邊緣計算讓物聯網充分釋放數據價值

在萬物智能互聯的新時代，數據量成指數級爆炸，不僅需要云端的大數據分析以轉化為洞察，在邊緣對于提取分析數據也有著更高的要求，應運而生的邊緣計算將在整個物聯網的發展中發揮關鍵性作用。作為分析、挖掘數據價值的創新方法，人工智能可以充分利用、釋放數據價值，也給邊緣計算帶來全新的發展機遇。

應對數據洪流帶來的挑戰，邊緣計算至關重要。首先，井噴式涌現的海量數據如果全部聚集于云端，對帶寬有極大的要求，并帶來嚴重的計算負擔，這就要求在邊緣側對相應數據進行必要的篩選和節流，并同時提供部分計算能力，使得不同的數據能夠合理配置到相應的存儲和計算資源中。其次，很多物聯網應用場景對數據的實時性要求非常高，而邊緣計算能夠更敏捷、更有效地處理數據。另外，邊緣計算還能更好地保護數據，滿足安全性的需求。

物聯網是一個端到端的系統，強調邊緣計算，并非否定云計算的巨大作用和價值。云計算和邊緣計算是兩種不同特點的數據處理方式，邊緣計算處理的是局部數據，對數據形成完整洞察還需要在云端對各種在不同的邊緣采集到的數據進行全面分析，因此兩者互倚互補。邊緣計算是云智能向端智能延伸的必然結果，未來的趨勢并非是邊緣計算取代云計算，而是兩者之間實現良性協同，共同推動物聯網的發展。

與此同時，邊緣側的負載整合則為人工智能在邊緣計算的應用找到了突破口。……