數學畢業生考研成功率影響因素的統計分析
——以河南科技學院為例

（河南科技學院數學科學學院 河南新鄉 453003）

近年來，全國碩士研究生招生考試的報名人數持續增長，據教育部數據統計，2018年考研報考人數達到238萬，較2017年201萬，增長18.4%。然而大部分參加考研的學生的成績達不到報考學校的錄取分數線，即使一些學生取得有幸進入報考學校的復試環節，也有可能不被錄取，或者被調劑到其他院校。可以說，絕大部分學生無法進入自己理想的學校。那么，是什么原因讓如此多的學生不能完成自己的讀研夢想？在考研過程中，學生又受到了哪些方面的影響？這些影響因素對學生能否成功考取研究生的影響程度到底有多大？本文通過對數學系學生考研結果影響因素的調查及統計分析，獲取成功者的經驗和失敗者的教訓，為將要進行考研復習的學生提出前瞻性建議。

蘇國榮、戴中寅[1]針對研究生入學考試中高等數學這一門課程，基于粗糙集理論中的屬性依賴度原理，研究了考研高等數學成績與其主要影響因素之間的關系，并對這些影響因素進行定量分析，研究結果對于提高高等數學課程的教學效果具有一定意義。翟建鋒[2]利用遺傳算法中的模糊聚類方法來分析考生的考試成績，更加客觀和準確地揭示了考生的學生能力和水平，結果表明了模糊聚類方法對教學有一定的指導意義。張學新，熊莎莎[3]選取了某高校近兩年理科考研情況的調研數據，利用路徑分析方法研究英語、政治、專業課及學校類別等對理科考研成績的作用路徑及影響力度，結果表明專業課及學校類別對考研成績有著直接的因果關系，英語和政治也有間接的影響效應。

一、研究對象及方法

本文將對河南科技學院數學科學學院的2010屆至2013屆考研成功的應屆本科學生共159人進行研究，剔除了部分由于數據搜集不完整的和出國留學的學生的數據，得到最后需要的158份數據來進行統計分析。

本文考慮的影響考研成功的因素有大學數學分析平均成績（由于有些課程開設的不止一個學期，因此取平均值；下同），大學高等代數平均成績，大學英語平均成績，性別，是否為學生干部，報考地區不同以及報考學校是否為985和211學校（不是985和211學校的以下簡稱為“雙非院校”）等7種影響因素。

二、成績因素的統計結果與分析

1.數學分析成績的統計與分析

對于數學專業的學生來說，本科階段學習的數學分析可以說是與考研結果密切相關的課程了。它可以為今后學習其他學科打下堅實的理論基礎，接下來就來看看數學分析成績與考研結果之間的關聯程度。同樣可以將數學分析成績分為幾個層次，通過研究數據發現：數學分析成績在60分以下的有1人，60分到80分（含80分）之間的有24人，80分以上的有133人。可見80分以上的人數占研究總人數的84.2%，也即成功考取研究生的人中有84.2%的人平時數學分析成績在80分以上。同時，考上985和211院校的學生中大學數學分析平均成績集中在80分以上，位于60分以下的人數一個人都沒有。這也從側面反映了一個現象，能夠考上985和211學校的學生的大學數學分析平均成績是不錯的，也即該生在平時能夠努力學習。

通過SPSS統計軟件進行相關性分析，從大學數學分析平均成績和報考學校的相關系數表來看，兩者之間的相關系數為0.213但是是負相關，但這并不意味著她們之間呈現相反的趨勢。在顯著性水平為0.01時，p值為0.004是顯著小于相關系數0.213的。因此，可以說大學數學分析平均成績與報考學校是高度相關的。即平時的大學數學分析平均成績越高，是越有可能成功考取985和211院校的。這一發現對于激勵那些有志于考取名校的學生來說具有很大的鞭策作用，也能夠讓他們在在大一大二期間就堅定了好好學習數學分析的信心。

2.高等代數成績的統計與分析

鑒于對大學數學分析成績與報考學校的研究，可以用相同的方法來研究大學高等代數平均成績與與報考學校之間的關系。從調查數據中發現有一部分人的高等代數成績是缺失的，因此研究高等代數平均成績與報考學校之間關系的樣本只有102人。通過研究數據發現：大學高等代數平均成績在60分以下的有3人，成績在60分到80分之間的有21人，其余的78人的大學高等代數平均成績都是在80分以上的。而60分以下的人只有1個人考上了名校，60分80分之間的21人中考上985和211的有9個人，80分以上的有66人考上了名校。

通過SPSS統計軟件進行相關性分析，可以看到大學高等代數平均成績與報考學校的相關關系為0.295，此而且此時在置信度（雙測）為 0.01 時p值為0.003是顯著小于相關系數0.295的，于是可以說大學高等代數平均成績與報考學校是顯著相關的，即大學高等代數平均成績越高，那么考取985或211院校的可能性就會大很多。這么說是為了說明成績位于60分到80分之間的甚至低于60分也不是一定考不上名校，只是考上的可能性會小一點而已，這樣對于剛剛步入大學階段的大學生是一種激勵，有利于激勵敦促那些有志于考取名校的學生更加努力學習大學基本（也是核心的）課程之一——高等代數。

3.英語成績的統計與分析

通過數據研究發現：成功考取研究生的人他們的平時英語平均成績都集中在60—80分和80分以上這兩個段內，并且位于80分以上的人數還要多一些，占總人數的54%；而成功考取研究生的人中能夠考取985和211的他們的大學平時英語平均成績大都集中在80分以上，占總人數的67%；而60分以下的人中沒有考上的。

通過SPSS統計軟件進行相關性分析，大學本科英語平均成績與報考學校之間的相關系數為0.234，說明兩者是的確存在相關關系的。此時在置信度（雙測）為 0.01 時兩者的顯著性水平為p=0.009，遠遠小于兩者之間的相關系數0.234，這說明相關性是顯著的。即在大學期間的英語課程也是很重要的，考研考試中英語也是比較能拉開差距的。說明大學本科英語平均成績越高的好，越有可能在考研考試中得到較高的英語分數，因為英語是個長期打基礎的過程需要一直不斷地積累。

三、其他相關因素的統計與分析

1.性別因素

從匯總好的數據中經過整理發現隨著年份的增長，數學科學學院每年考成功研人數在逐年增加，男女的比例也變化顯著。從2010級到2013級，男生考研成功人數分別為12，10，12，11，而女生人數卻有大幅度的增加。2010級女生考研成功的有21人，2011級女生考研成功的有20人，直到2012級女生考研成功的達到34人，而2013級女生考研成功的有38人。從2010級到2013級。由于整個院系女生的占比要大一些，報考的人數也相對較多，成功的自然也多一些。這里并不能很好的反映出性別對成功率的影響。

2.是否學生干部

在調查的158個樣本中，從2010級到2013級，考研成功的學生中是學生干部與非學生干部的人數依次為：（6，27），（11，19），（18，28），（11，38）. 通過SPSS統計軟件進行相關性分析，是否為學生干部與報考學校之間的相關系數為負，從相關系數本身的含義來說，負數說明兩個因素之間的影響是相反的。可以說是否為學生干部這一影響因素與報考學校不相關的。

3.報考地區

每年的全國研究生入學考試大家都會關注許多線，比如國家線，單科線，一區線，二區線，報考學校的校線和院線等等。通過統計每個成功考研者的報考地區，成功考研的這些人大都位于一區。2011級只有1個，而2010級、2012級和2013級也都只有6人。可以看到報考地區的影響不大。

報考學校

4.將報考的學校分為報考的學校為985和211或者普通大學。通過統計匯總了2010級到2013級應屆畢業生的成功考研者的的信息，發現他們中考上985和211學校、普通院校的人數分別為12，64，82。在這些成功考研者中考上985學校的人數不多，只占總研究人數的8%；考上211院校的人數占成功考研總人數的40%；而考上普通學校的研究生占了成功考研總人數的52%，是總人數的一半。僅從比例上看，普通學校與名校的比例基本上各占一半，粗略的可以說考研成功率沒有很大的分別。

結語

綜合本文分析，影響應屆生成功考取研究生的因素非常復雜，在可能影響成功考取研究生的 7個因素中，大學數學分析平均成績，大學高等代數平均成績和大學英語平均成績這3個影響因素與被錄取學校是顯著相關的，而性別，是否是學生干部，報考地區，報考學校等這4個因素只是或多或少的影響著考研結果，但不是必然的因素。希望我們的數據能對相關的數學院系開展學生教育服務工作時提供一些參考，同時為數學學生在本科的學習階段的規劃有一定的指導意義。