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大數據在高校思政與計算機教育中的應用

2018-02-23 12:47:26左軼男
電子技術與軟件工程 2018年6期
關鍵詞:大數據

左軼男

摘要 本文通過深入探討,并且呈現出大數據基本特征,來研究大數據背景下高校思政教育與計算機教育變革與發展的道路,從而對如何針對當今大數據時代高校思政教育發展、實踐以及傳播的特點來進行路徑探索與優化。

【關鍵詞】大數據 高校思政 計算機教育

1 大數據的內涵及其特征

1.1 大數據的內涵

大數據技術,作為當今數據分析的前沿表現,將以一種全新的姿態為各行各業之發展奠定重要的數據基礎。這項技術是以日新月異的信息網絡技術及現代科學技術為基礎,來對研究領域的各項數據精英進行高效整合與優化。其主要表現形式包括云計算、物聯網等,它不僅能增加相關數據的應用信息價值,而且能借此規范各行業的發展,使其發展更為科學,更加精準化,與此同時,還能科學地預測該行業的發展前景,從而指導企業進行相關戰略制定與調整。無可否認,大數據技術作為當前信息化社會下一種全新的數據處理技術,將引起技術領域的深度變革及深層次發展,畢竟,大數據技術主要是建立于云計算這一技術基礎之上,在框架上以分布式計算機形式為主,包括云計算的分布式處理、數據庫、云存儲等,隨著云計算技術的不斷變革,勢必引發大數據技術的深刻變革。顯然,在當今全球信息化的時代背景之下,大數據技術的應用將成為不可逆轉的時代潮流。

1.2 大數據的特征

相比起傳統的數據收集模式,大數據的信息收集方式無論是在形式內容還是在技術層面上都有極大的突破與創新。在信息的處理速度方面,二者更是存在本質上是不同。因此企業應該根據自身擁有的眾多產品與消費者的情況,利用大數據技術得出的結果精準定位自己的營銷思路,從而在當今競爭激烈的市場之中獲得一席之地,取得有利優勢。根據本文的調查,歸納出大數據的特征主要包括以下四個方面:

1.2.1 容量大

大數據所涵蓋范圍之廣難以想象,包括政府、企業、教育、銀行、移動運營商等行業,且在量上從最初階段的TB級別上升到來了現如今的PB級別,能確保數據能精準地匯聚到某一領域之中。這也就意味著,大數據時代大數據發展模式正慢慢滲入人們的日常生活之中,每個人都可以從互聯網上獲取豐富的數據信息。

1.2.2 多樣性好

近年來,社交網絡技術、各移動互聯網終端以及傳感器不斷發展進步,也推動著數據組織形式日益多元化,在傳統數據關系模式上,數據來源也日益復雜化,現如今數據來源范圍甚廣,包括電子文檔、社交論壇、微博、半結構化數據等等。不僅組織形式、來源多樣化復雜化,數據的格式也日趨多樣化,比如文字、圖片、音頻等都是重要的表現形式。由此觀之,在處理不同形式、不同來源、不同格式之間的數據時,大數據可以為我們提供一種全新的可能。

1.2.3 速度快

在速度層面,衡量的標準主要有兩個,即數據產生和數據處理。就數據產生來看,其類型多種,有爆發式的,也有涓涓細流式的,涓涓細流數據產生的原因主要是自身的使用用戶數量較多,因此其所帶來的用戶流量將是難以估量的,包括射頻識別數據以及用戶日志等。就數據處理方面來看,數據若是能得到快速處理,不論對于數據的優化還是調整都將會帶來極大的整體水平提升。

2 大數據技術在高校思政與計算機教育中的實際應用

2.1 促進教學理念的轉變

在大數據背景之下,互聯網技術及多媒體技術的發展也給各高校教師的教學觀念與教學模式帶來深刻的影響,大學可以通過網上的各種學習平臺和方式獲取專業知識,而不是像從前一樣僅僅局限于課堂。這種“翻轉課堂”形式的出現就是源自于現如今在線學習盛行的現狀,而傳統的教學模式則可在這種形式下起到輔助效果。對大學生而言,他們或許更適合這種基于互聯網的在線教學模式,學習不再受限于既定的時間與空間,不用按部就班的學習,大學生將具有更多的自主選擇性,在學習過程中可以避免產生厭學情緒或是產生疲乏情緒等,能有效克服高校課堂教學所帶來的弊端,提高學習效率。高校教師也可以因材施教,通過對教學過程中產生的各種數據進行統計學分析,來了解當今大學生的學習規律,調整自己的教學策略,轉換教學觀念,將相關知識點融入到思政教學與計算機教學活動當中。而且教師們還能通過對教學數據的統計研究,來進行對其教學課程資源的校驗、反思與改進,從而提高整個教學團隊的教學質量水平。

2.2 促進教育活動與實際創新教學內容的結合

在當今信息化時代的大數據背景之下,知識是豐富多樣的,與從教師那得到的知識相比,大學生獲得知識的途徑更多的是來源于“互聯網”,而在獲得這些知識的同時,其學習行為與過程被同步記錄下來,方便后續的統計與分析。因此,教師也應該根據自己授課的特點,相應地調整自己的教學方式與教學內容,在學科培養目標的基礎上,合理利用計算機相關應用進行課程教學,將思政教學與計算機教學結合上大數據知識與計算機應用知識等相關知識內容,從而達到激發大學生學習積極性與主動性的目的,同時還能使大學生養成利用計算機解決專業問題的思維模式,這將積極引導目前大數據背景下的高校教學工作。

3 結束語

綜上所述,在當今全球信息化的時代背景之下,大數據技術的應用將成為不可逆轉的時代潮流,大數據時代對當今的思政與計算機基礎教育提出了更高層次的要求。各高校應積極把握時代特點,順應時代要求,將大學生與大數據背景下的海量教學資源結合起來,深化對計算機基礎課程的創新與改革,進而全面提高學生信息技術能力水平,全面提升高校學生的思政水平,培養高素質、道德品質優良的全面型人才。

參考文獻

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[2]潘期輝,大數據背景下高校計算機應用基礎課程創新教學初探[J].電腦知識與技術,2016 (04): 56-58.

[3]孫淑霞,地方高校大學計算機基礎課程改革的探索與實踐[J],中國大學教學,2014 (04): 59-62.

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