計算機人工智能識別技術類型及其應用

劉浩鋒

摘要 信息技術的發展及智能化社會的到來，帶動了人工智能識別技術的良好發展，使其在多個領域有廣泛的應用。基于此，本文對該技術的類型及應用進行了分析，首先從有無生命體征角度，介紹了有生命識別技術以及無生命識別技術，然后分析了識別技術在語音識別領域、圖像識別領域以及機器人領域的應用，分別介紹了應用優勢及未來發展，以期為相關研究提供參考。

【關鍵詞】計算機 人工智能 識別技術

從本質角度看來計算機人工智能識別技術主要是對人類的思維進行全面深入的研究，包括人類的思維方式以及思維過程，從而實現思維的具體化，將抽象的內容轉變為可以準確描述的數據信息，然后通過對數據信息的識別與鑒定，利用計算機程序準確反映出人類的思維。也就是說，識別技術是將人類的思維作為基礎，和其他計算機智能技術相比，識別技術可以為人類提供多樣化的優質服務。

1 計算機人工智能識別技術的類型

就目前的技術發展現狀而言，人工智能的識別技術可以按照識別物體的生命體征分為兩類，分別是有生命識別技術以及無生命識別技術。

1.1 有生命識別技術

1.1.1 聲音識別技術

該技術主要是對不同人群的聲音進行識別，從而智能識別并鑒定出相應人群身份的一種識別技術，具體的工作原理如下：不同的人在聲音的特點（包括音調、音色和音質等）方面有所不同，只有被識別對象的所有聲音特點和系統數據相符合，才能夠實現對象的智能識別及鑒定。

1.1.2 指紋識別技術

該技術主要是掃描不同對象的指紋，進行該對象身份的識別及鑒定，具體的工作原理如下：不同的人具備不同的指紋，指紋是每個人獨一無二的象征，因此指紋識別技術的智能識別精度相對較高。

1.1.3 人臉識別技術

該技術主要是對人臉特征進行識別，從而鑒定出該對象的身份。通常來說，人臉識別技術的識別部位為臉部結果以及人的瞳孔，通過人臉局部特征的放大，鑒定出臉部的關鍵特征，該技術也具備相對較高的精度。

1.2 無生命識別技術

1.2.1 智能卡識別技術

該技術能夠對智能卡進行自動識別。從本質角度而言，智能卡是指集成電路板，能夠獨立進行數據的運算和存儲，將智能卡和計算機技術共同應用，可以實現數據的采集、處理、存儲和加密等操作，常用的智能卡識別技術有車輛識別等技術。

1.2.2 條形碼識別技術

該技術又被分為一維碼技術以及二維碼技術這兩種，二維碼技術是由一維碼技術發展而來，可以容納更多的數據信息，還具備糾錯功能，可以用于信息標示或者信息采集中。

1.2.3 射頻識別技術

該技術主要是應用無線電磁波實現對象的識別及鑒定，該技術的工作原理如下：在物品標簽中，利用電磁場將無線電信號進行傳輸，進行數據的跟蹤及自動識別。

2 計算機人工智能識別技術的應用分析

2.1 在語音識別領域的應用分析

在語音識別領域，人工智能的識別技術主要是為了使機器可以了解人類語言，實現人機語音交互。基于識別技術，人們可以拋棄掉鍵盤，直接通過語音控制系統，系統會對人們輸入的語言進行識別，根據識別的內容進行相應的操作，這種技術的應用大大提升了系統的反應效率，避免了人工鍵盤輸入容易出現錯誤及輸入效率低下等問題，實現了人機交流的靈活性及高效性。識別技術在語音識別領域的應用十分廣泛，包括聲控智能家電、聲控語音搜索系統以及聲控智能玩具等。就目前的技術發展現狀而言，語音識別領域的應用還存在一些問題，包括語音識別系統的詞匯量相對較少、被識別的語音可能會存在口音或者停頓等現象。因此，技術人員需要加強識別技術的研發，擴充語音識別技術的詞匯庫，增加詞匯量以及語種，并在語音識別程序中添加降噪篩選功能，確保語音識別技術能夠準確識別語音中的重點內容。

2.2 在圖像識別領域的應用分析

對于人工智能的識別技術而言，其在圖像識別領域的應用相對較晚，應用的難度相對較大，這是因為圖像具備較強的豐富性以及廣泛性，涵蓋了圖畫、聲波信號、字符以及透視膠片等各個方面的內容，圖像的應用涉及到公共安全領域、工農業以及醫學等多個領域。比如，交通領域應用的車牌識別系統;醫學領域應用的心電圖識別技術;農業領域應用的種子識別技術;公共安全領域應用的人臉識別技術以及指紋識別技術等。但是就目前的技術發展狀況而言，圖像識別技術因為圖像的對比度以及色彩等方面相對復雜，使得該技術的應用受到阻礙，技術人員需要提高該技術的特征抽取及特征選擇功能，加強降維方法的應用，將圖像數據從多維降到低維，提高圖像識別技術的特征抽取及特征選擇的效率，從而提高圖像識別技術的效率，促進圖像識別技術的可持續發展。

2.3 在機器人領域的應用分析

早在上個世紀的70年代，機器人就得到了良好的發展，機器人技術發展到現在，呈現出顯著的智能化趨勢，能夠幫助甚至代替人類完成某些特殊的工作，比如高危的或者有毒害的工作，都能夠使用機器人。機器人不僅在制造行業有較為廣泛的應用，在資源勘探、軍事航天以及醫療服務等方面也有應用。在機器人智能化發展的過程中，人工智能識別技術發揮著至關重要的作用。

但是就目前的技術發展狀況而言，人工智能識別技術在機器人領域的應用存在一定的問題，主要體現在機器人智能性較低、機器人價格高昂、機器人高端不足與機器人低端過剩等方面。與此同時，在應用計算器人的過程中，可以發現機器人存在行動遲緩、缺乏靈活性等問題，上述問題出現的原因在于人工智能識別技術缺乏對人體的全面感知。因此，技術人員需要提高識別技術的感知功能，全面感知人的肢體動作及思維狀態，通過多種傳感器的應用提高感知效率及感知精度，從而映射到計算機程序中，以此提高機器人的靈活性及適應性。

3 結論

綜上所述，識別技術擁有多個類型及廣闊的應用范圍，需要技術人員加強研發，使該技術為人類提供更為優質的服務。通過本文的分析可知，識別技術廣泛應用于語音識別、圖像識別及機器人等多個領域，在為人類的工作與生活提供便利的同時，也體現出一定的問題，要求技術人員采取科學有效的措施予以解決，促進識別技術的可持續發展。本文的分析仍舊不夠全面，僅供參考。

參考文獻

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