醫療質量數據模型開發

張躍

【摘 要】 醫院信息化軟件的普及，患者掛號、診斷、治療、用藥、住院等各個環節都使用了先進的分布式管理系統，實現了患者數據的采集和錄入，積累了海量的醫療數據資源，因此為了提高醫院診斷治療的水平，需要加強醫療質量數據檢測和分析，構建一個強大的醫療質量數據模型，實現可視化的數據分析與管控，以便能夠控制管理醫療診斷流程，進一步提高醫療水平。

【關鍵詞】 醫療質量；數據模型；Oracle數據庫；ASP.NET

【中圖分類號】R181.3+2 【文獻標志碼】B 【文章編號】1005-0019（2018）24-273-01

1 引言

隨著“互聯網+”時代的到來，各行各業都引入了先進的分布式管理系統，信息化數據量急劇上升，尤其是醫療衛生行業，積累了海量的患者、醫師、護理、藥物等數據，由于不同的醫生擁有不同的診斷方法，診斷結果和治療效果均可能存在差異[1]。因此，為了提高醫院的診斷治療質量，需要加強醫療數據控制，開發一個可視化的醫療質量數據模型，能夠實現數據的導入、閾值設置、報表分析功能。

2 醫療質量數據模型應用功能分析

醫療質量數據模型應用功能很多，本文通過調研和分析，使用軟件需求分析方法，導出了系統的邏輯業務功能，這些功能包括質量模型指標定義功能、數據采集功能、報表分析功能，醫療質量數據模型應用分析如圖1所示。

醫療質量數據模型操作時，首先系統用戶可以定義質量模型指標，這些模型包括出院患者死亡率、出院患者手術例數（18歲以上）、平均開放病床數、入院診斷與出院診斷符合率、手術前后診斷符合率等，可以設置這些指標定義的部門、編碼、上限值、下限值、閾值描述信息等，以便能夠對比分析輸入的數據。數據采集模塊采用的是可繼承和重寫的通用接口模式，針對國際通用的不同數據庫類型定義接口模式，通過重寫接口方法將不同平臺的數據統一采集到標準平臺。當然數據模式重要部分是數據處理，通過復雜算法將數據按照已定義的指標提取出來才是數據平臺的意義。最后質控報表是模型存在的意義：通過分析后輸出各種臨床不同部門對比、同比、交叉比等結果，重點質量環節（重點手術、重大疾病、重點藥品耗材）監控情況，診療環節及病人就診過程， 醫院運行狀況 ，資金流轉情況等等。通過醫療質量模型能讓醫院的掌舵者更好的了解醫院的醫療狀況及問題所在，修正后能為患者提供更優質的服務和醫療體驗。

3 醫療質量數據模型開發技術研究

3.1 前臺界面交互技術 醫療質量數據模型前臺界面交互界面采用ASP .NET技術，該技術可以實現一個交互良好、排版精美的交互界面，可以自適應的根據屏幕大小縮小和擴大輸出界面。ASP .NET技術可以促進移動應用軟件跨平臺使用，基于ASP .NET技術開發的醫療質量數據模型適用于不同大小的設備屏幕[2]。ASP .NET采用一次設計、普遍適用的思想，同一個應用軟件的交互界面可以根據屏幕大小自動調整寬度、高度，自動地美化軟件交互界面布局，能夠為用戶提供更加友好的交互界面。ASP .NET還引入了許多新的組件及標簽技術，比如攝像頭渲染技術，可以自動化地提高設備攝像頭的驅動性能，保證拍攝的照片具有完整性。

3.2 數據庫技術 醫療質量數據模型采用最為重要的分布式管理數據庫，該數據庫可以提供一個數據共享、加工、保存的場所，數據庫名為Oracle，該數據庫是一個面向對象數據庫，適用于.NET平臺和C#程序軟件[3]。Oracle數據庫就是一個專門開發的數據庫管理系統，該數據庫能夠為多線程輕量級應用設備提供操作服務需求，進一步提供一個數據插入、修改、刪除和查詢操作，不需要改變多線程輕量級應用設備的硬件大小。Oracle數據庫經過多年的研究和改進，目前引入的數據庫先進技術很多，比如實現數據庫的在線和離線操作，支持數據庫內容保存的緩沖，實現信息加工和處理，進一步滿足用戶多業務處理需求[4]。Oracle數據庫處理系統利用圖形化操作界面，該界面可以讓程序員直觀的部署各種操作機制，優化數據庫分析語句，進一步提高數據庫的簡化操作，提升數據庫管理系統的可用性。Oracle數據庫擁有豐富的數據處理接口，這些接口可以實現數據事務處理，為用戶提供一個事務處理SQL語句、數據庫索引機制和數據庫存儲程序機制，利用.NET數據庫訪問組件實現應用程序和數據連接，提高了程序開發的便捷性。

4 結束語

醫療質量控制作為一種管理工作的重要內容，涉及科室和醫療質量指標非常多，因此可以使用先進的ASP .NET技術、Oracle數據庫技術和C#程序語言開發一個自動化軟件，該軟件為用戶提供一個交互界面，利用報表分析醫療質量控制成效，提高醫療質控水平，具有重要的作用和意義。

參考文獻

[1] 曾正航， 葉慶， 陳妍妍，等. 基于移動互聯網的醫療質量決策系統的構建與應用[J]. 中國醫院管理， 2016， 36（1）：41-42.

[2] 章瑩， 李正梅， 徐金龍，等. DRGs數據質量智能控制系統研究[J]. 現代醫院， 2018（6）.

[3] 陳昊， 陳偉， 劉利，等. 醫療質量管理云平臺的研發與應用[J]. 中國數字醫學， 2016， 11（11）：80-82.

[4] 朱驕鋒， 馬東， 鄭霞萍，等. 基于商業智能技術的醫療風險預警評估模型構建[J]. 中國衛生質量管理， 2017， 24（1）：4-6.