大數據應用：機械制造水平提升的新路徑

左文龍

（長春軌道客車股份有限公司 吉林 長春 130062）

大數據應用：機械制造水平提升的新路徑

左文龍

（長春軌道客車股份有限公司 吉林 長春 130062）

在大數據背景下，機械制造能否充分利用大數據技術，關系著機械制造未來的生存與發展情況。大數據具有強大的收集、分析和處理數據能力。機械制造應立足自身整體發展過程，仔細考慮自身發展的每一環節，從中挖掘大數據技術的應用點，通過應用，釋放大數據“能量”，提高機械制造水平，推動機械制造邁入下一個發展階段。

大數據；機械制造；水平；路徑

1 大數據：提升機械制造水平的機遇

隨著大數據時代的到來，以材料、機器以及建模為特征的傳統機械制造業悄然改變。機械制造現代化、智能化成為生產大潮流。如何在激烈的市場競爭中占領競爭制高點，關系著每一個機械制造行業的生存與發展。目前，我國雖在智能控制、儀器儀表等領域取得巨大進步，但是在數據應用上，與其他行業還存在很大差距。了解大數據，應用大數據，提高機械制造水平成為機械制造未來發展的必然要求。

1.1 大數據概念界定

“大數據”是2012年由美國提出。關于大數據概念，學者從不同角度做了不同界定。如有的學者從技術角度做出界定，認為大數據不僅僅是指數據規模大，而且數據采集、應用與分析與特定技術關聯，離不開特定技術。還有的學者從價值出發，注重挖掘大數據背后的價值內涵，認為大數據，不僅僅指海量數據，而且還應強調是有用的、有價值的數據，借助這些數據可以生成產業競爭優勢。還有的學者從影響角度出發，注重挖掘大數據對社會產生的影響，將焦點放在大數據對人的思維方式、想法、生產、生活等各個社會層面的影響。

可以看出，從不同角度，大數據有不同界定。任何事物都是由多個要素組成，具有不同側面，因此，從不同側面都可以對某一事物進行認識，本無對錯之分，只有不同。便于研究需要，本文從“數量”與“質量”兩個角度對大數據進行界定：一方面大數據在“數量”層面指擁有海量的和各種類型的數據，超過傳統數據庫，另一方面大數據在“質量”層面指其所具有的數據收集、分析和處理能力遠遠超過傳統數據庫的分析和處理能力。

1.2 大數據特性

大數據具有多個層面，具有多種特性。正如有的學者所說，大數據涉及到數據類型或者種類、數據輸入與輸出的速度以及數據容量等等要素。

大數據具有以下特性：其一，數據規模大。關于大數據的規模目前尚無定論，一直處于不斷變化之中，從TB到PB有不同規模，數據規模一直在持續增加。其二，數據種類繁多。大數據的大不僅僅體現在數據量上，而且還體現在種類上。數據類型從不同角度可以分為不同類型。或是從數據的生成看，或是從數據的來源看，甚至從其間關系看，都可以分為不同類型。例如在來源上，可以簡單分為社交媒體、傳感器數據等等。這一以往單一數據集成的數據庫有質的區別。其三，速度快。大數據速度快，不僅體現在數據進出環節，而且，體現在數據分析、處理和收集中。這是傳統數據所無法比擬的。其四，精確性高。大數據由于其存儲和處理的數據海量，因此可以非常精確地還原事物或者預測事物的發生和發展，這是傳統有限數據庫所無法比擬的。

可以看出，大數據的多樣特性使其生成了多種優勢，可以為機械制造帶來質的飛躍與發展。如何將大數據應用于機械制造之中就成為提高機械制造水平的關鍵。

2 大數據應用：提高機械制造水平的路徑

大數據具有多中特性，要將大數據優勢運用于機械制造，轉化為生產力。機械制造涉及多個領域，既涉及產品設計、生產，又涉及產品包裝與營銷推廣，這些領域都有大數據應用的空間與可能。通過對機械制造整體流程的大數據改造，提高機械制造水平。

其一，運用大數據分析剖析機械制造產品銷售情況。為提高機械制造產品銷售量，應充分借助大數據在收集和分析數據方面的優勢，最大限度收集銷售數據，并通過數據處理，從中找出有價值的數據，形成銷售情況分析報告，從中挖掘高質量客戶，提高機械制造產品銷售機會。不僅如此，大數據還可以使我們進一步認清是哪些因素在影響機械制造銷售，發現什么階段、什么產品銷售最好，哪些銷售不理想等情況。另外，還可以從數據中分析中消費者的購買意向與傾向，從而為下一階段機械制造做準備。

其二，運用大數據提高銷售信息傳播與推廣效率。機械制造如何制定和確定自身銷售目標，在缺乏信息和缺乏信息采集技術的傳統時代，是一個大問題。大數據為我們收集和處理數據提供了條件，是理性化、效率化機械制造成為可能。機械制造應充分借助大數據技術，從市場的各個環節中收集與機械制造相關數據，即專業市場調查，了解大眾需求、期望與擔心，并以消費者需求為導向，設計產品，有針對性地傳播銷售信息，這既最大程度地，滿足了大眾需求，而且避免了機械制造盲目生存所帶來的巨大資源浪費。

其三，運用大數據了解同行情況以及客戶情況。市場化時代，機械制造不能閉門造車，要積極了解外界，尤其是同行情況，通過比較發現差距，優化自身，以在競爭中獲取優勢得以生存。而客戶情況則決定了機械制造生產的產品最終能否轉化為商品得以賣出，大數據在這方面給機械制造提供了幫助。在虛擬網絡環境下，運用大數據可以收集同行情況，同時，也可以了解每個客戶的特點，將客戶有關信息集中起來，借助大數據數據分析技術，歸類、對比，最終劃分出不同等級，以便于機械制造更好生產產品。

其四，運用大數據預測未來市場發展情況。市場情況，尤其是市場中機械制造產品的價格情況，關系著機械制造的生產與銷售。如何在變幻莫測的市場環境中看清未來顯得至關重要。大數據具有強大數據收集能力，可以匯集海量市場數據，并在眾多數據中發現市場規律，生成機械制造產品價格走勢報告，據此報告，機械制造業可以了解未來，做好相應準備應對市場變化。

3 結語

大數據具有多種特性，具有巨大潛力，機械制造能否將大數據的優勢轉化為機械制造生產力，關系著機械制造發展水平。當前，在信息化和現代化背景下，社會中不同行業不同領域都運用了大數據技術，并獲得了巨大發展。機械制造不能錯過這一次發展機遇，應積極思考自身，挖掘大數據應用點，釋放大數據能量，提高機械制造水平。而這要求機械制造業組建專業團隊，尤其是懂得大數據技術的專業人才，形成長期伙伴關系，共同推動機械制造發展。

[1]雷亞國.大數據下機械智能故障診斷的機遇與挑戰[J].機械工程學報，2017(16).

[2]欒勁.大數據為機械制造企業所帶來的影響[J].中國新通信，2017(10).

F426.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】1009-5624（2018）02-0231-02