崔海花
(周口科技職業(yè)學院 河南 周口 466000)
人工智能技術(shù)是一門新興的學科,該技術(shù)顧名思義就是對人的思維進行模擬,在現(xiàn)實中的應(yīng)用具有重要的價值,其出現(xiàn)也是現(xiàn)代工業(yè)不斷發(fā)展的一個顯著標志,該技術(shù)在當前社會發(fā)展中具有重要作用,特別是在現(xiàn)代工業(yè)中的應(yīng)用。要想讓該技術(shù)在電氣自動化中能夠全面的發(fā)揮出其優(yōu)勢和作用,就需要認識這一技術(shù),分析其的應(yīng)用。
過去在工業(yè)生產(chǎn)中要做到電氣自動化控制是通過固定的管理器以及程序來做到的,管控系統(tǒng)會以每個環(huán)節(jié)儀器儀表中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出相應(yīng)的分析,套入固定的問題處理軟件,之后發(fā)布指令,這種模式是無法對具體問題進行分析的,只能套用固定問題,這就會使得其受到較多的生產(chǎn)因素干擾。
人工智能在運行條件方面門檻較低,限制不多,這也讓其在操作方面,誤差要比以往的控制器誤差要小,一般外界因素是不會對其造成影響的。通常在電氣自動化控制體系中使用該技術(shù),會結(jié)合具體的生產(chǎn)需求對參數(shù)進行相應(yīng)的設(shè)置,之后人工智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)控,在具體的應(yīng)用中,這些參數(shù)一般是不會被外界干擾影響的,這就使得該系統(tǒng)對于管控工作具有很好的效果,也不會由于系統(tǒng)的故障而造成決策錯誤,這讓操作誤差情況有了極大的改善,讓生產(chǎn)整個過程可以依照之前設(shè)定的方案正常的進行,有效的減少了操作誤差情況,這是以往的控制以及人工調(diào)控都做不到的,和機械化自動生產(chǎn)這一觀念相適應(yīng)。
和傳統(tǒng)的調(diào)控模式相比,人工智能技術(shù)在處理分析數(shù)據(jù)方面更具優(yōu)勢,所以,在實際中進行應(yīng)用,就算是生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了改變,也可以比較容易對系統(tǒng)中的部分參數(shù)進行調(diào)整,無需讓專門的技術(shù)專家來進行操作,只需要對一些參數(shù)進行調(diào)整就可以,該系統(tǒng)可以敏感的把握生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的改變,執(zhí)行調(diào)整管控模式。比如,在生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品的種類出現(xiàn)了改變,在這種情況下,過去的電氣自動化控制體系就需要重新將控制參數(shù)輸入到系統(tǒng)中,對控制程序進行調(diào)整,但是人工智能系統(tǒng)就可以結(jié)合收集到的信息,自動進行調(diào)整,操作上很便利。
電氣自動化控制系統(tǒng)之前也可以做到自動化生產(chǎn),不需要人工生產(chǎn),但是并非完全能夠脫離人工,在設(shè)備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工,這樣就會浪費較多的時間,且還需要花費一些人工費用,這也是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個方面。但是人工智能就可以自動的檢測機械故障,全面的管理工業(yè)生產(chǎn),讓所有的電氣設(shè)備都可以依據(jù)設(shè)定好的方案工作,可以解決生產(chǎn)中部分常見問題,提升生產(chǎn)效率和效果。
電氣自動化系統(tǒng)很復雜,關(guān)系到多個學科以及領(lǐng)域,這就對操作電氣自動化設(shè)備的工作人員提出了更高的要求,不僅需要有充足的專業(yè)知識,還需要有較高的個人素質(zhì)。電氣自動化系統(tǒng)較為復雜,這就需要在實際操作中具有較強的有效性,進而能夠最大化的降低因為操作失誤而造成的非正常停機,嚴重的還會造成出現(xiàn)安全事故等。通過人工智能技術(shù)可以有效的解決問題,就該技術(shù)來說,其理論核心就是計算機理論,編寫各種控制程序能夠有效的實現(xiàn)智能控制。就某種層面上來說,電子設(shè)備智能化能夠良好的代替人腦在勞動操作方面存在的不足,可以極大的提升生產(chǎn)效率,還可以減少人工方面的成本,進而減少整體成本投入。在電氣自動化設(shè)備中應(yīng)用該技術(shù)之后,可以讓設(shè)備更加科學的進行運行,能夠改善設(shè)備運行的具體環(huán)境。
在電氣自動化控制中電氣控制是最關(guān)鍵的部分,在這一過程中,對人工智能技術(shù)進行有效的應(yīng)用,能夠極大的提高電氣自動化的控制水平,讓該技術(shù)在控制電氣中可以得到有效的利用,促進實際工作運行的效率,讓自動化的科學性提升,還可以有效的減少運行成本,尤其是在人力方面的成本投入得到了顯著性的降低。另外,在電氣自動化控制中使用這一技術(shù),具有較強的集中性,其主要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、專家系統(tǒng)。
工業(yè)生產(chǎn)中一般都是很多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)一起進行的,同時有數(shù)千臺機器進行運轉(zhuǎn),因此,在這種情況下只通過人工或者是控制器來進行控制是不足的,不能有效的找出故障出現(xiàn)在哪臺設(shè)備上,檢查要花費很多的時間,且在這一過程中要確保生產(chǎn)安全,就需要將可疑范圍內(nèi)的設(shè)備都停止運行,這樣會浪費很多的時間,影響生產(chǎn)效率,為生產(chǎn)企業(yè)帶去嚴重的經(jīng)濟損失。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,就能夠有效的對這一問題進行結(jié)合,通過應(yīng)用模糊理論以及專家系統(tǒng),能夠?qū)γ總€生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)進行有效的分析,系統(tǒng)可以掌握所有的生產(chǎn)信息,進而做到智能控制,第一時間找出設(shè)備出現(xiàn)的故障問題,將發(fā)生故障的設(shè)備停止運行,進而最大化的減少生產(chǎn)損失,確保企業(yè)的生產(chǎn)效益。
綜上所述,人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用具有多種優(yōu)勢,可以有效提升生產(chǎn)效率和效果,智能的控制電氣自動化生產(chǎn),因此,需要注重有效的對其進行應(yīng)用,充分發(fā)揮出其效果和優(yōu)勢,促進電氣自動化發(fā)展。