大數據時代下計算機信息處理技術

郝新蓮

摘要

近幾年，我國科學技術發展迅速，用戶對計算機使用逐漸普遍，我國已經逐漸進入大數據時代，隨著用戶對計算機的應用，信息數據逐漸增加，各種問題隨之產生，計算機信息處理技術面臨挑戰隨之增多。面對各種挑戰，計算機技術需要不斷提升信息數據處理的能力。本文針對大數據時代下計算機信息處理技術進行幾點探討，僅供參考。

【關鍵詞】大數據時代 計算機 信息 處理技術

隨著大數據時代的到來，人們身邊的信息數據不斷增多，計算機信息處理技術起到了很大的作用，計算機信息技術的良好處理，可以幫助人們更好的處理信息數據，提升工作人員的工作效率。但是現在計算機對信息的處理還存在著很多問題，需要相關技術人員不斷創新計算機信息處理技術，使之滿足人們的需要。

1 大數據時代下計算機信息處理技術面臨的挑戰

1.1 專業人才的增加

大數據時代下蘊含的數據信息增加，整體結構環境復雜，這就要求計算機網絡結構的不斷創新，增加網絡和計算機技術的結合。這就需要大量的專業人才和計算機管理型人才，隨著大數據時代的到來，對專業人才需求人數增加，專業技術人才明顯示不足，但是專業人才的培養需要很長時間，這就造成了人才短缺。為了解決這一問題，相關部門需要轉變思維方式，增加培訓成本，關注計算機管理人才和技術人才的培養，加強相關人員思想政治教育。特別對學生的計算機技術的思想政治教育工作，計算機技術的學習是艱苦的過程，應該培養學生不怕吃苦的思想，經過思想教育提升其吃苦耐勞精神。

1.2 安全性的提升

大數據時代下計算機使用的頻率不斷上升，越來越多的人將重要的文件、照片、數據等儲存到計算機中，減少傳統的紙質文件造成的生活空間浪費，將文件和照片儲存到計算機中方便又容易儲存。隨著人們對計算機網絡的普遍使用，很多不法分子也利用計算機進行違法行為，利用人們瀏覽網頁時進行病毒攻擊（包括病毒、木馬、釣魚網站等），盜取人們的基本信息和帳戶資料及密碼。這種病毒殘留在計算機中會導致計算機文件丟失或者錢財被竊取。造成用戶嚴重的損失。為了防止不法分子對計算機的攻擊，用戶要提升對信息安全的保護，對儲存文件和重要的資料設置密碼，定期對電腦進行查殺毒。防止不法分子盜取資料。同時，我國出臺了保護計算機用戶合法權益的相關法律，為網絡安全提供了保障。

1.3 網絡數據的真實性

大數據時代下，越來越多的人認識到計算機網絡中數據價值分析的重要。準確的數據分析可以為企業發展方向提供參考數據，還為人們的生活提供便利。隨著計算機使用的普遍，數據含量越來越多，這些數據中包含了許多虛假信息。網絡人員如果對這些數據進行——甄別，會耗費大量人力物力。所以，對有價值的數據進行重點分析，借此提升企業的經濟效益和人們的方便使用。

2 大數據時代下計算機信息處理技術分析

2.1 信息儲存技術

近幾年，網絡技術和信息化技術發展迅速，計算機中信息模式逐漸增多，不只有文字信息，還有很多視頻和圖片。這些信息的儲存問題成為廣大用戶關注的焦點，這對計算機儲存能力提出了較高的要求。利用普通的儲存技術很難將所有的信息完全儲存，還會造成計算機卡頓，單純的改進計算機的硬件是遠遠不夠的，還要重視軟件的更新。所以，網絡工程師需要改進計算機軟件，設計大數據儲存的軟件，做好大量信息的儲存，在這種前提下，云技術的研發使人們的生活更加方便。云技術增強了信息數據的儲存，并且在儲存信息的同時，強化了計算機服務器的使用。傳統的信息儲存過程中只是運用計算機進行信息的儲存，儲存能力差，在儲存過程中速度緩慢。但是云技術的研發解決了這些問題，不但完整的進行信息處理，還提升了信息處理速度。所以云技術在計算機用戶中很受歡迎。

2.2 信息安全技術

大數據時代下，越來越多的用戶進行計算機的使用，運用計算機工作、購物、儲存資料，與此同時，信息的安全性也被人們關注。為了解決這一問題，首先，網監部門要建立完整的計算機信息安全體系，在計算機安全性的完善中投入大量精力和財力，吸引大量的專業技術人員參加管理，完善計算機信息安全管理，保障計算機用戶信息安全，防止不法分子利用網絡盜取用戶個人信息。網監部門對計算機病毒和黑客進行及時阻止，防止計算機用戶產生更大的危害。其次，技術研發人員針對提升計算機的安全性，設計更先進的產品，傳統的信息安全信息已經不適合現在信息技術的發展，隨著大數據時代的到來已經逐漸淘汰，所以不斷推出保護信息安全的軟件，保護計算機信息安全。計算機用戶在進行信息的使用過程中要加強信息安全管理，仔細檢查信息數據的真實狀況。

2.3 新技術的應用

美國谷歌公司提出：數據高效索引，提出后很快成為廣大用戶普遍使用的技術，人們利用數據高效索引可以高效的進行操作。大數據時代下很多科研人員在研究互補聚簇索引和聚簇索引，這種索引方法查詢資料更加便捷。現在計算機網絡中信息的索引技術主要是網絡中收集的信息，再進行排序展現在用戶面前。用戶使用網絡信息搜索技術中，大多數是排序學習算法，社會媒體中廣泛的信息量是這一算法運用的根本，用戶對社會媒體關注的主要特點是文本短，所以排序學習算法也很短。但是我國很多行業中，信息數據量都很大，有的甚至信息缺失，以信息數據為根本的數據發掘技術的產生，有效的緩解這一問題，推動計算機技術的發展。

3 結論

隨著大數據時代的到來，隨著信息數據規模龐大，組成結構復雜，計算機技術對其進行處理時有一定的挑戰，雖然科研人員研究出很多信息處理的技術，但是這些技術仍然在實驗階段，需要不斷的完善，這就需要專業人員增強自身的專業素質，創新更多更好的信息處理技術，滿足人們對大數據的儲存需求。

參考文獻

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