對任何一項系統而言，安全并不是僅僅依靠相關的防護措施就可以完全實現，因為任何防御措施都做不到絕對防御，都有可能會被黑客所入侵。因此我們需要采用必要的手段來保志數據庫的安全，而定期審計的方式是一項最為重要的方式。在進行審計的過程中，我們可以對數據庫中的各項內容進行審計，對于用戶的操作進行監視，及時發現可能存在的潛在風險。對于數據庫而言，審計系統是主動的防御系統，積極的對數據進行分析和監視，有助于防止黑客的入侵，可以有效的提升數據庫的安全性。

4 結語

綜上所述，隨著大數據時代到來，數據已經成為了一項有價值資產，數據安全也變得更加重要。為了在大數據時代更好對數據庫安全進行建設，我們首先必須對當前影響數據庫安全的因素進行分析，這樣才能夠有目的的進行安全建設。與此同時，我們需要采用安全防范措施進行重點研究，采用科學的手段對數據庫進行有效的防護，這樣才能夠進一步增強數據庫的安全屬性，保證數據的絕對安全。

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