通信企業面對大數據時代的機遇與挑戰

黃瑋

摘要 當前移動通信的業務數量和業務種類逐年發展，給移動通信運營商一定的機遇，但是也帶來一定的挑戰，傳統模式已經無法與現代移動通信行業的需求相吻合，一定要對大數據技術進行研究和分析，讓通信企業的經濟效益進一步提高，本文對通信企業面對大數據時代的機遇與挑戰進行分析，以供參考。

【關鍵詞】通信企業 大數據時代 機遇 挑戰

1 大數據時代下通信企業的機遇

1.1 客戶數據資源積累堅實的基礎

在對移動通信使用的時候，用戶往往會留下很多的數據痕跡。主要包含了用戶的通話對象、電話號碼以及喜愛瀏覽的網頁等，這些信息對客戶來說都非常重要，如果進行細分處理和加工，可以對客戶的消費能力、身份、個人信用情況等進行了解，信息時代當中，信息具有難以估量的經濟價值，大數據技術對這些海量的信息資源進行累積和處理，企業可以通過這種大數據技術，更好的對數據潛在的價值進行挖掘，并且將這些數據進行轉化，獲取相應的經濟效益，對通信行業的發展具有很大的幫助。

1.2 企業流量經營條件創造更有力

伴隨當前5G時代的漸行漸近，智能手機發展的速度進一步加快，流量消費逐步成為通信消費過程中最為主要的一個部分，通信運營商一定要對流量的經營情況進行重視，然而流量的經營是非常復雜而系統的，與流量的統計資費的判斷與計算、客戶資料的保存、用戶行為的分析等息息相關，運營商要想對流量業務經營進行很好的經營，一定要在客服、市場、運營等諸多方面加強建設管理的力度，并且通過科學的大數據使用，讓目標得以實現，更好的對流量業務進行經營和管理。

1.3 企業經營模式得以拓寬

企業對手中獲取的最真實詳盡直接的海量數據進行分析和整理，就能將巨大的經濟價值挖掘出來，然而我國企業只是停留在數據分析的表面，只是將這些數據分析用在改進和設計自身產品和服務方面，沒有將這些數據更好的應用起來，但是企業可以做到的不單單是作為管道的作用，一定要對國外一些發達國家的經驗進行分析，很多發達國家的企業將分析獲取到的數據結果轉賣給第三方，讓經營商的經營范圍進一步擴大，更好將這些數據的經濟價值發揮出來。

2 大數據時代下通信企業面臨的挑戰

2.1 相關法律法規不健全

伴隨當前數字化時代的來臨，數據安全逐步變成人們關注的一個問題，移動通訊過程中，會出現很多的信息和數據，這些數據和信息和人們的生活非常密切，個人重要數據有可能會出現暴露，稍有不慎就可能遭到相關不法分子的竊取產生比較嚴重的損失，所以社會要求通過專業立法手段，對數據的利用和挖掘進行限制，要求國家從戰略的方向上最大數據系統的安全性進行保護，要求企業不斷對自身系統經營強化，避免信息出現篡改和泄露等情況，然后當前這種立法還不是非常健全，信息安全方面逐步成為人們濫用和關注的一個問題。

2.2 數據分析能力不足

在數據信息分析方面，與國外企業不同，國內企業仍然欠缺分析能力，一些懂得業務的人員往往很少，認識到數據分析的重要性而懂得數據分析的專業人員又對業務情況不了解，所以在分析數據的過程中，無法找到分析的重點，也沒有辦法通過數據組合的手段，將數據分析的新視角查找出來，這種情況在未來的一段時間之內都無法得到徹底的改觀，所以需要引進一些高素質的人才，既需要深入了解企業與政府、其他社會組織之間的聯系，將使數據的潛在價值充分挖掘出來，從當前角度分析，我國企業目前還沒有達到這樣的能力。

2.3 采集挖掘手段不足

企業內部之間出現很多獨立又有一定關聯的系統，比如說客服平臺、業務管理系統等，因為沒有對這些獨立平臺的數據模型進行統一規劃，這就造成數據采集過程中產生一定的困難，各平臺還沒有充分挖掘相關的數據。

3 通信企業加強大數據技術應用的措施

3.1 規范數據資產

移動企業具有很多繁雜數據，一定要規范化，這些數據只有如此，才能將數據的價值更好的體現出來，要對企業的現有數據資源進行盤點，對一些可以進行信息資源管理的數據進行規范化的管理，并且將跨平臺統一數據模型建立起來，具體分析和應用各種數據，并且對數據的類型、時效性、內容等進行定義。

3.2 構建數據聚集和分析平臺

將跨區域的數據集中匯總平臺構建起來，對終端、基礎網絡、業務平臺中分散的數據進行采集，這些采集的數據具有一定的瞬時狀態、實時性以及靜態屬性，在采集的過程中一定要進行清洗和轉換，依照兩級構架進行管理，Hadoop是一種能夠處理大量數據的分布式軟件構架，已經廣泛的在數據采集過程中使用，并且不斷進行完善，使成為一個非常強大的數據管理系統，因為擴展性高，而且成本低，很多IT企業都對其比較關注，逐步成為大數據處理平臺當中的一種標準，根據Hadoop構架進行分析平臺和數據挖掘平臺的建設，能夠加強深度數據挖掘工作，包含了行為軌跡分析、模式分析、語義分析、客戶交往圈分析等，從流量渠道、產品競爭、客戶的諸多方面，挖掘相關數據平臺，在建設的過程中，首先要關注的對內部業務提升，然后逐步對外服務，

3.3 商業模式轉型

第一步，需要進行數據資產轉型工作，進行數據開放經營平臺的建設，通過業務運營和網絡服務過程中對各種數據進行獲取，并且將它們轉化成數據資產，通過開放平臺與相關，企業進行數據共享，加強數據之間的聯系性，并且讓各方對數據進行復用，讓其成為一種價值性較高商業資產，其次需要加強商業渠道的轉型，對終端體驗和通道進行優化，尤其分析客戶需求方面，要讓價值服務產品的適配性增強，加強精確營銷，快速支付規模經營的能力，第三需要加強媒體廣告轉型，通過用戶行為對用戶的消費能力，進行分析，形成富媒體、泛終端的立體廣告營銷模式。

4 結束語

當前大數據時代已經來臨，大數據是一個蘊藏著無數商機的寶藏，海量的數據當中有無數的財富，一定要加強有價值性數據的獲取，并且將新價值創造出來，通過大發展、大利潤、大科技方法，讓大數據的核心價值體現出來，只有如此，才能在日益競爭激烈的條件下處于將有一個良好的位置。

參考文獻

[1]張德志，通信企業面對大數據時代的機遇與挑戰[J].納稅，2018（03）： 209.

[2]盧建昌，樊圍國，大數據時代下數據挖掘技術在電力企業中的應用[J].廣東電力，2014（09）：88-94.