高職物流金融課程教學難點成因及創新教學模式研究

劉 念，劉一沙

(湖南工業職業技術學院經管系，湖南 長沙 410208)

物流金融課程作為物流管理專業的核心專業課，涵蓋了物流、 貿易、金融、保險、法律等學科知識，屬于新興學科交叉的課程。該課程的教學重點是通過對學生的理論和實踐教學，使學生掌握基本的物流金融業務的運作流程，并能有效應用相關的知識、技術與方法進行物流金融業務的實際操作，所以高職物流金融又是一門實踐性較強的課程。因此，本文將應用結構方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)的技術分析原理等方法，對物流金融課程教學現狀和問題的數據信息進行研究和歸納，創新有別于傳統的物流金融課程教學模式，對高職專業課程教學具有十分重要的現實價值。

一 文獻研究與實地調研相結合

國內外學者對高職物流金融課程教學進行了廣泛而深入的研究，探討了教學模式及內容等對企業、經濟發展的意義和作用，同時也指出了課程教學現狀教學中存在的問題。這給我們研究物流金融教學活動中應運而生的、具有高職特點的課程教學難點成因研究提供了重要的理論依據。同時，通過多途徑、多方式和多形式開展實地調研，構建課程教學難點成因指標體系，為科學創建教學模式奠定堅實的基礎。

黃麗[1](2013)通過文獻研究、實地調研等方法對國際物流專業教學現狀和問題進行了分析，并通過項目式教學的課程設計對相關問題進行了改進。梁成艾[2](2012)在理清國內外職業教育課程與教學模式發展特征的基礎上，歸結出了當前中國職業教育課程與教學活動中的現存問題及其產生根源。研究在實證層面充分論證職業教育“項目主題式”課程與教學模式的可行性、科學性和有效性的基礎上,認真對該課程與教學模式發展趨向進行了反思與展望。已有學者對教學模式改革進程的研究，認為項目主題是教學模式發展的新趨勢，高職院校物流金融由于其特殊的主體屬性，導致需要從更細分的角度探討教學難點。張穎娟[3](2011)通過問卷調查法和層次分析法從教師、學生等維度進行了調查，發現教師的教學方法和手段、教學情況、教學態度、教學管理能力影響其教學質量，學生對課程的興趣、家庭情況、學習成績、學習時間等均會影響學生學習效果。Marsh和Dunkin[4](1992)從教學技能、師生關系、作業量、結構、組織等維度對教學難點進行了分類整理。韓家勤和周偉[5](2012)研究表明，教師授課情況、學生學習情況和教學環境對管理類課程教學質量有顯著影響。許曉芳[6](2014)進一步研究發現教師性別、教師職稱、教師年齡等與教師教學效果有顯著影響。

教學過程中，教師情況和學生學習情況直接影響教師的教學效果和學生的學習效果，高職院校物流金融課程又具有較強的實踐性。因此，為進一步探討高職院校物流金融課程教學難點成因，課題組深入企業調研，通過與企業家訪談以及問卷調研方式深入挖掘，并應用結構方程(SEM)分析原理對有關數據信息進行分析整理，掌握課程教學效果實際現狀和問題成因，構建課程教學難點成因指標體系，探究創新課程教學模式的策略。相關研究表明，課程的教學思路、教學的組織和教學內容的設計——課程教學模式的創新已成為職業教育課程教學改革的共識。

二 課程教學難點成因指標體系構建

由于物流金融課程存在學科知識的交叉度高、實踐性強等特點，學生對交叉知識的理解和掌握程度往往成為教學“難點”，加之高職院校學生往往入學分數差異較大，從200—400分不等，故高職學生的人文素質和核心價值觀差異性大，以致部分學生對現有課程教學模式不適應，教學效果不理想，要匹配合適的教學組織、教學方法和內容，構建課程教學難點成因指標體系是前提，創新課程教學模式是教學改革的關鍵。

因此，在已有學者研究基礎上，通過實地調研和教學實踐構建了教師教學情況、學生學習情況、學生實踐情況等多維度觀測變量的初始課程教學難點成因指標體系，并將學生學習效果作為反應變量用以掌握高職物流金融課程教學難點成因的要素，同時，運用德爾菲法進一步修正了初始課程教學難點成因指標體系。在整個構建的過程中，通過深入的調查研究，應用結構方程模型(SEM)的原理對有關數據信息進行技術分析和處理，開發“量表”確定各項指標的測量方案。然后，在此基礎上設計標準化問卷、發放問卷，收集數據，應用SEM 及SPSS17.0和LISERL8.70(即專業統計分析軟件)對收集的數據信息進行可靠性和有效性篩選、檢測分析，使得指標體系更具有客觀性，從而形成物流金融課程教學難點成因的指標體系，達到對實際問題進行定量研究的目的。指標體系如表1所示:

表1 高職物流金融課程教學難點成因的指標體系

此次發放問卷500份，收回文件437份，有效問卷429份，有效回收率85.80%。對收回的文件進行了初步檢驗及修正，最終修正后，問卷整體的Cronbach’s Alpha系數為0.958，KMO值為0.961，Bartlett球形檢驗顯著性水平為0.000，問卷共提取4個公因子，各個因子載荷均大于0.5，問卷通過信度和效度檢驗。

運用結構方程分析軟件，進一步計算各指標權重。應用結構方程模型(SEM)的分析原理，采用相關權重法確定教師教學情況、學生學習情況和學生實踐情況等指標權重。指標權重需要首先從大樣本數據中獲取各指標的相關系數，然后計算單個指標占變量指標總體相關系數的比重，該比重即為計算的指標權重。結構方程模型中標準化因子載荷即為各指標之間的相關系數。因此，可以采用結構方程模型中各指標的標準化因子載荷計算各指標權重。在利用各指標的標準化因子載荷的過程中，需對各指標的因子載荷進行歸一化處理。歸一化公式為：

計算后，各指標權重如表2所示：

表2 高職物流金融課程教學難點成因的指標權重

三 基于結構方程分析的課程教學模式探究

本文通過從教師教學情況、學生學習情況以及學生實踐情況等三個維度進行文獻分析，并應用結構方程模型SEM的原理，構建高職物流金融課程教學難點成因的指標體系，旨在識別高職院校物流金融課程教學難點，構建基于結構方程分析的物流金融課程教學模式。

如表2高職物流金融課程教學難點成因中學生實踐情況指標權重最高，為43.18，而據調研結果表明，目前我國高職院校不同程度地受教育經費、實訓場地、師資水平(特別是技術技能型師資)等制約，致使物流金融課程不能及時對接生產一線的新技術、新工藝，同時又沒有較全面、有效地掌握 “難點”成因的指標體系，故課程教學效果欠佳。因此，要進一步明確課程教學目的，完善和優化教學資源配置，可從以下五個維度入手探究課程教學模式：

首先，準確定位課程目標。本課程是物流管理專業的核心專業課，涵蓋了物流、 貿易、金融、保險、法律等學科知識，屬于新興學科交叉的課程。目前，部分高職院校在理解其課程教學目標中，往往片面地將單一崗位操作技能或單一的工作過程所需的知識和能力等同于全面的系統化知識，忽視了學生應掌握物流金融相關的物流衍生的金融服務技術，有效應用其技術與方法進行物流金融業務的實際操作，從整體上來培養和提高學生的職業素質。

其次，合理設置課程內容。其一是在制訂課程教學計劃時因缺乏充分的社會調研、論證，課程的教學目的不夠明確，課程內容的設置不夠科學，存在盲目設置課程內容的現象；其二是受學院師資和實訓實習等教學條件的制約，在制訂教學計劃過程中存在因人和現有條件設置課程內容的現象；其三是對課程內容開設缺乏研討，存在著課程內容重復和與實際脫節的現象，導致高職教育的特色不明顯。

再次，均衡專業課程教學資源。由于學校在資源配置時，過多重視實訓展示、模擬訓練、仿真實訓、理論性課程和紙質圖書資料等資源的建設，忽視實踐性教學指導資源、生產性實習實訓資源等的建設，導致物流金融等專業課程的教學基本資源失衡，因此迫切需要改善基本教學資源的條件和環境。

然后，優化課程實訓實習資源。物流金融屬于實踐性較強的課程，需要在理論學習基礎上不斷加強實踐性教學環節，以提升學生的技術技能，為此需加快校內外實訓實習基地的建設步伐，才能保障創新教學模式的構建與實施。校企合作工學結合的規模和深度亟待提升，從而不斷優化課程實踐性教學的各環節，以提高學生實踐學習的機會和效果。

最后，提高專業教師執業能力。目前高職院校的物流金融專業教師大多是普通高校畢業后直接進入學校的，普遍缺乏實踐經驗。一是一線教師在缺乏實踐經驗情況下只能較大程度地依賴教材，而教材內容的合理性、時效性與工作實際的脫節或差異性將難以實現課程的教學目標。二是具備豐富實踐經驗的“雙師型”教師不足，教師的工程實踐能力亟待提升，而此項能力對實踐性教學至關重要。為此，要以課程教學改革的要求為基準，校企深度合作為“紐帶”，建立起校企共生發展的關系，為教師參與頂崗實踐，深入社會、企業進行各種形式的技術合作提供有利條件，提高其執業能力。

通過對教學“難點”成因指標的分析，我們認為，在物流金融課程教學實踐過程中，將學生學習效果作為反應變量用以掌握高職物流金融課程教學難點成因的要素，構建基于結構方程分析的物流金融課程教學模式，并通過課程教學模式實施的成效進一步完善指標體系，即制定問卷，通過問卷調研方法收集觀測數據，運用結構方程及其SPSS軟件分析等數理分析方法，及時做好階段性的分析總結，不斷優化課程教學設計方案和完善監測體系，使測量數據信息更準確，從而使課程教學模式更趨合理。

[1]黃麗.高職院校《國際物流實務課程》項目教學研究[D].廣州：廣東技術師范學院碩士學位論文，2013.

[2]梁成艾.職業教育“項目主題式”課程與教學模式研究[D].重慶：西南大學博士學位論文，2012.

[3]張穎娟.高職院校教學效果評價的數學模型分析[D].昆明：昆明理工大學碩士學位論文，2011.

[4]Marsh，Herbert W，M Dunkin.Student’s evaluation of university teaching：A multidimensional perspective[J].Higher Education：Handbook of Theory and Research，1992，(8).

[5]韓家勤,周偉.管理類課程教學質量的影響因素分析——基于結構方程模型的實證研究[J].內蒙古農業大學學報(社會科學版)，2012，(4).

[6]許曉芳.高等院校教師背景特征與教學效果評價——基于應用型本科高校的實證研究[J].高等財經教育研究，2014，(3).