數據新聞本土化實踐
——財新傳媒“數字說”的說話之道

張 樾

數據新聞是大數據與新聞業相結合的產物，新聞生產者利用數據分析工具對已知或已得的信息進行分析，從中挖掘、提取出有價值的信息并運用可視化的方式呈現給受眾。從信息圖表的展示到動態新聞的出現、大數據新聞的整合，我國在數據新聞領域已經有所發展。我國第一個獲得國際數據新聞類獎項的團隊是財新傳媒團隊，其數據新聞專欄“數字說”作品《青島中石化管道爆炸事故》獲得亞洲新聞獎，《周永康的人與財》獲得國際新聞設計協會多媒體設計大賽優秀獎。

財新傳媒在2013年成立財新數據可視化實驗室，并推出數據新聞欄目“數字說”。財新傳媒將數據新聞與可視化定義為三方面：第一，用圖表去展示新聞；第二，從數據中挖掘新聞；第三，用戶互動層面的數據新聞可視化[1]。本文將就“數字說”專欄2017年10月1日至10月31日發表的報道作為樣本，進行選擇性分析，借以展示目前我國在數據新聞領域本土化實踐過程中的特點和啟示。

1 樣本區間內所發表報道的特點

樣本區間內，“數字說”共發表可視化報道9篇，平均3.4天發布1篇，包括互動性新聞1篇。報道具有以下四方面特點.

第一，以數據為核心，覆蓋面多，涉及主體廣泛。樣本對數據的挖掘和展示是重要部分，創作人員注重對數據的分析，挖掘出可能引發用戶興趣的內容。亞洲地區“未富先老”現象、華語電影的發展、“十九大”等話題涵蓋政治、經濟、文化、國際多方面，涉及的用戶多，受眾面廣。

第二，話題緊跟熱點，體現社會暖度指數。中國社會暖度指數是喻國明提出的社會評價性指標，集中體現了社會事件在人們心目中所引起的關于社會環境的主觀感受及情感體驗[2]。報道主要關注近期熱度較高的事件，如《戰狼2》出征奧斯卡，緊跟熱點推出可視化新聞，并表達出受眾對優秀電影作品的喜愛和對國產電影發展的良好愿景。

第三，數據來源多樣，數據呈現具象化。真實客觀是數據新聞產品的基石[3]。樣本數據來源既包括中共十八大報告、十九大報告等政治文件，也包括中國共產黨新聞網等國內權威信息源，還包括UBS Global Real Estate Bubble Index等國際源。報道廣泛采用點狀圖、餅圖、詞云圖等可視化方式，實現了數據展示的具象化，將數據以圖形圖像方式展現在受眾面前，便于受眾閱讀和對重點信息的獲取。

第四，圖文結合，互為補充。幾乎每一篇報道都是由文字引出主題，隨后或稍加分析再展示可視化圖表，或幾乎完全使用相互之間有關聯的圖表來展現內容。以可視化圖表展示多樣化數據，文字和圖表互為補充，從而形成一個有機整體。

2 典型樣本分析

在樣本分析中，本文選用《互動|一張圖揭示區域發展不平衡》及《中共十九屆中央委員“新人”占62% “50后”占主體》作典型分析。

《互動|一張圖揭示區域發展不平衡》是唯一1篇互動性新聞，依托地圖及GDP、城市綠化率等指標，展示數據不同而引起的不同省份（直轄市、自治區）空間形態的扭曲，形象地展示了各地區域發展不平衡的現狀，共涉及GDP、公共財政收入、城市原地綠林面積等12個方面，在經濟、交通、生態、居民生活水平等方面進行了全方位展示。樣本中的地圖使區域間的差異變得明顯直觀，更能讓受眾直接獲知報道的新聞價值，同時以文字為補充，使得涉及面更加廣泛。《紐約時報》副總裁Kinsey Wilson曾說：“人們對新聞的用戶體驗，與新聞的質量同等重要。”[4]動態地圖使得受眾可以從空間維度直觀對比獲取信息，有利于提高受眾的滿意度和新鮮感。

《中共十九屆中央委員“新人”占62% “50后”占主體》是挖掘類報道，原始數據（中共十九屆委員名單等）是大眾可見的，但中央委員所在系統分布等信息是對信息挖掘和重組后的成果，這一過程產生了新的新聞價值。本樣本以中共十九屆中央委員名單為基礎，整體結構由宏觀到微觀，由概括到詳細，具有較強的新聞價值。

3 數據新聞本土化實踐的啟示

對于數據新聞來說，可視化的技術與應用是數據內容得以展示的基礎。財新傳媒可視化實驗室負責人黃志敏曾表示，“數據新聞是在精確新聞報道的基礎上加以可視化形式呈現，可視化概念應用在新聞領域即為數據新聞。”[5]財新傳媒同樣重視對數據的把握，邀請數據新聞領域的專家學者開展講座，并派出編輯技術人員參與學術研討、在實踐過程中推陳出新創造亮點，在實踐層面加強團隊核心競爭力，擴大欄目張力，不斷打造欄目品牌競爭力，提高內容可信賴程度。

數據新聞本土化實踐中，新媒體獲得了可以長足發展的契機。傳統媒體也可以通過數據新聞留住離心力加大的用戶甚至吸引新用戶，如新華網推出的“數據新聞”專欄。Kinsey Wilson也曾表示：“當我們發展數字端時，我們的總受眾數量增長迅速。這意味著我們的新聞在全世界都更有影響力。”[6]但數據新聞對紙媒并不是像網站那樣友好。相比網絡和新媒體獲取信息和數據的能力以及更新的實時性和數據的可變特征，紙媒在數據新聞實踐中顯得“木訥”。要想在數據新聞本土化的浪潮中分得一杯羹，紙媒需要尋找更有價值、更具新意的新聞點進行突圍，來彌補媒介形式帶來的限制。

[1]韓巍.數據新聞與可視化報道——以財新傳媒為例[J].新聞與寫作,2014(4):12-15.

[2]喻國明.大數據分析下的中國社會輿情:總體態勢與結構性特征——基于百度熱搜詞(2009—2012)的輿情模型構建[J].中國人民大學學報,2013(5):2-9.

[3]陳虹,秦靜.數據新聞的歷史、現狀與發展趨勢[J].編輯之友,2016(1):69-75.

[4]孫瑩.專訪《紐約時報》數字化負責人：“數字化讓我們的新聞更有影響力”.[EB/OL](2015-08-25][2017-12-20].http://news.ifeng.com/a/20150825/44509268_o.shtml

[5]陳虹,秦靜.數據新聞的歷史、現狀與發展趨勢[J].編輯之友,2016(1):69-75.

[6]孫瑩.專訪《紐約時報》數字化負責人：“數字化讓我們的新聞更有影響力”.[EB/OL](2015-08-25)[2017-12-20].http://news.ifeng.com/a/20150825/44509268_o.shtml.