張宏濤
摘要 21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的不斷深入,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,人工智能的運(yùn)用逐漸為人們?nèi)粘5纳詈蜕a(chǎn)帶來了很大的便利,不但加快了信息傳遞速度和如容量,還實(shí)現(xiàn)了全社會的可持續(xù)發(fā)展。本文主要對大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
人工智能是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,其不但能夠保證信息的安全,主動對信息中發(fā)現(xiàn)的問題采取對策,能夠加快信息處理速度,還能有效緩解現(xiàn)階段信息處理能力不足的問題,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)快速向前,對實(shí)現(xiàn)社會穩(wěn)定發(fā)展具有非常大的作用。
1 大數(shù)據(jù)和人工智能概述
現(xiàn)階段中,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫很難對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們的需求也不斷增加,同時(shí)也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)量和類型都較為龐大的數(shù)據(jù)集,其具有種類多、規(guī)模大、處理速度快、真實(shí)性程度高等特征。大數(shù)據(jù)是由多種資源組成,類型和數(shù)量會隨著來源以及格式的豐富進(jìn)一步增長;數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,最高容量至少在10TB左右。并且進(jìn)入21世紀(jì)以來,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,隨著網(wǎng)絡(luò)信息不斷的深入發(fā)展,傳統(tǒng)處理方式已經(jīng)無法滿足需求。為了快速、高效地完成信息處理,必須要有新的處理系統(tǒng),才能滿足時(shí)代需求。伴隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源逐漸被取代的現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)更新速度不斷增加,在保證安全性的前提下,數(shù)據(jù)具有真實(shí)性高的特征,能夠有效保證數(shù)據(jù)在存儲和使用過程中不受影響。
人工智能是在我國通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的,人工智能主要是借助于計(jì)算機(jī)對我們的思維和行為進(jìn)行模仿,是一種新型的技術(shù)。其與計(jì)算機(jī)上的程序相結(jié)合,會更加快速和及時(shí)地處理數(shù)據(jù)和信息。同時(shí),還能極大地提升處理的正確率,避免數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)問題。從本質(zhì)上來說,人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一個(gè)分支,兩者之間存在相互聯(lián)系的關(guān)系,人工智能的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用
2.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能的安全管理中,作為防火墻技術(shù)的核心組成,入侵檢測對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理來說,不僅僅是安全管理的重要內(nèi)容,還能通過它有效保證網(wǎng)絡(luò)的可靠性、安全性,有效保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源的保密性、完整性、安全性和可用性。目前,入侵檢測通過對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,按照類別,對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,及時(shí)將檢測報(bào)告反饋給用戶,并過濾掉其中可疑數(shù)據(jù).在保證網(wǎng)絡(luò)性能的前提下,充分地保護(hù)內(nèi)部、外部攻擊以及操作失誤等。其次,相對于其他防御系統(tǒng)來說,智能防火墻能夠攔截、限制有害信息的訪問,通過智能化識別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、分析、處理,從而提升數(shù)據(jù)信息的安全等級,降低計(jì)算量。并且智能防火墻還能阻止病毒傳播,有效避免黑客攻擊和病毒攻擊,保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全、平穩(wěn)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部局域網(wǎng)的有效監(jiān)控、管理。另外,通過人工智能技術(shù),智能反垃圾郵件能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效監(jiān)測,甄別出其中的垃圾郵件,對郵件進(jìn)行自動掃描和識別,從而保證用戶的信息安全。同時(shí)為了便于用戶自行進(jìn)行處理,在郵件進(jìn)入郵箱后,系統(tǒng)還能保證用戶郵箱系統(tǒng)安全,為用戶提供垃圾郵件的分類信息。
2.2 人工智能代理管理
人工智能代理是一種實(shí)體軟件,被稱為人工智能Agent技術(shù),主要是以各Agent的知識庫作為依據(jù),及時(shí)完成相關(guān)任務(wù),分析、處理信息數(shù)據(jù),是由各Agent之間的知識庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推理路、相關(guān)通訊部分組成。在用戶自定義的基礎(chǔ)上,人工智能代理管理能夠?qū)⑿畔鬏數(shù)街贫ㄎ恢蒙希瑢π畔⑦M(jìn)行搜索,為用戶提供更加人性化、智能化的服務(wù)。如:通過分析、處理信息的方式,人工智能代理管理技術(shù)向用戶傳遞有效的信息,用戶可以通過計(jì)算查找到所需的信息,能夠?yàn)橛脩艄?jié)省大量的查找時(shí)間。另外,目前在我們的日常工作、生活過程中,人工智能代理管理就似乎已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,能夠很好地為用戶提供非常優(yōu)質(zhì)的服務(wù),如:會議安排、郵件的收發(fā)和網(wǎng)上購物等。并且人工智能代理管理技術(shù)能夠自動完成用戶分配的任務(wù),具有一定的自主性與學(xué)習(xí)型,通過自主學(xué)習(xí)的方式,促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更好地發(fā)展。
2.3 系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理
為了實(shí)現(xiàn)智能化,大數(shù)據(jù)背景下,計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理要加快電信技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)管理工作具有很大的難度,具有動態(tài)性和瞬變性。而人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理的目標(biāo),能夠利用專家知識庫以及求解技術(shù)等來建立綜合管理系統(tǒng)。因此,為了有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率、質(zhì)量,就要加速網(wǎng)絡(luò)智能化管理進(jìn)程。進(jìn)入21世紀(jì)以來,計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用,人們生產(chǎn)和生活的開展逐漸依賴于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這需要運(yùn)用相對應(yīng)的技術(shù),來保障各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的安全性,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全性。作為人工智能技術(shù)的重要組成部分,專家系統(tǒng)對發(fā)生的相關(guān)問題,能夠通過將某一領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的知識與經(jīng)驗(yàn)錄入系統(tǒng)地方式,進(jìn)行分析和處理解決。由此,為了充分提升網(wǎng)絡(luò)管理水平,通過專家系統(tǒng)地使用,能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理的長久發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價(jià)技術(shù)的應(yīng)用
(1)作為專家系統(tǒng)的重要組成部分,專家知識數(shù)據(jù)路通過對當(dāng)前專家知識數(shù)據(jù)庫的形成進(jìn)行分析,通過運(yùn)用直接或者間接的方式,對知識進(jìn)行積累,并對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼。為了實(shí)現(xiàn)管理和評價(jià),最后要對計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理并獲得專家的支持。
(2)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面,包含了最優(yōu)解答和搜索空間;人工智能問題求解包含了搜索、解析等功能,通過給出的固定條件解決提出的問題。在獲取最優(yōu)解時(shí)需要運(yùn)用f=g+(n)+h+(n)公式進(jìn)行最后評估,從而提高資源的利用和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。
參考文獻(xiàn)
[1]袁其超,人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用解析[J].電腦編程技巧與維護(hù),2016 (13).
[2]谷世紅,畢然,人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界,2016 (06).
[3]盧昌龍,人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作,2015 (05).