PaaS云平臺在江西省地質環境信息化建設應用

摘要 近年來，國土資源部開展了一系列地質環境信息化建設工作。目前，江西省依托省級國土資源主干網，建設了省地質災害預警預報及應急指揮系統、省級地質災害應急指揮平臺等。但是由于江西省地質環境信息化起步晚，未建立統一的標準體系，數據共享難度大;缺少數據共享與服務機制，海量數據集成較低;未建成綜合性信息平臺，綜合分析能力較弱;無綜合性服務系統，社會服務能力不足。因此，亟需加快推進地質環境信息化建設，全面提升江西省地質環境的管理和服務水平。

【關鍵詞】地質環境 信息化建設 PaaS

地質環境信息化是國土資源信息化的重要組成部分，是以信息技術為主要手段，實現地質環境調查、監測和服務信息的數字化、集成化、智能化和網絡化，為政府履行地質環境管理和決策服務的重要技術支撐，進一步提升地質環境管理水平，提高防災減災的能力。因此，建設江西省地質環境信息化顯得極為迫切和必要。

1 云平臺集成總體設計

本次信息化項目建設集成采用云平臺架構集成模式，充分利用云平臺IaaS、PaaS、API、APP等先進理念，結合本省的實際情況，部署遷移或者定制化開發地質環境業務系統，完成地質環境信息化各項內容的建設，包括標準體系、IT基礎環境、地質環境數據中心、業務與應用系統、地質環境信息發布平臺、安全體系等內容。該云平臺架構模式將始終遵循地質信息化標準與地質云安全體系要求，并根據國家的相關安全標準，從物理層、網絡層、主機層、應用層和數據層面對平臺進行安全防護。

本次云平臺采用國內領先的“云橋OpenBridge”PaaS產品，該產品是一個標準的開放式的集成平臺，通過開放的API服務組件完成了項目要求的數據集成、應用集成、技術集成，支持不同開發語言環境，不同技術架構的系統，項目不用單獨采購集成工具。通過IaaS和PaaS提供基本的云支撐環境，PaaS平臺為地質環境信息建設提供服務管理，應用管理，DevOps持續集成能力。平臺提供的的服務管理能力，須是在松耦合架構下服務的全生命周期管理平臺，實現服務定義、開發、測試、部署、運維、消費的標準化和規劃化管理，使得地質環境的REST服務資產得以累計和共享利用，通過服務管理能力，省級平臺向上和向下直接提供的實時REST服務，滿足地質環境各系統的數據需求和其他對接平臺的實時監管需求，保證數出同源。

2 集成工作流程

為了更好地完成本次集成工作，首先深入調查、消化江西省地質環境信息化建設資料，在對大量己獲成果及應用現狀進行總結、分析基礎上，追綜當今先進的信息技術、計算機技術、通信技術，接著深入分析地質環境保護用戶的需求，對數據采集、入庫、管理、更新、維護、共享、服務、數據安全等方法技術進行總結、對比、分析和評估;優化系統架構，完善信息化標準體系;將地質環境保護信息化建設各個方面作為一個整體，對數據中心、信息應用、決策分析、系統集成等解決方案，最后從地質環境保護理論、信息化建設技術方法等方面，進行優化及再研究;根據系統工程、軟件工程的理論與技術對信息化建設、運行的組織管理進行總結、提高。有效地推動地質環境保護信息化的深入發展。

根據云平臺架構模式，本次系統集成包括網絡及硬件設施集成、技術集成、數據集成、文檔集成、服務集成、應用集成、界面集成及其他內外部系統集成，同時涵蓋了安全防護體系管理系統建設和平臺應用系統部署規劃，按照微服務設計模式。

3 集成建設方案

集成建設主要由IT基礎設施（IAAS）集成、數據集成、應用服務集成三大塊集成內容組成。其中IT基礎設施的集成工作主要是與省廳提供的IAAS云虛擬環境進行對接工作;數據集成包括數據集成（數據中心建設的DAAS環境集成）、文檔集成、應用基礎環境的集成工作;應用服務集成包括省廳現有“一張圖”系統、礦山復綠業務系統等的接口集成、本次項目建設的微服務集成、本次項目建設的應用系統集成、本次項目建設的界面集成。

以數據集成為例，數據集成主要是對所有涉及的數據進行統一存儲和統一管理，本次項目集成建設中的數據集成采用云平臺中的DaaS大數據云，大數據云是一個數據的集中管理平臺，提供如：數據挖掘，加工，封裝，發布的整個流程的管理，按照業務領域的不同劃分數據服務域。

基于PaaS的體系架構中的數據中心（DaaS）具備天然的數據處理優勢，基礎異構數據資源經過數據整合后生成符合公共語言模式的視圖，最后將視圖封裝成具有公共接口的服務供用戶調用，從而實現數據資源的按需獲取。大數據是現代信息系統的一大特點，地質環境信息化平臺同樣需要具備多元化的海量數據處理能力。因此，在技術架構中引入了DaaS。它是一個數據的集中管理平臺，提供大數據分布式處理能力和數據分析、數據挖掘能力。

應用需求上來說，分為以下三類數據資源：關系庫服務：支持單機、集群等不同大小規模的數據庫服務，滿足最為常見的應用數據存儲、分析需求;緩存服務：基于高速存儲提供的存儲服務，往往用于數據緩存或作為內存數據庫，支撐毫秒級的數據存取;大數據服務：主要指基于文件的海量數據信息分布式存儲，可存儲海量數據、按需擴容。可充分利用分布式計算的優勢完成大數據的業務操作。

針對數據的統一存儲與統一管理，由于地質環境領域基礎數據庫中存儲來自不同數據源的、格式各異的各類歷史數據及現勢數據，需要通過數據標準化處理、集中存儲、建立云數據中心，通過PaaS平臺對不同業務域的數據庫進行統一管理，通過ETL分析工具，實現從不同業務域數據源中抽取出所需的數據，經過數據清洗、加工、封裝，最終提供大數據分布式處理能力和數據分析、數據挖掘能力。

4 總結

地質環境信息化建設是實現地質環境信息服務與共享的根本保證。地質環境信息平臺由國家級節點建設，提供給各級節點使用。PaaS云平臺的應用，能夠在縱向上實現各級地質環境業務部門之間數據的匯交和交換，橫向與實現其他各部門之間的信息交換與共享，能更好地為江西省政府機關、專業人士、社會公眾服務。

參考文獻

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